2017年已經(jīng)過(guò)去三分之二，這一年安防行業(yè)圍繞著AI開(kāi)始全新的智能之旅。當(dāng)前無(wú)論是算法與計(jì)算力已經(jīng)逐步走向成熟的階段，數(shù)據(jù)及超大場(chǎng)景化數(shù)據(jù)集將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，安防廠商也許將不再扮演單純的硬件公司角色，會(huì)更多的在軟件、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)上角逐，在這歷史性變革的階段，道超車(chē)的可能性也在變大，中小型企業(yè)與其在紅海中與巨頭進(jìn)行價(jià)格血拼，不如積極乘著技術(shù)變革的風(fēng)進(jìn)入新的藍(lán)海航行。
本期邀請(qǐng)宇視科技產(chǎn)品線行業(yè)總工湯利波，共同對(duì)于目前市場(chǎng)的趨勢(shì)及企業(yè)應(yīng)對(duì)之策進(jìn)行探討！
Q： 安防知識(shí)網(wǎng)
A：宇視科技產(chǎn)品線行業(yè)總工 湯利波
過(guò)去的一年中，您認(rèn)為安防市場(chǎng)給您最大的感受是什么？
A：安防市場(chǎng)全面進(jìn)入智能的時(shí)代。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)、GPU芯片的高速發(fā)展。一方面，各個(gè)廠商的視頻圖片智能分析算法得到快速提高；另一方面，服務(wù)器的性能大幅度提升。從而，算法相對(duì)成熟，成本大幅下降，安防智能分析不再是一個(gè)高高在上的亮點(diǎn)，進(jìn)入實(shí)際可商用的階段。幾乎是一年之內(nèi)，安防智能分析市場(chǎng)達(dá)到了白熱化競(jìng)爭(zhēng)的地步。
對(duì)于AI的時(shí)代的開(kāi)啟，您認(rèn)為傳統(tǒng)安防企業(yè)需要如何去調(diào)整自身的發(fā)展策略？
A：個(gè)人認(rèn)為，一方面是行業(yè)上下游，芯片、算法、安防廠商生態(tài)鏈的建立。隨著智能技術(shù)的發(fā)展，用戶的智能分析需求會(huì)被精細(xì)化，算法的需求種類(lèi)會(huì)非常豐富，未來(lái)很難有一個(gè)企業(yè)可以大范圍覆蓋各種行業(yè)的算法。二是安防企業(yè)本身需要加大算法研究的投入，這是必然的；三是前后端全系列硬件要走智能化的方案。
AI時(shí)代的到來(lái)，能否拉高安防行業(yè)的門(mén)檻，改善行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境？
A：AI時(shí)代的到來(lái)，確實(shí)拉高了安防行業(yè)的門(mén)檻。一方面算法研究的投入在加大；另一方面，隨著這兩年安防智能分析市場(chǎng)的發(fā)展，安防視頻圖片智能分析，也從早期的算法、部件化進(jìn)入到智能、大數(shù)據(jù)、硬件、業(yè)務(wù)軟件相結(jié)合的解決方案時(shí)代。這就對(duì)安防企業(yè)的綜合能力有很高的要求，從而提升了安防行業(yè)的門(mén)檻。
AI是改善傳統(tǒng)行業(yè)的強(qiáng)力工具，但對(duì)其的投入也是要求持續(xù)及長(zhǎng)期的，如何平衡其中風(fēng)險(xiǎn)的存在？
A：投入和收益的風(fēng)險(xiǎn)并不是AI時(shí)代特有的，這是一個(gè)有自身核心技術(shù)研究投入的企業(yè)必然存在的風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)上安防行業(yè)的幾個(gè)主流廠商，一直都有核心技術(shù)的持續(xù)投入，各公司也都有自己的一套風(fēng)險(xiǎn)控制的方法。就以宇視科技為例，我們有研究開(kāi)發(fā)投入的決策組織，對(duì)研究投入的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)有系列決策。
人工智能的浪潮下，安防行業(yè)向外延伸的商機(jī)在哪里？
A：安防智能時(shí)代的到來(lái)，確實(shí)可以給安防企業(yè)帶了很大的發(fā)展外延。我認(rèn)為通過(guò)安防智能的發(fā)展，企業(yè)會(huì)在自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)安全管理等方面都會(huì)建立很好的技術(shù)儲(chǔ)備。
在人工智能發(fā)展過(guò)程中，第一次低谷遇到的瓶頸是對(duì)于認(rèn)知算法的基礎(chǔ)性障礙，而第二次低谷遇到的瓶頸是計(jì)算成本和數(shù)據(jù)成本問(wèn)題，而當(dāng)前面對(duì)的障礙是場(chǎng)景化數(shù)據(jù)集的規(guī)模和質(zhì)量，解決方案也成為機(jī)器學(xué)習(xí)（算法）+ 數(shù)據(jù) + 計(jì)算力的展現(xiàn)，貴司在技術(shù)規(guī)劃發(fā)展上有哪些新的改變？
A：從少數(shù)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)運(yùn)算，逐漸轉(zhuǎn)移到大規(guī)模、分布式的高密度集群計(jì)算為核心，以應(yīng)付越加增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和擴(kuò)大的模型；
深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，逐漸成為一種通用的人工智能技術(shù)，宇視的智能技術(shù)從傳統(tǒng)的狹義安防領(lǐng)域，逐漸擴(kuò)張到廣義的安防領(lǐng)域。
安防行業(yè)向深度智能發(fā)展當(dāng)前的進(jìn)展現(xiàn)狀如何，是否存在技術(shù)瓶頸？
A：一個(gè)是算法在應(yīng)用場(chǎng)景的廣泛性上面?？蛻舻念A(yù)期與智能算法的效果的矛盾。
二是不斷增長(zhǎng)的算法模型的網(wǎng)絡(luò)深度，不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和芯片運(yùn)算能力的矛盾。
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作者：林浩葵
