NVIDIA日前宣布全面釋出 PGI Accelerator Fortran 、 C 與 C++ 語(yǔ)言程式編譯器套件，其中包括支援 OpenACC 的平行運(yùn)算程式，讓編譯后的程式能在搭載 POWER CPU 的系統(tǒng)如 IBM OpenPOWER LC 伺服器上執(zhí)行，其搭載支援 NVIDIA NVLink 互連技術(shù)的NVIDIA Tesla GPU 加速器與 POWER8 CPU 效能結(jié)合。
 
　　最新釋出的程式讓 PGI 用戶在包括多核Linux/x86或Linux/POWER CPU、搭載或未搭載GPU加速器的平臺(tái)都能輕易建置與維護(hù)大型 HPC 應(yīng)用程式，并延用相同原始碼、編譯器選項(xiàng)、以及組譯指令腳本。這讓 HPC 開發(fā)者能更有效率地運(yùn)用與發(fā)揮多重系統(tǒng)架構(gòu)，透過(guò)最佳化編譯器的支援能力，在轉(zhuǎn)換各種系統(tǒng)的程式時(shí)，能夠維持效能轉(zhuǎn)移性，輕松切入 GPU 程式開發(fā)作業(yè)。
 
　　NVIDIA PGI 編譯器與工具部門總監(jiān) Douglas Miles 表示：「此次釋出象征我們的工作達(dá)成一項(xiàng)里程碑，為 HPC 開發(fā)者提供適合途徑，將程式轉(zhuǎn)移到所有主流的 CPU 與加速器平臺(tái)上，并能沿用相同原始碼同時(shí)維持一致的高效能。這樣的解決方案對(duì)現(xiàn)今越來(lái)越普及的異質(zhì)平行運(yùn)算平臺(tái)而言非常重要，尤其在加速型 HPC 系統(tǒng)架構(gòu)持續(xù)朝更復(fù)雜的記憶體結(jié)構(gòu)演進(jìn)時(shí)，如果編譯器沒(méi)有擔(dān)起記憶體階層的管理任務(wù)，其復(fù)雜的工作就得由程式開發(fā)人員自己解決?！?br />  
　　除了 Fortran 2003 、 C11 與 C++14 等程式語(yǔ)言的功能外，符合 OpenPOWER 規(guī)范的全新 PGI 編譯器還納入專為 PGI 所設(shè)計(jì)的 CPU 、加速器技術(shù)與各種優(yōu)化功能，其中包括 OpenMP 3.1、OpenACC 2.5 以及 CUDA Fortran。專為 POWER 的 PGI Accelerator 同時(shí)也收錄 PGPROF CPU 加 GPU 效能分析器，這項(xiàng)重要的元件能針對(duì)在加速器上運(yùn)行的程式進(jìn)行效能分析與優(yōu)化。PGI Accelerator 編譯器與 POWER 專屬工具都已全部納入 PGI 旗下針對(duì) Linux 系統(tǒng)所推出的產(chǎn)品中，其中也包括最新免費(fèi)版 PGI Community Edition。
 
　　IBM 高效能運(yùn)算與資料分析部門副總裁 Sumit Gupta 表示：「像 OpenMP 與OpenACC 這類更簡(jiǎn)易的程式開發(fā)方法，對(duì)于 GPU 加速系統(tǒng)的普及非常重要。全新 PGI 編譯器發(fā)揮 NVIDIA NVLink 高速連結(jié)的優(yōu)勢(shì)，串連 POWER8 CPU 以及 Pascal 架構(gòu)的 Tesla P100 GPU 加速器，再加上分頁(yè)轉(zhuǎn)移引擎，用戶能更輕易地加速與提升高效能運(yùn)算與資料分析作業(yè)的效能。」
 
OpenPOWER 專屬 PGI 編譯器能在單一 CPU 以及混用 CPU與GPU 的兩種架構(gòu)上達(dá)到效能轉(zhuǎn)移性，并能在采用 x86 與 OpenPOWER 處理器的系統(tǒng)上執(zhí)行相同的原始碼，同時(shí)在 NVIDIA Tesla GPU 上支援 OpenACC 與 CUDA Fortran 程式。該編譯器支援搭載全新 POWER8 CPU 并內(nèi)建 NVIDIA NVLink 與 NVIDIA Tesla P100 GPU的系統(tǒng)，橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室將運(yùn)用支援 OpenPOWER 的 PGI 編譯器套件與其他工具建立與執(zhí)行各種大型 HPC 程式，并在 x86 CPU 、OpenPOWER CPU 以及 NVIDIA GPU 等硬體程式上運(yùn)行相同的原始碼。
 
　　橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室科學(xué)運(yùn)算小組召集人 Tjerk Straatsma 表示：「HPC 程式要從某個(gè)平臺(tái)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)平臺(tái)是極為艱巨的任務(wù)，尤其必須采用新的硬體技術(shù)時(shí)。這樣的架構(gòu)與效能可轉(zhuǎn)移性對(duì)于我們的程式開發(fā)者與使用者尤為重要，我們能將能夠把現(xiàn)有如 Titan 這類主機(jī)上運(yùn)行的單一 CPU 或 GPU 運(yùn)算程式，轉(zhuǎn)移到 DOE 能源部未來(lái)采用的大型系統(tǒng)中，其中也包括我們?cè)谙饦鋷X國(guó)家實(shí)驗(yàn)室安裝的 Summit 系統(tǒng)?！?br />