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動(dòng)態(tài)范圍的定義與原理

首先介紹,灰度的概念,然后借此來(lái)【解釋圖像中的動(dòng)態(tài)范圍和對(duì)比度的關(guān)系】。 簡(jiǎn)單的說(shuō),灰度是個(gè)絕對(duì)值,8位色的灰度就是從黑(0)到...
    首先介紹,灰度的概念,然后借此來(lái)【解釋圖像中的動(dòng)態(tài)范圍和對(duì)比度的關(guān)系】。

    簡(jiǎn)單的說(shuō),灰度是個(gè)絕對(duì)值,8位色的灰度就是從黑(0)到白(255)共有256個(gè)等級(jí)。這256個(gè)等級(jí)畫在白紙條上很好理解,一邊是涂黑的,一邊是紙的原白,但在顯示器上就有問(wèn)題了。
 
    在顯示器上,黑就是顯示器完全不亮,這個(gè)簡(jiǎn)單。但白就不好定義了(究竟多亮算白?),這在不同的顯示器上(或者顯示器亮度調(diào)節(jié)的不同)有不同的結(jié)果。假設(shè)有這樣一臺(tái)顯示器,它最亮?xí)r(就是輸入255時(shí))能夠達(dá)到1000W燈泡那么亮(這也是它的最高亮度了),那么它的動(dòng)態(tài)范圍就比最亮?xí)r只能達(dá)到500W燈泡亮度的顯示器要大。所以對(duì)顯示器來(lái)說(shuō),動(dòng)態(tài)范圍就是它能達(dá)到的最高亮度與全黑的比值(當(dāng)然在這個(gè)范圍內(nèi)的亮度變化應(yīng)該完全隨信號(hào)線性變化)。
 
    【動(dòng)態(tài)范圍】主要是用來(lái)衡量受光者(如相機(jī)里的感光器件)與發(fā)光者(如顯示器)的,并不用于已數(shù)字化的圖片。因?yàn)闊o(wú)論感光器件有多高級(jí),動(dòng)態(tài)范圍有多大,即使它接收的圖像有足夠大的亮度差(例如藍(lán)天中的一片白云與近處巖石后面的陰影被攝入同一幅圖像),只要它被數(shù)字化為8位圖像,那么這幅圖像仍然只有256級(jí)灰度。這也就是說(shuō),感光器件的質(zhì)量水平不同(就是動(dòng)態(tài)范圍不同),它們提供的256級(jí)灰度反映的 “實(shí)際的亮度差“ 是不一樣的。從這一點(diǎn)而言,當(dāng)然感光(發(fā)光)器件的動(dòng)態(tài)范圍越大,就越能更真實(shí)的記錄(顯示)自然界的亮度變化。

    【對(duì)比度】是一個(gè)相對(duì)值。就一幅圖片而言,它反映了圖片上最亮處與最黑處的比值。假設(shè)這幅圖片上最亮與最黑之間的變化是均勻的,如果這個(gè)比值沒(méi)有超過(guò)顯示這幅圖片的顯示器的動(dòng)態(tài)范圍,那么我們看這幅圖時(shí)會(huì)說(shuō)它有充分的層次。如果這幅圖片上最亮處與最黑處的比值超過(guò)了顯示這幅圖片的顯示器的動(dòng)態(tài)范圍,那毫無(wú)疑問(wèn),偏亮的部分就已經(jīng)達(dá)到了顯示器的亮度極限,那更亮的部分也不會(huì)更亮,這部分的層次就會(huì)丟失。同理,圖片中較暗的地方顯示器已成全黑,那更暗的部分也無(wú)法顯示。

    實(shí)際上,數(shù)字圖像處理中的對(duì)比度拉伸是當(dāng)一幅圖像中的亮暗差較小時(shí)(例如只有50~150),我們比較均勻的擴(kuò)展它的對(duì)比度,將它的幅值拉伸到10~180或5~240。這樣,暗處顯得更黑,亮處顯得更亮些,由于是均勻拉伸,原本不易分辨的灰度差(中間灰度)也拉開了距離,顯得圖片更富有層次。

    傳感器的動(dòng)態(tài)范圍

    動(dòng)態(tài)范圍表示圖像所包含的從“最暗”至“最亮”的范圍。動(dòng)態(tài)范圍越大,所能表示的層次越豐富,所包含的色彩空間也越廣。如下圖所示:



    動(dòng)態(tài)范圍

    照的動(dòng)態(tài)范圍越大,它能同時(shí)記錄的暗部細(xì)節(jié)和亮部細(xì)節(jié)越豐富。請(qǐng)讀者注意,動(dòng)態(tài)范圍與色調(diào)范圍(tonal range)是不同的。

    圖像的動(dòng)態(tài)范圍

    當(dāng)我們用JPEG格式拍攝照片時(shí),照相機(jī)圖像處理器會(huì)以明暗差別強(qiáng)烈的色調(diào)曲線記錄圖像信息。在這個(gè)過(guò)程中,處理器常常會(huì)省去一部分RAW數(shù)據(jù)上的暗部細(xì)節(jié)和亮部細(xì)節(jié)。RAW格式使數(shù)碼圖像保持了傳感器的動(dòng)態(tài)范圍,并且允許用戶以一條合適的色調(diào)曲線壓縮動(dòng)態(tài)范圍和色調(diào)范圍,使照片輸出到顯示器或被打印出來(lái)后,獲得適當(dāng)?shù)膭?dòng)態(tài)范圍,適合觀看。在色調(diào)范圍的專題中,我們介紹了一個(gè)極端的例子。從這個(gè)例子可以看到在32位浮點(diǎn)圖像中,較大的動(dòng)態(tài)范圍和色調(diào)范圍是如何被壓縮的。

    像素素大小和動(dòng)態(tài)范圍

    看到這個(gè)地方,相信讀者都應(yīng)該清楚:數(shù)碼相機(jī)的傳感器是由數(shù)以百萬(wàn)個(gè)象素組成的,這些象素在傳感器曝光的過(guò)程中吸收光子,轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào),然后成像。這個(gè)過(guò)程就像我們拿數(shù)百萬(wàn)個(gè)水桶到戶外收集雨水。感光區(qū)域越光亮,收集的光子量自然越多。在傳感器曝光后,傳感器按照每個(gè)象素收集的光子量不同,賦予它們不連續(xù)的值,轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)(詳細(xì)請(qǐng)看前面的AD轉(zhuǎn)換器)。沒(méi)有吸收光子和吸收光子至滿載的象素值分別為"0"和"255",即代表純黑色和純白色。下圖的傳感器只有16個(gè)象素,這些象素能在傳感器曝光過(guò)程中迅速吸收光子。

    一旦這些象素滿載,光子便會(huì)溢出。溢出會(huì)導(dǎo)致信息(細(xì)節(jié))損失,以紅色為例,高光溢出使?jié)M載紅色的象素附近的其他象素的值都變成255,但其實(shí)它們的真實(shí)值并沒(méi)有達(dá)到255。換句話說(shuō),畫面的細(xì)節(jié)發(fā)生了損失。在柱狀圖部分我們已經(jīng)提到,這樣會(huì)造成高光部分的信息缺失。另一方面,如果我們減少曝光時(shí)間來(lái)防止高光溢出,很多用來(lái)描述昏暗環(huán)境的象素沒(méi)有足夠的時(shí)間接收光子量,得出的象素值為0,這樣反而會(huì)導(dǎo)致昏暗部分的信息缺失。

    通過(guò)上面的說(shuō)明,我們現(xiàn)在可以了解為什么數(shù)碼單反會(huì)擁有更大的動(dòng)態(tài)范圍。原因很簡(jiǎn)單:數(shù)碼單反的象素比較大。大的象素不會(huì)太快被“填滿”,因此描述昏暗環(huán)境的象素在描述光亮環(huán)境的象素“滿載”之前,有更多時(shí)間吸收光子,畫面細(xì)節(jié)便會(huì)更加豐富。
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