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收銀機器人利用機器視覺智能識別商品

在收銀臺,機器人利用PepperPay設(shè)備“看一眼”用戶想購買的商品,就能識別商品。用戶可以輕松完成購物、結(jié)賬過程,無需再排長長的隊等待結(jié)賬。
          據(jù)TechCrunch網(wǎng)站報道,機器視覺技術(shù)將使任何智能手機或平板電腦能識別物體,用戶在超市結(jié)賬時將不再必須依靠收銀員和條碼掃描儀才能購物、結(jié)賬。TechCrunch Disrupt SF Hackathon項目PepperPay把機器視覺技術(shù)應(yīng)用于結(jié)賬過程。

   在收銀臺,機器人利用PepperPay設(shè)備“看一眼”用戶想購買的商品,就能識別商品。用戶可以輕松完成購物、結(jié)賬過程,無需再排長長的隊等待結(jié)賬。

TechCrunch表示,對于削減實體商店的管理費用和提高客戶滿意度來說,結(jié)賬自動化是一大機遇。越來越多雜貨店提供自助結(jié)賬服務(wù),但是,對于沒有經(jīng)過培訓的客戶來說,掃描條形碼存在一定難度。

利用對商品拍照取代掃描條形碼,能加速結(jié)賬速度,大幅減少對專用硬件的需求。

PepperPay依靠IBM沃森的圖像識別技術(shù)和PayPal完成交易。

TechCrunch稱,雖然PepperPay利用Aldebaran的Pepper人形機器人演示了其技術(shù),能在iPad上運行的更簡單版本就足以解決結(jié)賬排隊問題。最終,社會必須解決由機器人和人工智能取代人造成的失業(yè)問題,因為類似PepperPay的技術(shù)正在不斷發(fā)展中。

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