在監(jiān)控?cái)z像機(jī)走向高清化智能化的今天，許多問題仍然等待從業(yè)者去攻克。在今天的安防智能化應(yīng)用中，人臉識別的準(zhǔn)確率提升是難以攻克的技術(shù)競爭焦點(diǎn)。在影響人臉識別準(zhǔn)確率的諸多因素中，包括攝像機(jī)抓拍人臉的圖片像素，抓拍人臉的應(yīng)用場景的復(fù)雜程度，以及人為的將臉部遮擋等。但在諸多的因素中，人臉圖片抓拍的像素成為最容易攻克，也是最能廣泛應(yīng)用于公安刑偵的條件。
目前，市場上的攝像機(jī)在抓拍人臉的時(shí)候，還無法同時(shí)兼顧廣度和遠(yuǎn)度，因?yàn)閱挝幻娣e像素等于分辨率與視野面積的比，在相同像素的攝像機(jī)中，廣度越大，遠(yuǎn)度越小。目前4K攝像機(jī)看清人臉的最遠(yuǎn)距離是10米，7K則是20米。顯然，這樣的距離還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。為此，在10月19日的格靈深瞳Foveacam人眼攝像機(jī)發(fā)布會現(xiàn)場，我們看到了此款攝像機(jī)在距離上對人臉抓拍獲取高清畫面的突破。
據(jù)悉，深瞳人眼攝像機(jī)Foveacam是首款基于人眼工作原理的攝像機(jī)，格靈深瞳稱主要是因?yàn)椴捎昧霜?dú)創(chuàng)的像素動態(tài)瞬時(shí)分配技術(shù)，可以瞬時(shí)將局部畫面的有效像素提升百倍以上，整體畫面可以達(dá)到數(shù)億等效像素。據(jù)格靈深瞳CTO趙勇向網(wǎng)易科技透露，F(xiàn)oveacam可以達(dá)到2億像素動態(tài)瞬時(shí)分配，在50米內(nèi)可以展現(xiàn)清晰的可識別人臉，100米內(nèi)看清全身特征，而且這款攝像機(jī)的視場角也達(dá)到了70度，抓拍覆蓋面積很大。也就是說，此款攝像機(jī)在廣度與遠(yuǎn)度方面均有了較大的突破，是安防行業(yè)新的突破。這主要是因?yàn)楦耢`深瞳的做法是利用人眼感知的解決方案，因?yàn)樵谌搜壑邢袼夭⒉皇蔷鶆蚍植嫉模欠植荚贔ovea區(qū)域，人眼會受大腦的控制選擇性的先把自己的關(guān)注的領(lǐng)域看清楚。格靈深瞳的Foveacam就是模擬人眼的“感”“知”能力，格靈深瞳將像素動態(tài)瞬時(shí)分配，達(dá)到像素的提升。
現(xiàn)場識別人臉與Foveacam在20米之外的人臉匹配
匹配成功，顯示識別距離和匹配度以及識別場景
在現(xiàn)場的測試中，人員首先在Foveacam部署的20-40米內(nèi)區(qū)域走過，然后在室內(nèi)站到其他攝像頭前，隨后將采集到的兩個(gè)圖像信息進(jìn)行比對識別，幾乎所有的測試者都能識別并匹配，而且匹配圖上會標(biāo)記Foveacam識別時(shí)候的距離以及全景圖，識別速度非常之快。
據(jù)悉，在硬件方面，F(xiàn)oveacam植入深度智能芯片，搭載英偉達(dá)Tegra K1。除了軟件算法上，F(xiàn)oveacam的硬件也完全由格靈深瞳完成。另外，除了像素動態(tài)瞬時(shí)分配技術(shù)，深瞳人眼攝像機(jī)在人臉識別部分基于深度學(xué)習(xí)算法，而且對于目前主流后臺平臺的兼容性好，適配標(biāo)清、高清的主流后端視頻存儲設(shè)備。另外安裝部署也比較簡單，前端結(jié)構(gòu)化輸出，包括高清截圖和原始畫面的輸出。在存儲上，人眼攝像機(jī)的處理結(jié)果為機(jī)內(nèi)合成，在云端只存儲跟目標(biāo)相關(guān)的圖片（比如人臉畫面），而且是以圖片的方式存儲，所以不會占用過多的帶寬和存儲。
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