晴空萬里，雖給人一種爽朗的感覺，卻也彌留空洞、深邃的遺憾；浩浩長空若能飄上幾朵白云，而這幾朵白云能再以形象、生動(dòng)的姿態(tài)展現(xiàn)，那將是一幅優(yōu)美的風(fēng)景畫?；氐桨卜?，同樣的，模擬時(shí)代，安防還處于小規(guī)模應(yīng)用，而“云”更是無從談起；但在數(shù)字化、IP化、智能化的推動(dòng)下，安防的天空漸漸起“霧”，由霧成“云”，而這些“云”，將會(huì)慢慢合攏，形成一片曼妙多姿的云彩。

點(diǎn)滴凝聚，修煉成“云”

提起云計(jì)算，對安防來說都已不再陌生，但其虛擬化，卻又是那么地讓人捉摸不著，正如現(xiàn)實(shí)中的云，遠(yuǎn)看，棱角分明、形象生動(dòng)，近看卻又虛無縹緲。

所謂云計(jì)算，是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。其又分為狹義和廣義兩種不同定義的應(yīng)用，狹義云計(jì)算指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需資源；廣義云計(jì)算指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)。

而在安防應(yīng)用中，對云計(jì)算應(yīng)用得最多的，莫過于遠(yuǎn)程訪問、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的云端存儲(chǔ)等，一方面應(yīng)對安防系統(tǒng)規(guī)模膨脹后帶來的接入能力、存儲(chǔ)能力、處理能力不足的挑戰(zhàn)；另一方面應(yīng)對種類繁多的前端感知設(shè)備與安防應(yīng)用（如視頻監(jiān)控、門禁、停車場管理、射頻識(shí)別等）帶來的應(yīng)用集成難題。其實(shí)現(xiàn)方式多以服務(wù)提供商以廣義的云服務(wù)方式提供信道、技術(shù)和資源支持，而應(yīng)用則相對單一性，多以基于IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用。換句話說，即安防云計(jì)算的基礎(chǔ)容納了大量的IT網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云服務(wù)技術(shù)，而在應(yīng)用層則偏向于簡單實(shí)用的瀏覽端，也就是基于B/S架構(gòu)所能提供的服務(wù)。

歷經(jīng)多年的網(wǎng)絡(luò)化造勢，今日的安防新產(chǎn)品中，幾乎是清一色的數(shù)字化產(chǎn)品；而人們對應(yīng)用的需求更傾向于不受地域、不受時(shí)間制約的個(gè)性化應(yīng)用，這也加速了安防云計(jì)算的發(fā)展。在浙江大華技術(shù)股份有限公司云計(jì)算首席架構(gòu)師周明偉看來，當(dāng)前各安防廠商正積極嘗試將云技術(shù)與安防行業(yè)相結(jié)合，新的理念、新的技術(shù)、新的產(chǎn)品和方案正在涌現(xiàn)，也得到了一些示范性的應(yīng)用。平安城市、智慧城市、個(gè)人家庭監(jiān)控市場的發(fā)展等，都發(fā)出了更為明確的信號(hào)；目前安防行業(yè)正走向云化，云安防正從概念走向?qū)嶋H技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案的階段。

云安防的提出還是近幾年的事情。作為新事物，其主要驅(qū)動(dòng)要么來自于新技術(shù)，要么來自于市場需求的蓬勃。深圳中興力維技術(shù)有限公司CTO向穩(wěn)新認(rèn)為，云計(jì)算和安防的結(jié)合，恰恰是這兩個(gè)因素的完美結(jié)合；從實(shí)際情況看，對于云計(jì)算在安防的應(yīng)用，市場有很高期望，云計(jì)算技術(shù)的某些部分或者某些理念，已經(jīng)開始在安防領(lǐng)域中獲得應(yīng)用，兩者碰撞已經(jīng)產(chǎn)生了一些市場價(jià)值。

云的應(yīng)用，在于整合的技術(shù)手段

安防行業(yè)本身就是一個(gè)典型的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，其大量的攝像頭、報(bào)警裝置等采集設(shè)備源源不斷地產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)；視頻文件、抓拍、報(bào)警信息、過車記錄、傳感器采集的各種信號(hào)等，數(shù)據(jù)類型繁雜，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化信息是最主要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對象；而數(shù)據(jù)的價(jià)值密度非常低，分析難度大，急需通過有效的技術(shù)手段來挖掘出海量數(shù)據(jù)中的安防價(jià)值，甚至是社會(huì)價(jià)值、商業(yè)價(jià)值；然而安防行業(yè)本身期望能做到事前預(yù)警，這就意味著數(shù)據(jù)處理速度有著近乎實(shí)時(shí)的要求。由此來看，雖然表面上“云計(jì)算”就三個(gè)字，但要將其真正融入到安防，卻需要各種復(fù)雜的技術(shù)與設(shè)計(jì)手段。

云“心”定義基調(diào)

云安防概念基于云計(jì)算的發(fā)展與推廣，在物聯(lián)網(wǎng)模式下結(jié)合云存儲(chǔ)從而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的云安防。具體實(shí)現(xiàn)是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)等功能，將視頻監(jiān)控、門禁控制、RFID射頻識(shí)別、入侵報(bào)警、消防報(bào)警、短信報(bào)警、GPS衛(wèi)星定位等技術(shù)通過云安防集合起來協(xié)同工作，進(jìn)行信息交換和通信，完成智能化識(shí)別、定位、跟蹤和監(jiān)控的安防管理。用戶可以通過C/S、B/S以及移動(dòng)設(shè)備的客服端進(jìn)行24小時(shí)的無縫遠(yuǎn)程監(jiān)管。

云計(jì)算技術(shù)是眾多成熟IT技術(shù)的大集成，如：主機(jī)虛擬化、并行計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)安全、分布式通訊、服務(wù)集群等，旨在通過網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)的虛擬化與動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，提供按需分配資源、按需分配獲取應(yīng)用的能力。

從技術(shù)架構(gòu)上來看，云安防可分為四層：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、處理層和應(yīng)用層。感知層由各種傳感器以及傳感器網(wǎng)關(guān)構(gòu)成，包括攝像機(jī)、拾音器、指紋儀、入侵探測、煙感探測、震動(dòng)探測、溫度探測、RFID、二維碼、GPS等感知終端等；網(wǎng)絡(luò)層由各種私有網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、電話網(wǎng)和無線通信網(wǎng)等組成；處理層由集中存儲(chǔ)服務(wù)、報(bào)警服務(wù)、消息服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等部分組成；應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶（包括人、組織和其他系統(tǒng)）的接口，與行業(yè)需求結(jié)合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用。

云計(jì)算涉及了許多方面技術(shù)，但論其核心，則是編程模型、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)以及云計(jì)算平臺(tái)管理五大方面。以上五個(gè)功能缺一不可，簡而言之：編程模型決定了云計(jì)算的運(yùn)算效果；數(shù)據(jù)管理能力決定了云計(jì)算的數(shù)據(jù)檢索能力；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)則代表了可以接入用戶的數(shù)量以及可靠性；虛擬化技術(shù)可以很好的允許一個(gè)平臺(tái)同時(shí)運(yùn)行多個(gè)操作系統(tǒng)，并且應(yīng)用程序都可以在相互獨(dú)立的空間內(nèi)運(yùn)行而互不影響，從而顯著提高計(jì)算機(jī)的工作效率；而云計(jì)算平臺(tái)管理則實(shí)現(xiàn)了對整個(gè)云端系統(tǒng)的資源調(diào)配。

云存儲(chǔ)方案架構(gòu)（圖片來源于金三立）

多面點(diǎn)綴,“云彩”紛呈

云計(jì)算牽扯到的IT技術(shù)，除以上幾類外，分布式計(jì)算、瘦客戶端也是云計(jì)算技術(shù)比較核心的方面，進(jìn)而也衍生出一些相關(guān)的重要技術(shù)。如虛擬化、網(wǎng)格化、負(fù)載均衡等。中興力維 CTO向穩(wěn)新認(rèn)為：“我們需要深層次的考慮一個(gè)問題，為什么云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)這些技術(shù)，在當(dāng)下比較火熱，其實(shí)還有一個(gè)重要因素，那就是目前的寬帶網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)初具規(guī)模，而大規(guī)模應(yīng)用系統(tǒng)這些能夠充分發(fā)揮兩者技術(shù)優(yōu)勢的應(yīng)用，也成為市場主流需求。”由此，IT領(lǐng)域的虛擬化技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)、批量計(jì)算和流式計(jì)算技術(shù)、NOSQL技術(shù)等得以充分應(yīng)用。虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源池化，從而實(shí)現(xiàn)更高的資源利用率；云存儲(chǔ)技術(shù)提供了高可靠高可用的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力；MapReduce是典型的批量計(jì)算模型和框架，提供了一種從海量歷史數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值的途徑；而流式計(jì)算則為一些實(shí)時(shí)性要求非常高的應(yīng)用場景，提供了解決方案；NOSQL技術(shù)必將在某些業(yè)務(wù)上替代傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，成為海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的選擇。資源池化讓系統(tǒng)整體低成本成為可能，云存儲(chǔ)和NOSQL技術(shù)實(shí)現(xiàn)了海量結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，而批量計(jì)算可利用閑散資源提取數(shù)據(jù)相關(guān)性，不斷充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，流式計(jì)算則具備抓住瞬時(shí)數(shù)據(jù)資源的高價(jià)值。

將成熟的IT技術(shù)植入安防云計(jì)算，將會(huì)取得事半功倍的效果，正如金三立視頻科技(深圳)有限公司售前技術(shù)胡艷萍所介紹：

·IaaS就是給使用者提供最簡單的計(jì)算存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等能力，讓用戶自己搭建自己的業(yè)務(wù)平臺(tái)，如亞馬遜的AWS（Elastic Compute Cloud）。

·PaaS，在云計(jì)算平臺(tái)之上抽象出一些比較簡單易用的接口和能力，讓用戶能夠在這個(gè)平臺(tái)上快速搭建自己的應(yīng)用，如Salesforce.com的Force.com。Force.com是Salesforce整體架構(gòu)的核心，因?yàn)樗紫日虾涂刂屏说讓拥奈锢淼幕A(chǔ)設(shè)施，接著給上層的Sales Cloud、Service Cloud、Chatter和基于Force.com的定制應(yīng)用提供PaaS服務(wù)，最后，那些Force.com上層的應(yīng)用以SaaS形式供用戶使用。

·SaaS，把應(yīng)用或者軟件作為服務(wù)傳送給用戶，用戶可以通過任何網(wǎng)絡(luò)設(shè)備使用這個(gè)程序，如Google的Gmail，Gmail郵件服務(wù)擁有上百萬用戶同時(shí)在線，這充分顯示云計(jì)算能力，對Google來說，Gmail上用戶所有信息、數(shù)據(jù)、郵件內(nèi)容等，都可以存儲(chǔ)在這個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)上，而傳統(tǒng)的PC硬盤中，用戶可以隨時(shí)隨地通過任何一臺(tái)計(jì)算機(jī)來訪問數(shù)據(jù)。

云計(jì)算的基本理論，在云安防都可以廣泛適用，但是需要注意的是，安防行業(yè)有顯著區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特征，如數(shù)據(jù)量巨大、價(jià)值密度更低、數(shù)據(jù)分析困難等。借助SaaS、PaaS、IaaS等先進(jìn)的商業(yè)模式云計(jì)算的各種技術(shù)進(jìn)行整合，就產(chǎn)生出了新的增值應(yīng)用。其基本原理在于，引入云計(jì)算框架中的IaaS層提供的資源虛擬化技術(shù)和PaaS層提供的基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)來解決安防系統(tǒng)規(guī)模的問題；引入SaaS層提供的服務(wù)管理能力解決安防應(yīng)用集成問題。前者可以充分利用傳統(tǒng)IT企業(yè)提供的云計(jì)算平臺(tái)；后者則需要安防廠商以感知設(shè)備提供的海量數(shù)據(jù)為中心，充分挖掘出數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，提供豐富的應(yīng)用服務(wù)，以達(dá)到安防子系統(tǒng)的無縫融合。

以安防需求為應(yīng)用基礎(chǔ)

安防業(yè)務(wù)第一步總是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來。云存儲(chǔ)就是一個(gè)非常好的選擇，利用廉價(jià)存儲(chǔ)服務(wù)器搭建海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，提高了系統(tǒng)靈活性、利用率等，還提供了通過降低存儲(chǔ)服務(wù)器硬件的要求，而又不降低甚至提高數(shù)據(jù)可靠性的降低成本的解決方案。計(jì)算方面，無論是批量數(shù)據(jù)處理或者流式計(jì)算，都有廣闊的應(yīng)用場景，如大量視頻的批量智能分析、車輛智能布控、預(yù)測分析模型的訓(xùn)練等等。?？低?/span>共享軟件開發(fā)及管理部陳振波綜合認(rèn)為，云計(jì)算在安防應(yīng)用中可實(shí)現(xiàn)如下應(yīng)用：

1、系統(tǒng)部署與運(yùn)維：利用云計(jì)算提供的虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)安防系統(tǒng)的快速部署、系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)控與故障遷移。

2、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)是安防系統(tǒng)的核心，它既包括視頻、圖片、模擬量等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括人員信息、設(shè)備信息、配置信息等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過云存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索、讀取。

視頻監(jiān)控作為安防系統(tǒng)的重要組成部分，其視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是整個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基石。視頻監(jiān)控已經(jīng)基本完成IP化、高清化的轉(zhuǎn)變，一個(gè)平安城市的監(jiān)控點(diǎn)數(shù)量就達(dá)到數(shù)萬甚至幾十萬的規(guī)模，其視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到百PB的量級(jí)以上，要解決這個(gè)難題，非云存儲(chǔ)技術(shù)莫屬。

3、智能分析：利用云計(jì)算提供的計(jì)算資源池，實(shí)現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征分析，如視頻實(shí)時(shí)智能分析、視頻元數(shù)據(jù)預(yù)處理、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等，把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的描述數(shù)據(jù)，以便計(jì)算機(jī)進(jìn)行二次處理。很難想象沒有云計(jì)算技術(shù)支撐的智能分析系統(tǒng)如何從數(shù)百PB的數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵信息。

4、智能統(tǒng)計(jì)：利用云計(jì)算提供的計(jì)算資源池，實(shí)現(xiàn)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，對安防態(tài)勢做出實(shí)時(shí)的判斷與趨勢的預(yù)測，如人流量統(tǒng)計(jì)、車流量統(tǒng)計(jì)。

5、智能檢索：利用云計(jì)算提供的計(jì)算資源池，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的智能檢索，它不再是數(shù)據(jù)的簡單比較，而是通過規(guī)則的過濾實(shí)現(xiàn)對安防數(shù)據(jù)的綜合化應(yīng)用。如根據(jù)人員特征、車輛特征檢索視頻，通過告警的時(shí)間、地點(diǎn)檢索相關(guān)聯(lián)的監(jiān)控資源。

6、基礎(chǔ)安防服務(wù)平臺(tái)化：隨著安防跟其他行業(yè)的融合，安防應(yīng)用多樣化的趨勢明顯，但安防的基礎(chǔ)服務(wù)是穩(wěn)定的，如存儲(chǔ)服務(wù)、報(bào)警服務(wù)、消息服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等，在PaaS層提供一個(gè)統(tǒng)一的安防基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)會(huì)提高安防應(yīng)用的研發(fā)效率。

7、安防應(yīng)用虛擬化：利用云計(jì)算中SaaS層提供的技術(shù)框架，可以實(shí)現(xiàn)安防應(yīng)用的虛擬化部署，從而實(shí)現(xiàn)安防應(yīng)用的按需部署。

積極造“云”需合理化

云計(jì)算發(fā)展是需求推動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變共同促進(jìn)的結(jié)果。由于種種原因，對于一些關(guān)鍵業(yè)務(wù)采用云計(jì)算模式還存在一定的困難，具體體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：

1.服務(wù)的可用性：基于云計(jì)算的應(yīng)用平臺(tái)承載了大量商業(yè)客戶和個(gè)人客戶的應(yīng)用，在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)病毒泛濫、黑客入侵時(shí)有發(fā)生的今天，在公網(wǎng)上的云計(jì)算更容易受到不同方面、不同類型的攻擊。由于云計(jì)算平臺(tái)承載了大量的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，因此這些攻擊一旦成功，對應(yīng)用和運(yùn)營者來說都將是致命的打擊；同時(shí)云計(jì)算運(yùn)行維護(hù)過程中的任何一次事故對云計(jì)算服務(wù)的可用性都是致命的。因此研究冗余的云計(jì)算構(gòu)架、良好的容錯(cuò)性設(shè)計(jì)等是云計(jì)算大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)。另外，安防系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量大，智能分析的計(jì)算資源需求大，僅依賴集中化的云計(jì)算服務(wù)，不僅數(shù)據(jù)的遷移成本高，投入的硬件成本也高，而前端設(shè)備的計(jì)算能力往往也是有富余的，如果我們采用“云邊結(jié)合”的方式把前端設(shè)備的計(jì)算能力統(tǒng)一利用起來將能極大的節(jié)約成本。

2.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題：云計(jì)算特別是基于云計(jì)算的云存儲(chǔ)承載著不同企業(yè)和應(yīng)用的大量數(shù)據(jù)，而這些敏感數(shù)據(jù)如果不能有效隔離，將永遠(yuǎn)不會(huì)放到云中，這也是目前很多潛在的云計(jì)算用戶不敢輕易將自身應(yīng)用放入云計(jì)算平臺(tái)的重要原因。因此全方位的安全解決方案，多用戶構(gòu)架的良好設(shè)計(jì)以及確實(shí)可信的云計(jì)算管理，是保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的重要因素。

3.軟件許可問題：當(dāng)前的軟件許可通常限定在運(yùn)行軟件的機(jī)器上，用戶使用模式通常是購買軟件并按年支付使用費(fèi)用，因此目前商業(yè)軟件的許可模式并不適合云計(jì)算業(yè)務(wù)開展，需要云計(jì)算運(yùn)營商和軟件提供商共同協(xié)商，提出適合云計(jì)算的軟件銷售模式。

4.標(biāo)準(zhǔn)的開放性問題：雖然現(xiàn)在的云計(jì)算軟件在跨平臺(tái)方面做了很大的改進(jìn)，但從本質(zhì)來看，云計(jì)算的應(yīng)用接口仍是各家私有的，因此用戶很難將他們的數(shù)據(jù)和程序從一個(gè)站點(diǎn)的平臺(tái)遷移到跨廠家的另一個(gè)站點(diǎn)的平臺(tái)，例如目前在Google、Yahoo平臺(tái)上都有許多云技術(shù)打造的應(yīng)用程序，但它們卻無法互通。如果不重新編寫和測試應(yīng)用程序，Google平臺(tái)上的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到Yahoo平臺(tái)上就不能使用。這樣一來，云計(jì)算就失去了主要優(yōu)勢。目前一些組織（例如開放云計(jì)算聯(lián)盟OCC，分布式管理任務(wù)組DMTF）已經(jīng)看到這個(gè)問題，并著手進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一工作。?？低?/span>陳振波告誡道：“云計(jì)算的快速發(fā)展形成了百花齊放的格局，涌現(xiàn)了很多成熟的云計(jì)算應(yīng)用，選擇很多，但技術(shù)路線不一致、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，造成了業(yè)務(wù)跟云計(jì)算平臺(tái)的捆綁。就安防市場而言，這正是業(yè)主方、集成商所不愿見到的。因此，制定云安防，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)很有必要。”

結(jié)語

云計(jì)算技術(shù)在安防領(lǐng)域中的應(yīng)用會(huì)越來越廣泛、越來越深入，這不僅是技術(shù)發(fā)展的趨勢，也是安防業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。它將會(huì)朝著單一系統(tǒng)支持的規(guī)模越來越大、系統(tǒng)容錯(cuò)能力更強(qiáng)、不同安防業(yè)務(wù)間的融合、業(yè)務(wù)跟行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合等方向發(fā)展，并會(huì)帶來商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。

　　但我們也要看到目前安防“天高云淡”這樣一個(gè)現(xiàn)實(shí)，在云剛剛起步的安防，仍需同行為安防的天空施放更多的云，不過，這需要理性的釋放，讓安防的上空飄著的云更白、更多姿多彩。