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全面解讀云計算、大數(shù)據(jù)、AI 對數(shù)據(jù)中心的影響

以A(AI,人工智能)、B(BigData,大數(shù)據(jù))、C(Cloud,云計算)為代表的新一代信息技術(shù)的興起,正在推動D(DC,數(shù)據(jù)中心)變革。

  

  數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展正面臨前所未有的復(fù)雜環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用種類和數(shù)量的極大豐富催生了海量數(shù)據(jù),人工智能的興起帶來了高密度計算,這些都給數(shù)據(jù)中心這一互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更多和更高的要求。今天,我們已經(jīng)無法回避"ABC"究竟給"D"帶來哪些影響這一問題了。

  "ABC"正在對"D"產(chǎn)生深刻影響!

  這并不是一句繞口令。以A(AI,人工智能)、B(BigData,大數(shù)據(jù))、C(Cloud,云計算)為代表的新一代信息技術(shù)的興起,正在推動D(DC,數(shù)據(jù)中心)變革。

  數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展正面臨前所未有的復(fù)雜環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用種類和數(shù)量的極大豐富催生了海量數(shù)據(jù),人工智能的興起帶來了高密度計算,這些都給數(shù)據(jù)中心這一互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更多和更高的要求。今天,我們已經(jīng)無法回避"ABC"究竟給"D"帶來哪些影響這一問題了。

  "A"對"D"的影響

  AI正在以超出我們預(yù)想的速度發(fā)展。"數(shù)據(jù)、硬件、算法是支撐今天AI復(fù)興的三大重要力量。"眾所周知,AI并不是一個年輕的技術(shù),上世紀五十年代就有了這個名詞。新數(shù)據(jù)的新應(yīng)用、老硬件的新應(yīng)用,以及老算法的新改進,為AI注入了全新的發(fā)展動力。很典型的現(xiàn)象就是,AI在機器視覺和語音識別上實現(xiàn)了巨大的突破。

  AI的發(fā)展離不開"算力",可以預(yù)見,隨著AI概念的興起,以及越來越多的AI應(yīng)用的落地,業(yè)界對高速計算的需求日漸增多,GPU加速計算服務(wù)器的規(guī)模將持續(xù)增長。隨著GPU加速計算服務(wù)器在數(shù)據(jù)中心中的部署規(guī)模的增大,數(shù)據(jù)中心無論是內(nèi)部設(shè)計還是布局上都將發(fā)生一系列的變化。目前CPU加速計算服務(wù)器產(chǎn)生的熱能是傳統(tǒng)CPU的數(shù)倍,如果說一個機架能夠放十幾臺普通服務(wù)器,那么同樣空間下只能放兩臺GPU服務(wù)器,導(dǎo)致這一情況的主要原因就是散熱。

  雖然現(xiàn)在這個問題并不是很凸顯,目前大家也有各種辦法能夠應(yīng)對,但是隨著容量的增加,這將會成為主要矛盾,成為限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。要想適應(yīng)未來AI的發(fā)展,數(shù)據(jù)中心的散熱技術(shù)必須變革。而在目前風(fēng)冷的效能已經(jīng)最大化的情況下,"液冷"無疑是一個值得重點關(guān)注的新方向。

  除了在給數(shù)據(jù)中心帶來挑戰(zhàn)的同時,AI的興起也有利于數(shù)據(jù)中心自身的發(fā)展,目前,已經(jīng)有企業(yè)探索將AI技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心的運維中,從自動化運維升級到智能運維。

  "B"對"D"的影響

  三年后的大數(shù)據(jù),將是今天的云計算。在大數(shù)據(jù)走過了熱熱鬧鬧的概念期后,大數(shù)據(jù)正在加速落地。有專家預(yù)計,未來的2-3年,大數(shù)據(jù)將要過一段"緊日子"。不過隨后就將迎來爆發(fā)式增長,將會像今天的云計算市場這樣,企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模不斷擴大,越來越多的企業(yè)開始實現(xiàn)盈利,與大數(shù)據(jù)有關(guān)的應(yīng)用將滲入到各行各業(yè)中去。

  3年里大數(shù)據(jù)"男耕女織"的時代不會結(jié)束,今天企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù),很大一部分都是自己產(chǎn)出的,或者是合作的客戶的。而如果大數(shù)據(jù)要實現(xiàn)發(fā)展,那么就必須結(jié)束這種模式,更多的數(shù)據(jù)需要流通起來。同時,業(yè)界也要更多地關(guān)注數(shù)據(jù)的溫度,熱數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)和溫數(shù)據(jù)對于存儲的需求是不一樣的。

  這其實就關(guān)系到了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大,會促使數(shù)據(jù)中心向以存儲和分析數(shù)據(jù)為中心的模式轉(zhuǎn)變。而這無疑也對數(shù)據(jù)中心的擴展性、可用性等提出新的要求。

  其實,技術(shù)的邊界正在變得模糊,無論是人工智能還是大數(shù)據(jù),乃至云計算,都要求數(shù)據(jù)中心構(gòu)建一個更加靈活和強健的環(huán)境。

  "C"對"D"的影響

  在網(wǎng)絡(luò)全面云化的趨勢下,數(shù)據(jù)中心必須全面云化。數(shù)據(jù)中心必須是軟件定義的,必須模塊化、開放以及標準化。

  今天,已經(jīng)不會有人去強調(diào)云的重要性,也因為云已經(jīng)成為我們生活中的一部分,并且比重將越來越大。云化是數(shù)據(jù)中心的必然演進方向,不過目前業(yè)界在此方便的探索仍然無法滿足云計算業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。

  以云計算為代表的新一代信息技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展,將促使數(shù)據(jù)中心的成本不斷提高,因而數(shù)據(jù)中心必須要實現(xiàn)標準化。換一句話說,作為所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)中心是要"首先"標準化,這樣才能夠支撐上層的應(yīng)用更好地發(fā)展。

  軟件定義網(wǎng)絡(luò)的全面興起,推動了白盒交換機的興起。隨著軟件開源成為一種趨勢,硬件也在走向開源。未來,開源的系統(tǒng)加上開源的硬件,將助推數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的變革。不過何寶宏認為,數(shù)據(jù)中心的變革不會是顛覆式的,而是演進式的,因為越來越多的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)承載在數(shù)據(jù)中心上。

  隨著邊緣計算的興起,邊緣數(shù)據(jù)中心的概念也值得關(guān)注。雖然具體的形式有待業(yè)界去討論和驗證,但是必須要有數(shù)據(jù)在中心支撐邊緣計算的發(fā)展,而未來邊緣智能也將會興起。


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