2017 中國人工智能峰會"(CAIS 2017)近日在南京國際博覽會議中心舉行，創(chuàng)新工場李開復(fù)在會議上為我們描述了人工智能發(fā)展中的四類浪潮：“第一波是互聯(lián)網(wǎng)人工智能，他們得天獨厚的得到大量的、已標注的場景內(nèi)數(shù)據(jù)，美國的谷歌、Facebook和中國的BAT就是一個例子，得天獨厚;第二波是根據(jù)商業(yè)場景渠道數(shù)據(jù)，用這個數(shù)據(jù)根據(jù)商業(yè)流程來產(chǎn)生價值的公司;第三波就是做傳統(tǒng)企業(yè)的AI+工作，把真實物理世界過去不上線的數(shù)據(jù)捕捉并運用起來，來創(chuàng)造新的應(yīng)用，像智能商店等等;第四波是AI整個動起來了，像機器人、無人駕駛等等?！?/p>

　　但是我們從另一個角度來看，這又何嘗不是人工智能領(lǐng)域中，玩家的四種不同的玩法?與此同時，不僅僅是告訴我們?nèi)斯ぶ悄芡婕业耐娣?，從投資者的角度來看，李開復(fù)還為這四種方式，或者說四種不同的領(lǐng)域做出了評價。

　　他表示，第一波已經(jīng)發(fā)生了，并且已經(jīng)有了許多的2C的應(yīng)用，像Facebook、微信、今日頭條等等，對于玩家而言已經(jīng)沒有了創(chuàng)業(yè)的空間;第二波AI+的巨大機會在于與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合，比如創(chuàng)新工場所參與投資的曠視、追一科技等等;第三波是傳統(tǒng)公司的機會;第四波是相當困難的，比如無人駕駛等，它們還需要繼續(xù)在技術(shù)上進行突破，不過，一些場景化應(yīng)用還是可行的。

　　深度學(xué)習算法、語音識別、語義分析、計算機視覺……這些都是人工智能領(lǐng)域中我們耳熟能詳?shù)募夹g(shù)。而基于這些技術(shù)，我們也看見了自動駕駛、機器人、"刷臉"支付等人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用。其中，計算機視覺、語音識別等細分產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了相當?shù)囊?guī)模，可以說是實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化。

　　相比之下，自動駕駛技術(shù)等等在產(chǎn)業(yè)化上就弱的許多，我們不禁疑惑了，在技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用上，玩家應(yīng)該怎么做?相比于語音識別等人工智能技術(shù)，自動駕駛或許在識別準確率上還需繼續(xù)努力，但當前的產(chǎn)業(yè)化真的不可行嗎?

　　事實上，這個答案是否定的。至于如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，在技術(shù)、性能這一硬性要求之前，尋找一個合適的應(yīng)用場景是非常重要的。

　　"AI最重要的是場景。中國人工智能產(chǎn)業(yè)缺的不是技術(shù)和人才，而是一個好的場景來落地。場景的定義和細分會推動技術(shù)的提升，相反的，技術(shù)的提升也會催化場景的出現(xiàn)。"在討論人工智能雙重驅(qū)動力的時候，曠視科技創(chuàng)始人、CEO印奇表示。

　　人臉識別專家英飛拓認為，在B端市場，安防、身份驗證等多個領(lǐng)域就是人臉識別實現(xiàn)價值和提供服務(wù)的場景。我們可以看見，現(xiàn)如今的語音識別、計算機視覺等技術(shù)在性能上已經(jīng)是相當?shù)某墒炝?，但是從產(chǎn)業(yè)來看，這些技術(shù)的應(yīng)用場景也只是被局限在那么幾個領(lǐng)域之內(nèi)。如此，從某一程度來講，或許那幾個領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展的很成熟，但是這些技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化還需繼續(xù)開拓更多的應(yīng)用場景。