智能制造的機遇

　　觀點三：智能制造是革傳統(tǒng)制造之路

　　首先必須明確的是，這條革命之路不是簡簡單單的以機器代替人手那么簡單。顧強強調(diào)，智能制造的內(nèi)涵是標準化，自動化，數(shù)字化，精益化，網(wǎng)絡(luò)化，個性化，協(xié)同化、服務(wù)化、生態(tài)化，是全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的智能概念。“自動化制造需要構(gòu)建一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在這個網(wǎng)絡(luò)之上，我們不僅需要傳感器、處理器、控制器這些模塊單元，也需要智能機器、3D打印等成套的裝備，工業(yè)流程的改進。基于數(shù)據(jù)的計算、執(zhí)行反饋，實現(xiàn)整個智能制造。數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，現(xiàn)在的工廠已經(jīng)與傳統(tǒng)的工廠不一樣，每個環(huán)節(jié)的工業(yè)軟件、應(yīng)用軟件無論是在管理、生產(chǎn)、營銷、物流環(huán)節(jié)都是在線上運行。從而產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的計算、挖掘來提升工作。”

　　這里提到的數(shù)據(jù)與挖掘，也是?？低暭按笕A股份正在大力投入工業(yè)攝像機的驅(qū)動力，這并不是安防，這更像是智能工廠的組成部分，而安防雙巨頭的產(chǎn)品，成為智能工廠運轉(zhuǎn)不可或缺的部分，這也是未來市場競爭的變化重要轉(zhuǎn)變。

　　顧強強調(diào)，在傳統(tǒng)制造體系中（研發(fā)、設(shè)計、原型制造、零部件生產(chǎn)、系統(tǒng)集成、銷售服務(wù)）環(huán)節(jié)中，系統(tǒng)將會越來越開放，無論是參與者還是代理者，企業(yè)要想方設(shè)法融入其中，找到自己的定位。“當前行業(yè)的競爭不再是單純一個企業(yè)的競爭，是一群企業(yè)與另一群企業(yè)的競爭，是一個產(chǎn)業(yè)鏈與另一個產(chǎn)業(yè)鏈的競爭，是一個產(chǎn)業(yè)群與另一個產(chǎn)業(yè)群的競爭。在這樣整體開放的制造系統(tǒng)和開放集群里，找到自己的位置，適應(yīng)這樣的競爭，是非常重要的。”

　　如果能堅持看到這里，那么可能也會問，如何實現(xiàn)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，走上產(chǎn)業(yè)革命之路。其一是生產(chǎn)過程的升級，智能制造才是方向，其二是產(chǎn)品的升級，這是制造轉(zhuǎn)型的核心，通過智能硬件提供更多的服務(wù)，其三是企業(yè)功能的升級，從OEM到ODM再到OBM（原品牌制造），其四是鏈條升級，轉(zhuǎn)向新的產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，如安防企業(yè)中不少企業(yè)正在做的內(nèi)伸外延。

　　籠統(tǒng)地講，所有的一切都將以互聯(lián)網(wǎng)+或AI+為主線進行創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的整合，需要從基礎(chǔ)層（顯示、新品、傳感器、云平臺）、技術(shù)層（圖像識別、機器學習、自然語言處理）、硬件層（VR/AR/MR、電腦、手機等）、應(yīng)用層，需要各層共同進步集體配合。所以可以肯定地說以下，如果一家企業(yè)強調(diào)通過自身研發(fā)實現(xiàn)人工智能，那是極度不靠譜的事，可以直接歸屬為資本市場圈錢的行為無誤。

　　微軟資深戰(zhàn)略顧問管震強調(diào)，看到政策的紅利，投身AI界的企業(yè)很多，但是真的要把產(chǎn)品變成具體的應(yīng)用環(huán)境，并不僅僅是為了研究AI而研究AI便能實現(xiàn)，需要技術(shù)積累及深刻理解用戶的需求。

　　觀點四：2B會比2C更好賺錢

　　談起智能制造，我們腦袋中會自動跳出各種穿戴設(shè)備、機器人等，但是至今讓然沒有哪家靠著這些智能硬件真正發(fā)展起來的，但在2B的市場中，似乎錢會更容易賺些。管震介紹，在一個工廠中，每年需投入500W成本在制造中，只要提高1%的生產(chǎn)效率，便能節(jié)省下看得見的賬單中的50W，而看不見的賬單（水電、機器損耗等）會高達100W，這個數(shù)行業(yè)的領(lǐng)導更會進行計算，而1%效率的實現(xiàn)，一點都不難。所以只要真正幫助到用戶的方案，2B市場都會非常的歡迎。

　　而2C市場中，最大的問題并不在于產(chǎn)品制造，而是在于產(chǎn)品的運維。管震分析，當前智能家居廠商往往只單方面探索如何將產(chǎn)品銷售出去，但到了產(chǎn)品的售后服務(wù)上，基本就踢起了皮球，讓用戶體驗受挫。“這就是產(chǎn)品缺少云技術(shù)及遠程監(jiān)控的不足，而改善這個薄弱環(huán)節(jié)需要機器學習及云技術(shù)雙方的配合，遠程通過對產(chǎn)品的監(jiān)管，將發(fā)現(xiàn)的問題數(shù)據(jù)放在云端，機器學習自動運算，預測及評估出現(xiàn)的問題，并將結(jié)果告訴運維人員，做好維修準備。這對用戶而言，是最好的體驗。”對于這點筆者深有體驗，至少家里的電視讓樂視來修理，已經(jīng)過了半個月，至今杳無音訊。

　　觀點五：智能制造，安全是終極問題

　　安防行業(yè)只要談到這個問題都會特別的小心，因為安全問題確實是非常敏感的話題，此處省略幾萬字。

　　此處主要提兩個人的觀點，一是微軟資深戰(zhàn)略顧問管震認為，網(wǎng)絡(luò)安全問題是終極問題，涉及到互聯(lián)網(wǎng)、軟件、硬件三方問題，如果一個團隊要把安全問題做到極致，那么成本必然會到天花板，尋找靠譜的合作伙伴，能應(yīng)對當前及未來問題，更能有效降低成本及讓用戶放心。二是中國工程院院士孫玉便提出所有電子設(shè)備都有后門的觀點，他指出這就像一個飛機的發(fā)動機，飛機飛到哪去，都不斷有數(shù)據(jù)傳回去，這是為了遠程服務(wù)需要。

　　未來企業(yè)要想在智能制造浪潮中脫穎而出，需從自主標準、自主知識產(chǎn)權(quán)、自主設(shè)計、自主集成制造、自主品牌、自主渠道、自控資源、自創(chuàng)模式搶占產(chǎn)業(yè)的制高點。值得引起安防企業(yè)逆向思維進行思考的是，目前產(chǎn)業(yè)中最薄弱的環(huán)節(jié)是什么？沒錯，答案是是基礎(chǔ)的零部件、基礎(chǔ)的制造裝備、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)制造工藝、基礎(chǔ)支撐平臺、基礎(chǔ)工業(yè)軟件、企業(yè)基礎(chǔ)管理，所以未來安防行業(yè)要轉(zhuǎn)型智能制造一要取決于技術(shù)，二便是取決于基礎(chǔ)領(lǐng)域的積累與提升。

　?。ū疚牟糠钟^點摘取2016中國（深圳）智能制造大會嘉賓發(fā)言，如有錯漏及冒昧之處，敬請?zhí)岢?。?/p>