數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展正面臨前所未有的復(fù)雜環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用種類和數(shù)量的極大豐富催生了海量數(shù)據(jù)，人工智能的興起帶來(lái)了高密度計(jì)算，這些都給數(shù)據(jù)中心這一互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更多和更高的要求。今天，我們已經(jīng)無(wú)法回避"ABC"究竟給"D"帶來(lái)哪些影響這一問(wèn)題了。
"ABC"正在對(duì)"D"產(chǎn)生深刻影響!
這并不是一句繞口令。以A(AI，人工智能)、B(BigData，大數(shù)據(jù))、C(Cloud，云計(jì)算)為代表的新一代信息技術(shù)的興起，正在推動(dòng)D(DC，數(shù)據(jù)中心)變革。
數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展正面臨前所未有的復(fù)雜環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用種類和數(shù)量的極大豐富催生了海量數(shù)據(jù)，人工智能的興起帶來(lái)了高密度計(jì)算，這些都給數(shù)據(jù)中心這一互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更多和更高的要求。今天，我們已經(jīng)無(wú)法回避"ABC"究竟給"D"帶來(lái)哪些影響這一問(wèn)題了。
"A"對(duì)"D"的影響
AI正在以超出我們預(yù)想的速度發(fā)展。"數(shù)據(jù)、硬件、算法是支撐今天AI復(fù)興的三大重要力量。"眾所周知，AI并不是一個(gè)年輕的技術(shù)，上世紀(jì)五十年代就有了這個(gè)名詞。新數(shù)據(jù)的新應(yīng)用、老硬件的新應(yīng)用，以及老算法的新改進(jìn)，為AI注入了全新的發(fā)展動(dòng)力。很典型的現(xiàn)象就是，AI在機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別上實(shí)現(xiàn)了巨大的突破。
AI的發(fā)展離不開(kāi)"算力"，可以預(yù)見(jiàn)，隨著AI概念的興起，以及越來(lái)越多的AI應(yīng)用的落地，業(yè)界對(duì)高速計(jì)算的需求日漸增多，GPU加速計(jì)算服務(wù)器的規(guī)模將持續(xù)增長(zhǎng)。隨著GPU加速計(jì)算服務(wù)器在數(shù)據(jù)中心中的部署規(guī)模的增大，數(shù)據(jù)中心無(wú)論是內(nèi)部設(shè)計(jì)還是布局上都將發(fā)生一系列的變化。目前CPU加速計(jì)算服務(wù)器產(chǎn)生的熱能是傳統(tǒng)CPU的數(shù)倍，如果說(shuō)一個(gè)機(jī)架能夠放十幾臺(tái)普通服務(wù)器，那么同樣空間下只能放兩臺(tái)GPU服務(wù)器，導(dǎo)致這一情況的主要原因就是散熱。
雖然現(xiàn)在這個(gè)問(wèn)題并不是很凸顯，目前大家也有各種辦法能夠應(yīng)對(duì)，但是隨著容量的增加，這將會(huì)成為主要矛盾，成為限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。要想適應(yīng)未來(lái)AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心的散熱技術(shù)必須變革。而在目前風(fēng)冷的效能已經(jīng)最大化的情況下，"液冷"無(wú)疑是一個(gè)值得重點(diǎn)關(guān)注的新方向。
除了在給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)，AI的興起也有利于數(shù)據(jù)中心自身的發(fā)展，目前，已經(jīng)有企業(yè)探索將AI技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維中，從自動(dòng)化運(yùn)維升級(jí)到智能運(yùn)維。
"B"對(duì)"D"的影響
三年后的大數(shù)據(jù)，將是今天的云計(jì)算。在大數(shù)據(jù)走過(guò)了熱熱鬧鬧的概念期后，大數(shù)據(jù)正在加速落地。有專家預(yù)計(jì)，未來(lái)的2-3年，大數(shù)據(jù)將要過(guò)一段"緊日子"。不過(guò)隨后就將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，將會(huì)像今天的云計(jì)算市場(chǎng)這樣，企業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)盈利，與大數(shù)據(jù)有關(guān)的應(yīng)用將滲入到各行各業(yè)中去。
3年里大數(shù)據(jù)"男耕女織"的時(shí)代不會(huì)結(jié)束，今天企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù)，很大一部分都是自己產(chǎn)出的，或者是合作的客戶的。而如果大數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)發(fā)展，那么就必須結(jié)束這種模式，更多的數(shù)據(jù)需要流通起來(lái)。同時(shí)，業(yè)界也要更多地關(guān)注數(shù)據(jù)的溫度，熱數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)和溫?cái)?shù)據(jù)對(duì)于存儲(chǔ)的需求是不一樣的。
這其實(shí)就關(guān)系到了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大，會(huì)促使數(shù)據(jù)中心向以存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)為中心的模式轉(zhuǎn)變。而這無(wú)疑也對(duì)數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)展性、可用性等提出新的要求。
其實(shí)，技術(shù)的邊界正在變得模糊，無(wú)論是人工智能還是大數(shù)據(jù)，乃至云計(jì)算，都要求數(shù)據(jù)中心構(gòu)建一個(gè)更加靈活和強(qiáng)健的環(huán)境。
"C"對(duì)"D"的影響
在網(wǎng)絡(luò)全面云化的趨勢(shì)下，數(shù)據(jù)中心必須全面云化。數(shù)據(jù)中心必須是軟件定義的，必須模塊化、開(kāi)放以及標(biāo)準(zhǔn)化。
今天，已經(jīng)不會(huì)有人去強(qiáng)調(diào)云的重要性，也因?yàn)樵埔呀?jīng)成為我們生活中的一部分，并且比重將越來(lái)越大。云化是數(shù)據(jù)中心的必然演進(jìn)方向，不過(guò)目前業(yè)界在此方便的探索仍然無(wú)法滿足云計(jì)算業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。
以云計(jì)算為代表的新一代信息技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，將促使數(shù)據(jù)中心的成本不斷提高，因而數(shù)據(jù)中心必須要實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。換一句話說(shuō)，作為所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心是要"首先"標(biāo)準(zhǔn)化，這樣才能夠支撐上層的應(yīng)用更好地發(fā)展。
軟件定義網(wǎng)絡(luò)的全面興起，推動(dòng)了白盒交換機(jī)的興起。隨著軟件開(kāi)源成為一種趨勢(shì)，硬件也在走向開(kāi)源。未來(lái)，開(kāi)源的系統(tǒng)加上開(kāi)源的硬件，將助推數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的變革。不過(guò)何寶宏認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心的變革不會(huì)是顛覆式的，而是演進(jìn)式的，因?yàn)樵絹?lái)越多的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)承載在數(shù)據(jù)中心上。
隨著邊緣計(jì)算的興起，邊緣數(shù)據(jù)中心的概念也值得關(guān)注。雖然具體的形式有待業(yè)界去討論和驗(yàn)證，但是必須要有數(shù)據(jù)在中心支撐邊緣計(jì)算的發(fā)展，而未來(lái)邊緣智能也將會(huì)興起。
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