正在舉行的Nvidia GPU Technology Conference (GTC)上，空中巴士(Airbus)展示了一個(gè)比無人駕駛車更加創(chuàng)新的想法──無人駕駛的自動(dòng)出租飛機(jī)。這種飛機(jī)將采用英偉達(dá)(Nvidia)的GPU來解決圖像處理技術(shù)方面問題，而且會(huì)是純電動(dòng)的交通工具。
空中巴士負(fù)責(zé)無人出租飛機(jī)系統(tǒng)開發(fā)的Arne Stoschek稍早前在空中巴士位于硅谷的先進(jìn)產(chǎn)品和合作伙伴基地Airbus A3針對(duì)這個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行了說明。
這款代號(hào)為Vahana的全電動(dòng)飛機(jī)可以垂直起飛和著陸并能水平飛行，每架飛機(jī)只需要兩個(gè)停車位大小的著陸區(qū)域，因而不用建機(jī)場(chǎng)，可以在建筑物或停車場(chǎng)起降。能在短距離內(nèi)搭載單一乘客或運(yùn)送貨物。
目前從舊金山到圣荷西搭火車大概要90分鐘，但搭飛機(jī)只要15分鐘。Stoschek樂觀的預(yù)估，每小時(shí)的飛行成本可能只需要175美元，是直升機(jī)的三分之一。
空中巴士預(yù)計(jì)今年開發(fā)全尺寸的原型機(jī)，并開始討論相關(guān)法規(guī)。Stoschek認(rèn)為這種飛機(jī)在2020年之前就能準(zhǔn)備好，然而他并未預(yù)測(cè)首次商業(yè)化會(huì)在何時(shí)。
克服“避開障礙物”挑戰(zhàn)
無論是無人駕駛車或無人飛機(jī)，都面臨著“如何避開障礙物”的艱巨挑戰(zhàn)。雖然空中的物體遠(yuǎn)較地面少，但空中的移動(dòng)速度更快，因而自主飛行機(jī)器需要在更遠(yuǎn)的距離就檢測(cè)到物體。
Vahana和自動(dòng)駕駛車一樣，都會(huì)搭載攝像頭、雷達(dá)和多種傳感器來偵測(cè)障礙物，但其中最大的問題在于飛機(jī)的速度更快，且由于所有可能成為障礙的物體--如無人機(jī)、鳥類和其他飛機(jī)等，通常都在低空飛行，所以無人飛機(jī)的傳感器必須能夠在山、樹木和建筑物中進(jìn)行檢測(cè)。要如何教會(huì)機(jī)上的系統(tǒng)來檢測(cè)飛行中的鳥類，是開發(fā)無人駕駛飛機(jī)的最大挑戰(zhàn)之一。
另外，在降落之前無人飛機(jī)也必須以極低的速度進(jìn)行導(dǎo)航，以避免附近的障礙物。這意味著有更多的技術(shù)問題需要解決，如軟件、傳感器優(yōu)化等。基于深度學(xué)習(xí)的GPU技術(shù)正在幫助像空中巴士這樣的公司開發(fā)無人飛行器，但從實(shí)際需求來看，未來GPU的速度和功耗可能是另一個(gè)需要解決的技術(shù)難題。
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