智能分析在生活中的應(yīng)用在20 世紀(jì)智得到了飛速的發(fā)展。如今，在人們的生活中，智能分析隨處可見。按照智能分析應(yīng)用的類別可以分為以下幾類：

　　越界分析：一般安裝在廠區(qū)重點(diǎn)區(qū)域、學(xué)校、看守所圍墻上用于監(jiān)控人的越界行為;

　　入侵分析：一般應(yīng)用于博物館、銀行金庫等重點(diǎn)保護(hù)區(qū)域?qū)θ肭中袨樽鞒鲱A(yù)警;

　　丟失分析：應(yīng)用于博物館、展覽廳等對重要物品離開指定區(qū)域做出預(yù)警;

　　方向分析：對重要出入口或者是單向行駛的道路做人流或者車流的監(jiān)控管理;

　　滯留分析：對于重要監(jiān)控區(qū)域以及相關(guān)禁入?yún)^(qū)域做逗留的人和物的分析;

　　智能跟蹤：應(yīng)用于小區(qū)或者相關(guān)公共場所的人和物進(jìn)行目標(biāo)鎖定并跟蹤報(bào)警。

　　國有土地包含的范圍很廣，我國擁有的國有土地面積十分巨大，其分布也不集中，因此對國有土地的管理就存在監(jiān)管難，發(fā)現(xiàn)違法侵占滯后等一系列問題。在國有土地的違法侵占中，在國有土地上的違建是國土監(jiān)察的第一大對象，很多開發(fā)商會(huì)利用監(jiān)察不及時(shí)，在城郊的國有土地上進(jìn)行國有土地的違法侵占。

　　防微杜漸，及時(shí)預(yù)警

　　在國有土地上違法侵占，進(jìn)行違建活動(dòng)有著較為顯著的特征，比如在發(fā)生違建的初期，會(huì)有人進(jìn)行踩點(diǎn)，接著會(huì)有工程車輛的參與并進(jìn)行打地基等活動(dòng)，這時(shí)候會(huì)有地表變化的特征，在整個(gè)的建筑活動(dòng)過程中也會(huì)出現(xiàn)綠色防護(hù)網(wǎng)和活動(dòng)板房等特征行為。

　　我們的目的是要在違法侵占行為的初期，給出預(yù)警，這對及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)查處有著重要的意義。如果已經(jīng)造就了違法的事實(shí)，日后的查處工作和難度將會(huì)加大。通過對上述特征做算法的智能分析對國土監(jiān)察違章建筑有著重要的意義。

　　日異月殊，明察秋毫

　　當(dāng)國有土地發(fā)生非法侵占行為時(shí)，一般而言其現(xiàn)場的場景都會(huì)有顯著變化，按照時(shí)間積累長短的不同可分為兩大類。

　　運(yùn)動(dòng)變化

　　指短時(shí)間內(nèi)監(jiān)控場景中有著較為顯著的變化，比如，三、五個(gè)工人在監(jiān)控場景內(nèi)施工，亦或工程車輛在區(qū)域中作業(yè)等。

　　地表變化

　　指經(jīng)過較長一段時(shí)間后，由于打地基或者挖土等行為造成地表有著較大及明顯的變化。

　　運(yùn)動(dòng)檢測，對及時(shí)發(fā)現(xiàn)人工踩點(diǎn)以及工地搭建后，工程車輛運(yùn)輸?shù)谋O(jiān)察有著極高的檢測精度。通過對監(jiān)控場景進(jìn)行去噪、背景建模等手段，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)到監(jiān)控區(qū)域的模型，待監(jiān)控場景中有“異物”(人或工程車輛)出現(xiàn)時(shí)，運(yùn)用背景減除、形態(tài)學(xué)等操作可以準(zhǔn)確的獲取監(jiān)控場景中的運(yùn)動(dòng)物體。

　　地表變化，可以靈敏的發(fā)現(xiàn)地表的顯著變化，對處于打地基階段所造成的地表變化有著很好的檢測效果。通過對較長時(shí)間段內(nèi)監(jiān)控場景的學(xué)習(xí)，判斷場景中是否存在地表變化。地表變化是國有土地上違法侵占開始的重要標(biāo)志，通過智能分析研究地表變化有著開創(chuàng)性的意義。

　　去粗取精，去偽存真

　　通過文獻(xiàn)調(diào)研和實(shí)地走訪我們發(fā)現(xiàn)，在建筑過程中必定要有工程車輛的參與，以及可能有活動(dòng)板房和防護(hù)網(wǎng)等特征的出現(xiàn)。工程車輛的識(shí)別，在視頻監(jiān)控區(qū)域內(nèi)通過運(yùn)動(dòng)檢測后的結(jié)果，采用HOG特征加SVM的分類方法可以很好的對工程車輛進(jìn)行識(shí)別。一般來講，以挖土機(jī)為代表的工程車輛一般出現(xiàn)在挖地基的違建初級(jí)階段，通過抓住挖土機(jī)機(jī)械臂和斗的識(shí)別可以準(zhǔn)確的捕捉這一特征。以拉土車和攪拌機(jī)為代表的工程車輛貫穿于整個(gè)建筑過程。

　　防護(hù)網(wǎng)的檢測，根據(jù)相關(guān)規(guī)定，當(dāng)建筑物高度超過4m時(shí)，必須設(shè)置一道隨墻體逐漸上升的防護(hù)網(wǎng)，以防止人身、物體的墜落傷害，降低噪音灰塵污染，達(dá)到文明施工的效果。一般防護(hù)網(wǎng)網(wǎng)體以綠色為主，并伴有橫縱向及斜向的交叉支架。以顏色和條紋紋理為特征，采用slide-window+FFT+adaboost結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)分類器，對防護(hù)網(wǎng)有很好的檢測識(shí)別效果。

　　活動(dòng)板房的檢測，在現(xiàn)代建筑中，活動(dòng)板房因?yàn)檩p便，安裝迅速等優(yōu)勢，被施工單位廣泛用作人員的臨時(shí)居住地。因此，出現(xiàn)板房的區(qū)域，很大可能是在動(dòng)土施工。板房結(jié)構(gòu)較為規(guī)整，顏色單一而有序。通過sift 可以穩(wěn)定的描述板房特征。

　　應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

　　由于實(shí)際場景的復(fù)雜性及成像裝置的性能限制，攝像頭獲取的視頻往往有很大程度的抖動(dòng)。加上拍攝角度的多樣，光照條件的不同，物體的遮擋及大量非興趣目標(biāo)的干擾等因素，獲取到的圖像質(zhì)量千差萬別。很多理論分析表現(xiàn)優(yōu)異的算法，到實(shí)際應(yīng)用中的性能都不盡如人意。要解決這些難題，必需對系統(tǒng)進(jìn)行巧妙地設(shè)計(jì)與精確的安排。

　　結(jié)語

　　盡管智能分析在國土監(jiān)察違章預(yù)警中的應(yīng)用受到外在客觀條件的種種限制，其準(zhǔn)確率也因此而有所減損，但它的應(yīng)用相信對技術(shù)也起著促進(jìn)的作用，我們也不妨在此遐想一下：不遠(yuǎn)的將來，在國土監(jiān)察違章建筑預(yù)警的應(yīng)用方面，人工尚不能完美所及的事情，智能分析幫我們做到了!