視頻智能分析是視頻監(jiān)控行業(yè)內(nèi)不可忽視的一個關(guān)鍵組成部分，目前大部分廠家都有研發(fā)相關(guān)的產(chǎn)品，并在這一塊投入了相當(dāng)?shù)馁Y源投入。而視頻智能分析安防應(yīng)用將如何發(fā)展?趨勢如何判斷?相信很多人會對此非常關(guān)注。毛萬鍇就市場趨勢和技術(shù)趨勢分別進(jìn)行了說明分析及判斷，并對智能分析開展戰(zhàn)略進(jìn)行了獨家總結(jié)與瞭望。他認(rèn)為，之前的視頻智能分析技術(shù)停留在感知 (Sensing-聲音檢測、動態(tài)檢測、動態(tài)跟蹤、人臉檢測)階段，而后的發(fā)展會達(dá)到認(rèn)知 (Understanding-物體識別分類(人、車、動物)、顏色識別 、人臉識別 、面部識別比對(年齡/性別)、聲音分析(槍聲、玻璃破碎等))的程度，再往后則會升級到判斷 (Judging-場景分析應(yīng)用、行為分析應(yīng)用、智能搜索應(yīng)用、視頻比對應(yīng)用)階段。
在視頻智能分析算法評價機制方面，毛萬鍇分別介紹了i-LIDS(圖像庫智能檢測系統(tǒng))、 PETS(多種環(huán)境內(nèi)物體跟蹤性能評價)、 TRECVID(視頻搜索/分析評價)、FRVT (人臉識別商用評測)等幾種評價機制，并對這些機制的評價標(biāo)準(zhǔn)及用途進(jìn)行了詳細(xì)的說明。
三星的智能分析產(chǎn)品及技術(shù)非常有自己的特色。在視頻監(jiān)控前端方面，毛萬鍇在講演中展示了三星的先進(jìn)動態(tài)偵測、 人臉檢測、多區(qū)域視頻智能裁剪、各種智能分析規(guī)則、PTZ自動跟蹤、魚眼全景畫面矯正、三星前端提供智能分析編輯空間等特色功能技術(shù)。在視頻存儲方面，對三星如何使用視頻分析元數(shù)據(jù)，提高存儲/搜索效率也進(jìn)行了非常詳盡的說明講解，如：攝像機智能分析事件(虛擬線, 進(jìn)入/退出,出現(xiàn)/消失,音頻,人臉檢測)、支持元數(shù)據(jù)聯(lián)動存儲/事件智能搜索、采用開放平臺，視頻分析模塊化，按用途結(jié)合視頻分析、 人/車輛 根據(jù)物體形狀移動偵測 搜索/ 熱點圖分布的標(biāo)識、 人臉識別, 摘要搜索功能(高速搜索)等等。如此豐富而且非常有特點的技術(shù)展示，反映了三星在視頻智能分析方面進(jìn)行了非常大的投入，也反映了其瞄準(zhǔn)未來市場的前瞻性。
演講的最后一部分是三星在視頻智能分析零售行業(yè)的應(yīng)用。毛萬鍇提到，在全球經(jīng)濟(jì)衰退零售行業(yè)生存空間變小、在線購物網(wǎng)店購物的競爭等種種壓力之下，零售行業(yè)的開支收入和利潤都處于被動狀態(tài)，那么如何尋找合適方案并提高工作效率呢，他從運營模式及正視挑戰(zhàn)及問題兩方面談起，分析了相應(yīng)的對策。三星在前端監(jiān)控方面的產(chǎn)品技術(shù)更新很快，大量的投入研發(fā)給用戶帶來的是各種豐富的功能及實用的產(chǎn)品。而這些技術(shù)產(chǎn)品可以很好的為零售商抓住市場機遇，如通過視頻智能分析可以了解顧客通?；ǘ嚅L時間停留在特定區(qū)域的柜臺、商店每天有多少顧客訪問、顧客愿意花多長時間去等待付款、多少位顧客購買對應(yīng)柜臺的商品等等。三星的智能分析系統(tǒng)架構(gòu)可以很好的為零售行業(yè)進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計、區(qū)域統(tǒng)計、熱點地圖統(tǒng)計、搜索結(jié)果統(tǒng)計等，毛萬鍇展示了三星的視頻智能分析產(chǎn)品及系統(tǒng)在實際應(yīng)用中的場景，顯著獨到的智能分析效果令人印象深刻。
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作者：鄭川
