漫步于展會(huì)上安防監(jiān)控琳瑯滿目的展品之中，我們不由得心生疑問。是否所有的視頻分析解決方案都是像他們所宣稱的那樣智能呢?當(dāng)然不是這樣的。我們首先來看定義，視頻分析技術(shù)，設(shè)備或者解決方案是否是真正的智能，主要有三個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)來衡量：
首先，必須是一個(gè)人工智能的應(yīng)用。具體來說，如計(jì)算機(jī)視覺就是所有真正智能視覺系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
其次，視頻分析軟件必須能夠準(zhǔn)確地把前景物體從背景對(duì)象中分離出來，因?yàn)橐粋€(gè)真正的智能分析系統(tǒng)必須是一個(gè)可以精確地傳輸和解釋實(shí)際事件并且產(chǎn)生報(bào)告的，而不是僅僅對(duì)運(yùn)動(dòng)作出反應(yīng)。
第三，智能視頻分析系統(tǒng)必須能夠?yàn)橛脩籼峁┫嚓P(guān)的實(shí)時(shí)信息，因?yàn)槿吮仨毢拖到y(tǒng)實(shí)現(xiàn)非常智能并且非常容易的溝通，才能夠做出關(guān)鍵的諸如區(qū)別某個(gè)對(duì)象是否是壞人而需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。
那么現(xiàn)如今什么樣的視頻分析技術(shù)在現(xiàn)如今被說成是智能化的呢?有兩類技術(shù)，一類較新，一類是較老。
新的一類技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)如面部識(shí)別，還有原理相近的自動(dòng)車牌識(shí)別。雖然這兩項(xiàng)技術(shù)都是基于計(jì)算機(jī)視覺并且進(jìn)行分析的，但是這一類技術(shù)的工作的成功率是相對(duì)的，需要將所收集的資料與一個(gè)資料庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，才能夠得出分析的結(jié)果。因?yàn)殛P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序并不是智能的，所以面部識(shí)別與車牌識(shí)別并不是基于計(jì)算機(jī)視覺分析的智能的分析技術(shù)。然而，此類技術(shù)被公認(rèn)是非常智能的，是因?yàn)檫@類技術(shù)相對(duì)簡(jiǎn)單，對(duì)其感興趣的有相對(duì)龐大的后端服務(wù)器的用戶可以通過企業(yè)軟件來運(yùn)行此類技術(shù)。
其他的智能視頻分析技術(shù)，一般是智能視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)或者VMD。對(duì)于此類技術(shù)的崇尚者歷來就有，但是我們千萬不要被VMD愚弄，VMD顯然不是智能的。VMD沒有分析的過程，僅僅對(duì)運(yùn)動(dòng)作出反應(yīng)，并不解釋所發(fā)生的事件。用戶需要提防邊緣智能設(shè)備，如VMD數(shù)碼相機(jī)和后端的過濾軟件。過濾軟件必須針對(duì)其過濾對(duì)象進(jìn)行相應(yīng)的參數(shù)和規(guī)模配置，來減少假警報(bào)。除了過濾軟件，VMD攝像機(jī)也仍然只是對(duì)運(yùn)動(dòng)作出反應(yīng)。實(shí)施上，VMD解決方案與智能本來就是兩個(gè)相矛盾的提法，只能給監(jiān)控市場(chǎng)帶來更多的混亂。
軟件公司，設(shè)備制造商，端到端的解決方案提供商，他們都在說自己的設(shè)備如何如何智能，最根本的原因，都在于追逐金錢，追逐企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
之前VMD并不是一種智能設(shè)備，而突然稱其智能可以增加其30%的價(jià)格，這樣使得最終用戶購(gòu)買不到其所需要的真正的智能設(shè)備。而且，現(xiàn)在又越來越多的企業(yè)不是真正在其產(chǎn)品中嵌入實(shí)時(shí)視頻分析功能，而是開始瘋狂強(qiáng)調(diào)自己已有產(chǎn)品的智能性，試圖來混亂市場(chǎng)。
對(duì)于很多制造商來說，支持智能視頻分析研究的資金和成本代價(jià)是非常大的，并且真正推向市場(chǎng)被市場(chǎng)所接受也需要一定的時(shí)間，因此許多規(guī)模較小的視頻分析企業(yè)都被諸如通用電氣，西門子，霍尼韋爾和IBM這樣的大公司收購(gòu)。
最后對(duì)所有智能視頻分析軟件提供商提出一個(gè)尖銳的問題：有多少公司的視頻分析產(chǎn)品真正滿足了上述的三個(gè)條件，是真正的智能視頻分析產(chǎn)品，多少視頻分析解決方案有非常全面的功能而不僅僅是很少的集中分析功能，并且可以很容易地集成到現(xiàn)有的任何一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之中，很好地運(yùn)作呢?這個(gè)問題值得我們反思。
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