在大數據、云計算和深度學習共同推動下，已經有60年歷史的人工智能再次洶涌澎湃，迎來了發(fā)展的最好時期。2018年人工智能大規(guī)模應用的拐點正在到來，安防+AI也成為熱點。那么，人工智能在安防領域的真正落地和應用狀況如何?針對不同的人工智能應用，AI相關功能的產品、方案市場反應怎樣?本次邀請觸景無限科技(北京)有限公司硬件副總裁常清璞，對目前安防領域人工智能的落地及發(fā)展進行探討!
Q：a&s總經理、總編輯關玉娟
A：觸景無限科技(北京)有限公司硬件副總裁常清璞
Q: 請介紹貴司的產品和核心技術，在激烈的市場競爭中，貴司有哪些差異化競爭優(yōu)勢?
A：在安防行業(yè)，公司主要做前端視頻處理和生物識別應用等功能的AI盒子，可與普通的視頻監(jiān)控平臺搭配使用，對視頻源中的人臉圖像大小、位置等進行質量評估、篩選、識別，把識別后的數據傳回平臺，使普通攝像機實現智能人臉抓拍攝像機的功能。公司的一代產品可以實現幾路的視頻智能處理，二代產品發(fā)展為小體積嵌入式產品， 在普通攝像機的軟硬件上進行一些修改即可嵌入，從而使普通攝像機具有智能功能。公司主要是針對在設備采購中有成本限制的如門禁、閘機、臨時布控的智能系統(tǒng)或存量市場舊有設備如卡口的改造等，都可以通過在普通攝像機上加載這款產品實現AI功能。
公司的AI盒子可以灌入不同的算法從而實現不同的智能功能，可以通過算法的升級來實現AI 的升級，有比較大的擴展性。我們的產品采用英特爾、英偉達的芯片，應用市場比較成熟穩(wěn)定，可以盡快的推入市場。另外，優(yōu)化的算法軟件，性能穩(wěn)定構造靈活的硬件平臺等，都組成了公司的差異化競爭優(yōu)勢。
Q: 目前，華為海思的芯片在市場的比重已經較大，另外還有其他同類公司的競爭，請問貴司的產品在性價比、成本等方面的優(yōu)勢有哪些?貴司產品核心的競爭力體現在哪些方面?
A:從芯片本身來講，目前還沒有精準的價格比較，需要等其他公司推出的產品成熟以后再做性能、價格、成本的對比，目前市場上大部分芯片的成熟度還有待大批量應用的檢驗。我們采用的英特爾芯片與海思芯片相比，因為成本、價格、算法成熟度等因素，短期內有一定的優(yōu)勢。從長遠來看，市場上同類方案的推出時間相差不大，市場檢驗還不完全，沒有統(tǒng)一的標準，各家優(yōu)劣對比還需要一段時間才能顯現。
選擇成熟穩(wěn)定的技術能使我們在軟硬件上的實力可以盡快地體現出來，從長遠看，產品的繼承性、廠家的支持力度等都是我們在做芯片選擇時的考量因素。我們的硬件平臺都是自主設計研發(fā)，芯片的選擇還要根據市場發(fā)展的趨勢進行。
我們的核心競爭力就是嵌入式硬件和算法的積累，實現前端的視覺智能化。芯片、算法最終都是需要整合應用的，目前大部分同類的公司是基于后臺或者云端的算法應用，我們做到了嵌入式的平臺開發(fā)，擁有算法跟芯片融合的制程能力和設計能力，而這些需要一定的經驗和技術基礎。在功耗、技能以及運算能力等限制規(guī)劃的情況下，可以最大程度發(fā)揮平臺的性能和穩(wěn)定性。我們的算法先后應用在我們自主研發(fā)的兩個結構完全不同的平臺上，實際運行穩(wěn)定，這意味著我們的算法具有跨平臺應用的能力。
Q: 在體量較大的廠商已有合作伙伴或者自有芯片的情況下，貴司具體的市場拓展定位和策略是?策略的吸引力有哪些?
A:公司近期甚至未來一至兩年內，還是以人臉抓拍和人臉識別的功能為主，向安防市場推廣產品，兩個最主要的目標對象，一個是攝像機的制造原廠，另一個是通過集成商渠道的存量市場。我們的產品模塊在人臉抓拍的性能上，和國內比較一線廠商或者技術提供商水平相當，甚至在個別性能參數方面更具優(yōu)勢。同時我們的芯片利用幾率大，模塊應用方便，軟件的擴展也比較容易。公司1路產品的安裝，后端運營成本可降低百分之三十左右，我們用利潤成本來促進客戶的采購。公司目前在北京、西南等地都有拓展，主要是偏公安體系的如平安城市、雪亮工程等的應用?？梢哉f，巨大的存量市場下公司的機會很多。
Q: 請分享一下貴司產品的抓拍速度、識別速率等人臉抓拍的性能指標數據?
A:目前來說，一個場景或者一幀圖片中能夠抓到幾十個人或者五六十張人臉都是可以實現的。我們采用逐幀處理的方式，對人臉的偏、歪等不合格圖片實現抓拍，我們產品的優(yōu)勢就是抓拍的人數多、速度快、人臉姿態(tài)自由，在大量的人流的狀態(tài)的時候，最小可以抓拍到20×20的人臉，這是具有自主知識產權的技術。
Q: 現在人工智能發(fā)展迅速，談談你對市場成長的期許或預期?貴司目前的科研的成果是否能夠滿足客戶的需求，以及貴司未來的發(fā)展方向?
A：人工智能的增長非?？?，尤其人臉識別、人臉抓拍在安防行業(yè)基本上被接受，并逐漸成為一個標準的功能。通過人臉抓拍和人臉識別，期望有更多AI的應用落地。我們早期主要是做手機平臺算法、AR/VR等，現在轉為硬件平臺的應用推廣，人工智能在安防市場的落地應用使我們的技術和積累能夠有爆發(fā)的空間。
目前公司的客戶是中上規(guī)模的制造廠商，市場的需求量較大。我們產品開發(fā)過程也實現了互相促進的作用，客戶的檢測和需求提升了產品的成熟度，為我們進一步的市場推廣提供了有效的參考。我們目前是著重成熟的、穩(wěn)定的芯片，友商中針對視頻監(jiān)控人臉、車輛做定制化芯片是一個很好的探索，也為我們提供了更多的選擇機會。
目前公司的產品、算法針對安防市場的應用為主，但并不限于安防市場，如機器人、機器視覺、新零售等，新零售中的物品識別、客戶身份識別、客戶行為識別等，為精準營銷提供素材數據等，都將是我們的發(fā)展方向。
Q:現在的發(fā)展階段，貴司碰到的最大的困難點是什么?
A:目前發(fā)展比較順，資金融資方面壓力不大，公司有成熟的技術積累。相對來說，獲取人工智能訓練數據是需要解決的一個問題，在我們的硬件方案被客戶認可以后，實際上訓練數據的來源也會比較多，通過客戶許可或者是其他更多的渠道得到數據來提升算法的精準度。
編后語
雖然不算是人工智能訓練的最前沿，但人工智能的無名英雄確實就是數據，許多標注或未標注的數據。機器學習或人工智能的大多數產品強烈依賴于訓練數據集，以人臉識別為例，在深度學習的算法模型中，訓練數據的多寡直接影響著識別率。企業(yè)在有限的數據條件下，通過優(yōu)化算法模型去提升識別率，這是一個較大的挑戰(zhàn)。在中國人工智能有力政策的支持下，訓練數據獲取相對容易，對促進AI的發(fā)展起到了關鍵性的作用。企業(yè)也應積極發(fā)揮政策的優(yōu)勢，通過與公安、政府合作建立聯合實驗室等方法，在實戰(zhàn)演練中提升人工智能應用產品的市場競爭力。樂見越來越多的核心部件制程企業(yè)進入安防，共同推動安防視頻智能化的進程。
如果您對安防市場有獨特見解或新的技術分享，請隨時聯系我們，共同探討行業(yè)發(fā)展的新動向。
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