近日，微軟舉辦了一個(gè)案例分享會(huì)，介紹了其機(jī)器學(xué)習(xí)(Azure Machine Learning)在國(guó)內(nèi)醫(yī)健領(lǐng)域的第一個(gè)案例——糖尿病管理。

　　該案例的另一個(gè)合作方健安華夏，是專注于健康醫(yī)療領(lǐng)域個(gè)性化慢病管理解決方案的創(chuàng)業(yè)公司，其于2015年創(chuàng)造了醫(yī)隨訪——糖代謝動(dòng)力學(xué)管理平臺(tái)，提出糖代謝動(dòng)力學(xué)、藥物動(dòng)力學(xué)、飲食動(dòng)力學(xué)、運(yùn)動(dòng)動(dòng)力學(xué)和患者自我動(dòng)力的糖尿病管理“新五輛動(dòng)車模式”。

　　健安華夏創(chuàng)始人楊楓介紹，糖尿病管理有三種模式。傳統(tǒng)的糖尿病管理是基于單一的時(shí)間點(diǎn)，比如醫(yī)生會(huì)根據(jù)患者就診當(dāng)時(shí)的血糖值進(jìn)行開(kāi)藥，這種模式顯然無(wú)法反映患者的整體血糖狀況。

　　其次是連續(xù)監(jiān)測(cè)模式。目前的可穿戴血糖監(jiān)測(cè)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)每3分鐘上傳一條數(shù)據(jù)，一天480條，七天3360條，讓了解患者的連續(xù)血糖數(shù)據(jù)變得可能。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以更好地管理和調(diào)整患者的飲食。但這種數(shù)據(jù)一般是回顧性的，收集的是前一段時(shí)間比如七天內(nèi)的數(shù)據(jù)。

　　第三種是智能監(jiān)測(cè)模式。把數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地傳到云端，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析、預(yù)測(cè)血糖數(shù)據(jù)及影響因素，為患者提供個(gè)性化控糖方案。

　　楊楓舉例，有一位患者七天內(nèi)有四天發(fā)生夜間低血糖，這是一個(gè)“隱形殺手”的信號(hào)，可能是老年癡呆癥、輕度中風(fēng)的前兆，嚴(yán)重的甚至有可能危及生命。連續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，該患者的夜間低血糖基本發(fā)生在飯后4小時(shí)15分鐘左右，過(guò)度分泌胰島素，甚至比其吃飯時(shí)的血糖還低。如果有實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，就可以提醒患者少食多餐，避免夜間低血糖的發(fā)生。

　　監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)只是一方面，更重要的是揭示規(guī)律，提供管理方案。“如果通過(guò)數(shù)據(jù)分析，量化證明模式是規(guī)律的，可以自動(dòng)分類，帶來(lái)的可能性會(huì)非常大。”楊楓說(shuō)。

　　比如對(duì)患者飲食和運(yùn)動(dòng)進(jìn)行管理。對(duì)患者血糖水平的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)，可以為患者推薦合適的運(yùn)動(dòng)方式和強(qiáng)度，通過(guò)測(cè)量主糧，還可以在保證患者營(yíng)養(yǎng)的情況下為其推薦有針對(duì)性的食譜。

　　監(jiān)測(cè)、分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、提供建議，這是一個(gè)精準(zhǔn)管理糖尿病的完整閉環(huán)。楊楓說(shuō)：“這跟那種與醫(yī)生見(jiàn)面5分鐘，檢測(cè)完血糖就開(kāi)藥的方式相比，是從盲人摸象升級(jí)到了庖丁解牛。”

　　更重要的是，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)醫(yī)生發(fā)現(xiàn)不了的規(guī)律。楊楓說(shuō)：“通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式可能是未來(lái)的方向，可能會(huì)改變未來(lái)糖尿病的標(biāo)準(zhǔn)，徹底改變醫(yī)生、患者乃至整個(gè)生態(tài)。”

　　而這，僅僅只是開(kāi)始，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個(gè)性化治療能給醫(yī)療帶來(lái)什么樣的改變，值得期待。