縱觀最近幾年,可穿戴設(shè)備可謂層出不窮,如大眾所熟識(shí)的可以檢測(cè)心跳、心率的智能手環(huán)和手表等,而智能血壓儀等較為專業(yè)的醫(yī)療設(shè)備也逐漸進(jìn)入普通消費(fèi)市場(chǎng)。也許有業(yè)內(nèi)人士對(duì)此嗤之以鼻,但分析師預(yù)計(jì)健康領(lǐng)域的科技在未來(lái)十年將產(chǎn)生上百億美元規(guī)模的市場(chǎng)產(chǎn)值,不過(guò),純粹的健康可穿戴設(shè)備雖然目前增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)可觀,但相比較來(lái)講,由于專業(yè)用于醫(yī)療的可穿戴設(shè)備對(duì)于大多數(shù)疾病和治療和診斷更具有價(jià)值,因此,未來(lái)醫(yī)療可穿戴設(shè)備的前景也不容小覷。
人工智能為醫(yī)療可穿戴提供數(shù)據(jù)洞察
據(jù)分析師們估計(jì),2021年之前,AI醫(yī)療保健應(yīng)用市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到42%。醫(yī)療保健行業(yè)的顛覆時(shí)機(jī)已然成熟。相對(duì)于國(guó)外的醫(yī)療可穿戴設(shè)備發(fā)展及普及程度,國(guó)內(nèi)起步比較晚,而且發(fā)展比較緩慢,據(jù)了解,在國(guó)外已經(jīng)有很多醫(yī)療可穿戴應(yīng)用案例,并被醫(yī)院認(rèn)可。像IBM、NVIDAI、Qlik等很多技術(shù)大咖與一些權(quán)威醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,助力各種疾病診斷及提供最佳的治療方案。
對(duì)人工智能追根溯源,IBM團(tuán)隊(duì)自1990年代末以來(lái)就一直研究用沃森技術(shù)(人工智能)來(lái)變革醫(yī)療保健領(lǐng)域,據(jù)了解,利用人工智能技術(shù)可以快速學(xué)習(xí)來(lái)自MSK文獻(xiàn)和原理、醫(yī)學(xué)期刊、教科書及文本等海量的信息,對(duì)醫(yī)療可穿戴設(shè)備及其他傳感設(shè)備取得的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,從而助力醫(yī)生對(duì)患者做出更好的診斷及治療方案。
在醫(yī)療可穿戴設(shè)備領(lǐng)域,人工智能的應(yīng)用逐漸開始普及,如Under Armour全新UA Record利用IBM人工智能技術(shù),被用作私人健康顧問(wèn)、健身教練與助手,在睡眠、健康、運(yùn)動(dòng)和營(yíng)養(yǎng)狀況方面提供最有意義的由數(shù)據(jù)支持的洞察;Medtroni通過(guò)應(yīng)用IBM Watson的認(rèn)知計(jì)算能力處理來(lái)自Medtronic可穿戴醫(yī)療設(shè)備及其他情景化來(lái)源的數(shù)據(jù),并提供個(gè)性化的糖尿病管理服務(wù)等。
一直專注于用可視化分析技術(shù)來(lái)改革醫(yī)療保健行業(yè)的QliK公司表示,物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備的發(fā)展推動(dòng)的海量醫(yī)療信息呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),因此,對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)講,利用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)決策是最佳的選擇,以可視化分析為驅(qū)動(dòng)的智能醫(yī)療可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)成本降低及效率的提高。
醫(yī)療電子日新月異 云端平臺(tái)推波助瀾
醫(yī)療電子技術(shù)的發(fā)展日益月異,及云端數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)醫(yī)療可穿戴設(shè)備的發(fā)展有著推波助瀾的作用,曾經(jīng)由傳感器、穿戴式裝置、無(wú)線通信及云端平臺(tái)打造的可穿戴式醫(yī)療受關(guān)注度很高,很多廠商如高通、三星以一些新創(chuàng)公司推相繼推了相關(guān)的穿戴式醫(yī)療電子產(chǎn)品,但是由于市場(chǎng)產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重,市場(chǎng)較混亂,而且涉及專業(yè)與人身安全的醫(yī)療電子未得大眾的認(rèn)可,因此導(dǎo)致醫(yī)療可穿戴設(shè)備目前仍未似乎大量普及。但當(dāng)具備無(wú)線技術(shù)的穿戴式醫(yī)療設(shè)備與云端信息化平臺(tái)搭配日趁完美,及最新先進(jìn)的無(wú)線感測(cè)貼片解決了日常生活便利性問(wèn)題,使用者對(duì)醫(yī)療可穿戴裝置接受度會(huì)越來(lái)越高。
ARM處理器暨多媒體處理器事業(yè)部總經(jīng)理James McNiven曾表示,物聯(lián)網(wǎng)使各設(shè)備到云端平臺(tái)更易于連接的各項(xiàng)技術(shù)越來(lái)越精進(jìn),相關(guān)控制與處理器更新很快,讓很多設(shè)備得以更加智能。更智能的穿戴式醫(yī)療設(shè)備,加上數(shù)據(jù)云端平臺(tái)的助力,可以說(shuō),未來(lái)幾年穿戴式醫(yī)療設(shè)備市場(chǎng)可望得到大力發(fā)展及普及。芯科科技無(wú)線微控制器產(chǎn)品部產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理Jesse Masters指出許多醫(yī)療設(shè)備制造商正在透過(guò)將諸如藍(lán)牙低功耗的無(wú)線技術(shù)整合應(yīng)用到可穿戴醫(yī)療設(shè)備,例如脈搏血氧濃度計(jì)、心電圖監(jiān)視器等,以為未來(lái)鋪路,而這些生理數(shù)據(jù)也透過(guò)無(wú)線技術(shù)上傳至越來(lái)越完備的云端平臺(tái),可為醫(yī)生提供真正有效的信息及慢性病患。
對(duì)接權(quán)威醫(yī)療出現(xiàn)斷層,現(xiàn)實(shí)困境如何破?
移動(dòng)醫(yī)療有效改善了傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)無(wú)法滿足廣大患者和醫(yī)生需求及存在需求對(duì)接問(wèn)題,因此互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展前景十分廣闊,發(fā)展迅速也是相當(dāng)驚人。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心發(fā)布的《第37次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截止至2015年12月,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療用戶規(guī)模為1.52億人,占網(wǎng)民的22.1%,但是相比在線預(yù)約掛號(hào)、在線咨詢問(wèn)診等服務(wù)來(lái)講,在慢病管理、預(yù)約體驗(yàn)、健康保健領(lǐng)域,使用率低于1%。而且在可穿戴設(shè)備中,僅用于查看各項(xiàng)數(shù)據(jù)的健康可穿戴占比比較大。
究其緣由,可穿戴醫(yī)療設(shè)備檢測(cè)的數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化,沒(méi)有安全保障,因此,導(dǎo)致醫(yī)療可穿戴設(shè)備因難以接入醫(yī)療系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)鏈過(guò)長(zhǎng)、醫(yī)生對(duì)接出現(xiàn)斷層等問(wèn)題,這也是造成曾經(jīng)“網(wǎng)紅”的可穿戴式醫(yī)療設(shè)備發(fā)展有些減緩,甚至不受消費(fèi)者青睞的重要障礙,那么可穿戴醫(yī)療設(shè)備如何突破困境?
筆者認(rèn)為,現(xiàn)在移動(dòng)醫(yī)療已經(jīng)成為未來(lái)中國(guó)醫(yī)療發(fā)展的大勢(shì)所趨,但是由于醫(yī)療數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和醫(yī)療存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,僅靠企業(yè)去推動(dòng)和落地很難真正實(shí)現(xiàn),因此,需要國(guó)家相關(guān)機(jī)構(gòu)給予明確的監(jiān)管,以支持醫(yī)療可穿戴設(shè)備在智能醫(yī)療診斷的創(chuàng)新應(yīng)用,我們相信,2017年醫(yī)療可穿戴設(shè)備將在醫(yī)療領(lǐng)域取得不錯(cuò)的成績(jī)。