中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈逐漸“顯山露水”，安防市場需求不斷擴大，安防+人工智能走進人們的視野。在IP化技術發(fā)展的今天，對講與門禁、視頻監(jiān)控、防盜報警結(jié)合的越來越緊密，大集成、大聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了安防行業(yè)的發(fā)展趨勢，視頻圖像以及行管數(shù)據(jù)信息的匯聚、整合和集成，逐步形成了海量數(shù)據(jù)中心，快速推動安防行業(yè)進入智能大數(shù)據(jù)時代。從今年安博會上看，安防行業(yè)圍繞著AI開始了全新的智能之旅。從數(shù)據(jù)采集、存儲、處理及應用，人工智能在安防初步落地應用，智能安防系統(tǒng)實現(xiàn)更多元、更高效。
當前無論是算法與計算力已經(jīng)逐步走向成熟的階段，數(shù)據(jù)及超大場景化的數(shù)據(jù)集將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，安防廠商不再扮演單純的硬件公司角色，更多的在軟件、場景、數(shù)據(jù)上角逐。在2017深圳安博會上，海康威視以“深度智能，全數(shù)前行”為主題，發(fā)布了?？怠癆I Cloud”框架，從產(chǎn)品到解決方案全方位引入AI技術，開啟AI在全行業(yè)的應用。
邊緣計算實現(xiàn)分級智能化
視頻是全球最大的數(shù)據(jù)生成源，來自政府資產(chǎn)、公共交通、商業(yè)樓宇和道路等領域中部署的數(shù)億臺攝像機。視頻及數(shù)據(jù)的采集讓城市變得“可視化”，而智能數(shù)據(jù)分析推理才賦予城市真正的“智慧”。大量的數(shù)據(jù)全部傳輸?shù)胶蠖俗龇治鲞\算不僅實現(xiàn)成本較高，也帶來了業(yè)務響應不及時的問題。此時，以實時性和敏捷性著稱的邊緣計算便進入人們的視野。邊緣計算將信息存儲和計算能力從統(tǒng)一的云端分散到各個終端，由邊緣側(cè)進行智能化處理后提取特征數(shù)據(jù)傳回云端，這樣就極大降低了云端的存儲與計算壓力。
在視頻監(jiān)控智能化的初期只是簡單的移動偵測、入侵偵測等，而隨著深度學習智能算法的迭代優(yōu)化以及嵌入式芯片運算能力的顯著提升，開拓了邊緣計算在視頻前端智能化應用的廣闊前景，使得人臉識別、車輛識別等深度智能功能在前端設備中實現(xiàn)成為可能。從今年的安博會上看，視頻監(jiān)控廠商都在談AI，但真正實現(xiàn)前端智能分析的設備較少，或者有些打著智能的旗號卻還是在筆者所認為的智能初期階段。只有少數(shù)的幾家主流廠商，其前端產(chǎn)品智能化功能穩(wěn)定，基本可以發(fā)揮人工智能的實際應用價值。而要看到全行業(yè)性質(zhì)的布局，筆者把目光轉(zhuǎn)向?？低暋?/p>
從?？低暼甑漠a(chǎn)品發(fā)布以及安博會現(xiàn)場的展示中了解到，其目前的邊緣智能產(chǎn)品已經(jīng)基本達到全產(chǎn)品線的應用，縱觀?？低暟膊钩龅漠a(chǎn)品及解決方案，可非常直觀地感覺到，智能功能基本成為標配，技術已趨成熟。其采用邊緣計算技術的產(chǎn)品，如以?？瞪铐?、?？瞪癫?、明眸為代表的一系列AI設備可以在前端實現(xiàn)目標檢測、特征提取、無損建模等智能功能。?？低暤漠a(chǎn)品賦能邊緣智能的同時目標信息傳輸更高效減輕網(wǎng)絡壓力，數(shù)據(jù)分級分析更靈活，業(yè)務響應更敏捷，也能夠?qū)崿F(xiàn)后端與前端的協(xié)同互動，系統(tǒng)的效能更高、運行成本更低。
云邊融合落地實戰(zhàn)應用
早期的云計算是基于數(shù)據(jù)中心的集中式中心化的云。隨著IT基礎設施逐漸云化，一些新興業(yè)務的逐漸興起例如大視頻、云化接入等。完全依賴云計算的計算機系統(tǒng)在需要大量和外界互動的時候會顯得僵化，反應遲緩，而且一旦網(wǎng)絡有點問題就使得系統(tǒng)癱瘓。這種時候就需要向分散式去中心化的云發(fā)展，從而產(chǎn)生了賦能邊緣智能和云邊融合。
邊緣計算跟云端是互動的，邊緣計算可以緩解負載瓶頸、延遲、容錯等方面的困難，云端則側(cè)重全局數(shù)據(jù)的挖掘分析，未來的智能應用系統(tǒng)應該是“大智能”放在云端，“小智能”放在邊緣。邊緣計算與云計算的融合應用為人工智能迅速發(fā)展提供了很好的落地模式。
從實踐角度來看，云計算讓人工智能服務快速轉(zhuǎn)化為了生產(chǎn)力，邊緣計算技術的應用讓前端設備也有了人工智能的功能，相較于云計算，邊緣計算更聚焦智能的實時化。在邊緣端做分析，在云端做深入分析，使兩者各展所長。
?？低暋霸七吶诤稀辈捎梅植际竭\算架構，通過對云端和邊緣資源的統(tǒng)一配置、管理、調(diào)度，融合邊緣計算敏捷性和云端大數(shù)據(jù)計算全局性的優(yōu)勢。海康威視今年提出的“AI Cloud”框架，由云中心、邊緣域、邊緣節(jié)點三部分構成，實現(xiàn)從端到中心的邊緣計算+云計算的結(jié)合，使系統(tǒng)的功能更為強大。實現(xiàn)了前后端計算資源的云化整合;算法、資源按需調(diào)度，靈活分配。賦能邊緣智能+云計算中心的融合在大型的視頻智能應用系統(tǒng)中有非常好的應用前景，成為其發(fā)展的必然趨勢。
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作者：宋笑旭
