由于糖尿病可以通過視網膜來進行檢測，所以谷歌團隊利用了數(shù)年的時間收集了一套包含 128,000張獨立照片的醫(yī)學影像數(shù)據庫，每張圖片都由3-7位眼科疾病專家組成的研究小組進行篩選鑒別。通過標記眼部常見的受損區(qū)域(微動脈瘤，病理出血等)，并將此數(shù)據導入到機器學習系統(tǒng)，谷歌成功建立了一種可高度信賴的診斷工具。在經過12,000份樣品的測試后，谷歌發(fā)現(xiàn)該工具的診斷能力可以和專業(yè)醫(yī)生相提并論。
谷歌打算利用該程序為那些無法得到專家治療的偏遠地區(qū)提供可靠的醫(yī)學診斷。但在這之前，谷歌需要進行更大的臨床研究，并獲得FDA的標準。
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