如果提起大數(shù)據(jù)，在安防行業(yè)里很多人腦海中第一時間都會跳出蘇州科達這家企業(yè)，在近幾年的安博會上，科達開始了一系列的布局，從2014年的“你好，大數(shù)據(jù)”，發(fā)布感知型攝像機，到2015年的“走進機器識圖時代”，發(fā)布安防大數(shù)據(jù)平臺，到2016年的“大數(shù)據(jù)，用起來” 演繹視頻大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的實踐成果，再到今年的“AI上大數(shù)據(jù)”，展出了端到端的AI賦能產(chǎn)品和視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，為行業(yè)人士帶來了基于公安、檢察院、法院、智能交通等眾多行業(yè)的最新產(chǎn)品與解決方案。
科達市場總監(jiān)劉志強表示：“安防智能化原來一直沒有相應(yīng)的標準，但現(xiàn)在相關(guān)部門已經(jīng)在完善這部分標準的空白，2017年5月，公安部批準發(fā)布了GA/T1400 有關(guān)視頻圖像應(yīng)用的系列標準，其中便包含了視頻庫標準規(guī)范，對前端攝像機及后端服務(wù)器等視圖信息采集設(shè)備或系統(tǒng)所提供的視頻片段、目標圖片、特征數(shù)據(jù)的存儲格式標準以及接口協(xié)議標準進行了定義，包括人的特征、車輛特征、行為分析等，此外，公安部也在規(guī)劃人臉人像識別等智能分析系統(tǒng)的相關(guān)標準規(guī)范，讓視頻分析有標準可依?！?/p>
對于這幾年取得的成果，在安博會前夕科達總經(jīng)理陳衛(wèi)東總結(jié)道：“科達將依托多年的行業(yè)積累，以算法為基礎(chǔ)，以應(yīng)用為驅(qū)動，從廣度和深度兩個層面，推進AI在不同行業(yè)的實戰(zhàn)化。”
智能分析標準將進入規(guī)范化階段
“我們的產(chǎn)品融合了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)?！边@是本次安博會上，筆者跑完展會后聽得最多的一句話，雖說許多技術(shù)大牛已經(jīng)指出，其實很多情況下只不過是用hadoop跑個腳本便能對外 “定義”自身進入智能化，但在這個“講眼球”的時代中，卻能吸引住人們的關(guān)注，這是智能化缺少嚴格標準產(chǎn)生的問題。
科達市場總監(jiān)劉志強表示：“智能化一直沒有相應(yīng)的標準，但現(xiàn)在相關(guān)部門已經(jīng)在跟進這塊標準的空白，相信很快便會推出視頻庫標準，主要規(guī)范前端攝像機及后端服務(wù)器所提供的特征數(shù)據(jù)，包括人的特征、車輛特征、行為分析等，讓視頻分析有標準可依?！边@意味著未來行業(yè)所有涉及到智能分析的部分，都會按照統(tǒng)一格式進行識別與執(zhí)行，讓用戶方便用到這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
AI上大數(shù)據(jù)
人工智能與人的智能最大的區(qū)別在于，人腦只需經(jīng)過簡單幾次的教導(dǎo)便能準確識別出相應(yīng)的事物，但機器卻不同，必須通過在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行不斷深度訓(xùn)練，因此說智能是建立在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上是無需置疑的。
深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)之間具有密切的聯(lián)系，圍繞這層聯(lián)系，先知先覺的安防企業(yè)已經(jīng)提早布局，做好了相應(yīng)的技術(shù)儲備，科達便是如此。在本次安博會上，科達向人們展示了在AI前端、大數(shù)據(jù)平臺以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用三個領(lǐng)域的最新成果。
AI前端：包括感知型攝像機和移動終端兩大類。通過AI賦能，這些前端不僅能夠采集實時視頻，還能抓取視頻中人員、車輛的目標快照，并提取這些目標的特征，將視頻變成計算機能夠處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)平臺：包括云計算、云存儲、深度學(xué)習(xí)、視圖庫四個部分。AI前端采集的視頻、圖片以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進入大數(shù)據(jù)平臺，進行存儲和深度的二次分析，分析后的圖片、短視頻以及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)匯入視圖庫，形成完整的視頻大數(shù)據(jù)內(nèi)容。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用：包括海燕車輛大數(shù)據(jù)分析、獵鷹人像大數(shù)據(jù)分析、獵鷹視頻結(jié)構(gòu)化分析、EzView圖偵與合成作戰(zhàn)等系統(tǒng)。通過這些系統(tǒng)，開展一系列的人像大數(shù)據(jù)、車輛大數(shù)據(jù)分析、研判以及合成作戰(zhàn)應(yīng)用。
“未來所有的前端，都會被AI賦能，不管是固定的還是無線的產(chǎn)品，都能在前端完成目標特征的識別及提取，而后端服務(wù)器、平臺等完成視頻結(jié)構(gòu)化分析，這些前后端設(shè)備我們稱之為AI賦能設(shè)備?！眲⒅緩娊榻B，“前后端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如果要應(yīng)用，離不開大數(shù)據(jù)平臺的支撐，缺乏其中一部分，都是不完整的深度應(yīng)用解決方案。”
為了讓大數(shù)據(jù)、人工智能在行業(yè)落地，推進視頻實戰(zhàn)應(yīng)用發(fā)展，科達當(dāng)前組建了100多人的深度學(xué)習(xí)團隊，從人、車、視頻質(zhì)量檢測、場景標記等算法上，研制開發(fā)相關(guān)AI產(chǎn)品，布局智能立體化安防解決方案。
人工智能的泡沫
在本次安博會上，AI的概念已經(jīng)超乎意料的火熱，甚至有點泛濫，不少行業(yè)人士已經(jīng)站出來對這種現(xiàn)象表示擔(dān)憂。
劉志強表示，雖然算法及技術(shù)的進步，已經(jīng)讓深度學(xué)習(xí)在行業(yè)應(yīng)用中進入實戰(zhàn)階段，但從理性的角度上看，當(dāng)前市場上仍然存在著誤導(dǎo)性的宣傳，容易讓人混淆。他指出，當(dāng)前人工智能在行業(yè)的應(yīng)用仍然存在以下幾點挑戰(zhàn)：
一、深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)樣本進行訓(xùn)練，理論上收集數(shù)據(jù)便可以讓機器無所不能，但現(xiàn)實卻不是如此。各個地區(qū)各個行業(yè)樣本特征的差異，直接限制樣本是無法無限制收集的，除了邊緣計算外，研究如何在有限樣本下提升學(xué)習(xí)能力是企業(yè)要直面的難題；
二、如何將收集到的安防場景的數(shù)據(jù)樣本與實戰(zhàn)結(jié)合起來，是安防AI化真正要思考的問題，技術(shù)如果不與實戰(zhàn)融合，那么行業(yè)在本質(zhì)上是沒有進步的；
三、安防AI的廣度和深度如何發(fā)展，當(dāng)前智能前端所識別的數(shù)據(jù)僅僅是淺層信息，未來如何在廣度上衍生出更多細分領(lǐng)域產(chǎn)品及在深度上如何完成深層信息的認知，是深度學(xué)習(xí)在安防行業(yè)的挑戰(zhàn)。
也許正如網(wǎng)上一位技術(shù)大牛所談那樣——“因為人工智能不同于賣盒飯或者搞劫持，凡小學(xué)肄業(yè)以上文化程度，對手段之道德底線無特殊要求者皆可以勝任，它需要對于科學(xué)技術(shù)真正的信仰與堅持，對于背景理論多年的修養(yǎng)與磨練，遠非看上去那樣簡單美好”，安防的AI之路剛剛開始，未來“九九八十一難”般的荊棘，絕不是一句口號便能解決的，更重要的是勤勤懇懇地躬行科學(xué)技術(shù)研究工作。
a&s傳媒是全球知名展覽公司法蘭克福展覽集團旗下的專業(yè)媒體平臺，自1994年品牌成立以來，一直專注于安全&自動化產(chǎn)業(yè)前沿產(chǎn)品、技術(shù)及市場趨勢的專業(yè)媒體傳播和品牌服務(wù)。從安全管理到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，a&s傳媒擁有首屈一指的國際行業(yè)展覽會資源以及豐富的媒體經(jīng)驗，提供媒體、活動、展會等整合營銷服務(wù)。
粵公網(wǎng)安備 44030402000264號
作者：林浩葵
