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照片生成視頻?

MIT CASIL的研究人員研發(fā)了一套深度學(xué)習(xí)算法,能夠分析照片中的人或物將會(huì)發(fā)生什么事情。
  照片可以定格某一時(shí)間的動(dòng)作畫面,但是畫面中事物接下來會(huì)發(fā)生什么呢?MIT CASIL的研究人員研發(fā)了一套深度學(xué)習(xí)算法,能夠分析照片中的人或物將會(huì)發(fā)生什么事情。

  這套AI系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)2百萬(wàn)的視頻片段,能夠利用兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來產(chǎn)生一個(gè)視頻段短片。其中一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠檢測(cè)靜止畫面中,有哪些物體是運(yùn)動(dòng)的,從而創(chuàng)造出相對(duì)穩(wěn)定環(huán)境背景。而另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)起到了質(zhì)檢的工作,可以判斷人工智能創(chuàng)造的視頻和原視頻相比是否真實(shí)或者相近。

  當(dāng)然,這套AI系統(tǒng)還存在著明顯的缺陷,那就是它所創(chuàng)造的視頻時(shí)間不超過1.5秒,而且其效果并沒有我們想象中那么真實(shí)。比如有時(shí)無法判斷靜止的物體是什么,從而造成該物體在視頻中發(fā)生了拉伸現(xiàn)象。但總的來說,它的表現(xiàn)還是不錯(cuò)的,足夠判斷諸如海浪的運(yùn)動(dòng)軌跡以及人群走動(dòng)的方向等。

  如果CSAIL能夠使該系統(tǒng)做出的視頻更加真實(shí),時(shí)間更加長(zhǎng)的話,那么這項(xiàng)技術(shù)將會(huì)擁有難以估量的價(jià)值。比如自動(dòng)駕駛汽車就可以預(yù)判車輛與行人的運(yùn)動(dòng),而安全監(jiān)控?cái)z像頭也能判斷罪犯的走向。

  另外,這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于動(dòng)畫視頻制作來說也具有重大意義,這意味著創(chuàng)作人員只需利用特定的靜止畫面或者壓縮視頻就能實(shí)現(xiàn)滿幀的動(dòng)畫效果。
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