全球大數(shù)據(jù)市場高速增長，已經成為全球IT領域中的增長亮點。在中國盡管大數(shù)據(jù)仍處于起步階段，但各地發(fā)展大數(shù)據(jù)的積極性較高，行業(yè)應用推廣迅速。在這個熱情高漲的大數(shù)據(jù)市場，中國要想進一步釋放大數(shù)據(jù)的價值，掌控大數(shù)據(jù)的技術話語權，必須關注大數(shù)據(jù)的基礎技術。

　　眼下，雖然中國對大數(shù)據(jù)的熱情很高，但我們必須看到目前中國在大數(shù)據(jù)關鍵技術上的布局其實是有所欠缺的。目前世界各國都在搶先布局大數(shù)據(jù)的關鍵技術、基礎技術，因為從目前的技術架構和技術基礎來看，用現(xiàn)成的技術來解決大數(shù)據(jù)的問題還面臨諸多的挑戰(zhàn)。不久前，IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)接受《中國電子報》記者采訪時坦言，我們要想真正從數(shù)據(jù)中獲得洞察、獲得價值，需要更高效、更智能的數(shù)據(jù)處理和分析平臺，以及相應的工具。其一，傳統(tǒng)的IT技術，需要有更大的突破。比如物聯(lián)網(wǎng)處理系統(tǒng)需要一秒鐘處理上百萬信息，比如對非結構化的數(shù)據(jù)進行存儲和處理，需要新的技術。其二，需要引入物理模型來模擬物理世界。比如對天氣的理解，比如對疾病的風險控制的理解，比如對智能工廠的理解，都需要構建大量的物理模型，并挑出更合適的模型，對物理世界作出更好的模擬和理解。其三，需要更強大的認知計算，要求認知計算有更強大的自然語言的能力、更強的機器學習能力等。

　　基于對市場需求和技術趨勢的判斷，事實上國外IT巨頭在大數(shù)據(jù)的關鍵技術上投入了大量人力、物力和財力來進行關于大數(shù)據(jù)關鍵技術的研發(fā)。我們大家都知道現(xiàn)在談及大數(shù)據(jù)的利用，一定都會提及開源的Hadoop技術，事實上對于大數(shù)據(jù)的利用僅僅依靠Hadoop是不夠的。我們朝向產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進時面臨非常多的挑戰(zhàn)，我們的計算架構、計算模式也面臨很大挑戰(zhàn)。比如傳統(tǒng)的計算機分析和數(shù)據(jù)整理方式，首先是收集數(shù)據(jù)，然后儲存在數(shù)據(jù)庫程序中，然后在收到請求后搜索這些數(shù)據(jù)。這是一個高效的處理方式，但卻是一個緊繃的結構，而且通常會造成時間的浪費。而在流計算當中，高級軟件的運算法則在接收流數(shù)據(jù)時就開始對其進行分析。流計算在實時數(shù)據(jù)分析領域具有巨大的應用空間，包括天氣、江河、電力、股票交易等等。但目前，中國的IT產業(yè)在流計算方面并沒有太多的話語權。面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，有非常多類似流計算的新技術，關鍵技術都需要中國IT企業(yè)做更多的布局，只有這樣，我們的大數(shù)據(jù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)利用才不會變成“無根”的產業(yè)。

　　事實上不僅僅是在平臺和工具等基礎技術維度，中國要想在大數(shù)據(jù)領域擁有更大的話語權，更好地釋放數(shù)據(jù)的價值，還必須在數(shù)據(jù)模型的維度、在數(shù)據(jù)科學家等維度進行大量的投入。目前全球前1500強的企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)科學家。據(jù)國外職業(yè)人士社交網(wǎng)站LinkedIn公布的2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能，統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技能位列榜首。研究機構Gartner預測，2015年，全球將新增440萬個與大數(shù)據(jù)相關的工作崗位，25%的組織將設立首席數(shù)據(jù)官職位。

　　不久前，阿里云宣布啟動阿里云大學合作計劃AUCP，聯(lián)合國內8所高校開設云計算與數(shù)據(jù)科學專業(yè)方向，目標是到大學里培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的科學家。應該說阿里巴巴是國內企業(yè)中“大數(shù)據(jù)意識”覺醒比較早的企業(yè)。對于大數(shù)據(jù)這樣的應用學科的人才培養(yǎng)，需要充分借助企業(yè)的資源。在國外企業(yè)中，IBM對于全球大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)投入了巨大資源，已與全球1000多所大學一同合作，構建一個輸送數(shù)據(jù)科學家的“通道”。

　　推進大數(shù)據(jù)應用需要大量的數(shù)據(jù)科學家，需要教育體系更重視大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)，需要更多的領先企業(yè)參與進來，僅僅有阿里巴巴或者是IBM是遠遠不夠的。

　　專家觀點

　　中國工程院院士李德毅

　　挖掘數(shù)據(jù)價值要關注“小數(shù)據(jù)”

　　大數(shù)據(jù)來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望和無盡的追求。隨著各種技術的迅猛發(fā)展和廣泛應用，人類獲取數(shù)據(jù)的手段越來越多，大數(shù)據(jù)已成為網(wǎng)絡時代人類社會的重要資產。

　　模型和程序要圍著數(shù)據(jù)轉，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)、小模型、小定律互相交叉，即使是同一個癌癥病，每個患者的表現(xiàn)也都不一樣，所以要關注對小數(shù)據(jù)、小群體的研究，因此創(chuàng)新表現(xiàn)在對交叉學科的形式化理論上。要更多地關注小眾，而不是做特例發(fā)表論文。

　　云計算要充分確定大數(shù)據(jù)中的不確定性和價值的隱蔽性，跨界構建基于統(tǒng)計的可變視角和可變尺寸的全新發(fā)展空間，大數(shù)據(jù)將驅動云計算架構中心的演化和進化，滿足及時發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的需求。

　　貴陽大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點實驗室主任連玉明

　　“塊數(shù)據(jù)”是拉開大數(shù)據(jù)序幕的真正推手

　　“塊數(shù)據(jù)”是拉開大數(shù)據(jù)序幕的真正推手，風口之上，得“塊”者得天下。“塊數(shù)據(jù)”可以將以往那些分散的、碎片化的行業(yè)數(shù)據(jù)、領域數(shù)據(jù)連接起來，把以往那些“數(shù)據(jù)孤島”連成一片，找出改造世界的方法。

　　怎樣區(qū)分“條數(shù)據(jù)”和“塊數(shù)據(jù)”?比如7和8是單獨分開的數(shù)字，這是“條數(shù)據(jù)”;當它產生活性時，就會發(fā)生變化，7和8便會有多種重構形式，比如7乘以8等于56;7加8等于15;7和8組合成78等，這些便構成了“塊數(shù)據(jù)”。

　　數(shù)據(jù)時代是融合的時代，運用好大數(shù)據(jù)，將發(fā)展指數(shù)、城市指數(shù)、生活指數(shù)等覆蓋到生活的各個方面，這將對城市管理、公共服務等提供巨大幫助。貴陽利用“塊數(shù)據(jù)”對多個領域進行管理，這將迎來新的投資熱潮。

　　北京大學計算機系教授陳鐘

　　應該讓真正懂大數(shù)據(jù)的人去做應用

　　我國在大數(shù)據(jù)應用方面長期欠賬，存在數(shù)據(jù)應用的跳躍問題。

　　我們小數(shù)據(jù)利用還沒有做好，開始做大數(shù)據(jù)應用，在技術、意識觀念上都有欠缺，需要一步一步夯實，尤其是在數(shù)據(jù)采集的準確性上，需要將基礎應用做好，讓真正懂大數(shù)據(jù)的人去做應用。美國相當一部分數(shù)據(jù)處理的機構和企業(yè)都是在數(shù)據(jù)處理分析上持續(xù)了幾十年，所以對于大數(shù)據(jù)要做好長期發(fā)展的準備。

　　大數(shù)據(jù)涉及個人隱私，也涉及一些敏感性數(shù)據(jù)，需要分類治理公共的、敏感性的或是有隱私的數(shù)據(jù)。中國對于數(shù)據(jù)保護的法律法規(guī)還需要完善，購買公共數(shù)據(jù)做大數(shù)據(jù)應用服務，也需要法律支撐。大數(shù)據(jù)領域的安全不僅僅是網(wǎng)絡安全、信息安全或是基礎安全，還有大數(shù)據(jù)的延伸應用以及它帶來的行業(yè)影響。