隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，傳統(tǒng)的門禁系統(tǒng)已逐漸顯示出其安全性弱和便捷性差的缺點(diǎn)，生物特征以其高精確性和高穩(wěn)定性逐漸成為門禁系統(tǒng)采用的熱點(diǎn)...
【安防知識網(wǎng)】隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，傳統(tǒng)的
門禁系統(tǒng)已逐漸顯示出其安全性弱和便捷性差的缺點(diǎn)，生物特征以其高精確性和高穩(wěn)定性逐漸成為門禁系統(tǒng)采用的熱點(diǎn)．針對目前最精確的生物識別方法—— 虹膜識別，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于虹膜的門禁系統(tǒng)，經(jīng)小規(guī)模局域網(wǎng)測試顯示，達(dá)到了良好的識別效果．
門禁系統(tǒng)，又稱為出入管理控制系統(tǒng)，是一種管理人員進(jìn)出的數(shù)字化管理系統(tǒng)．常見的門禁系統(tǒng)有密碼門禁系統(tǒng)、非接觸IC卡(感應(yīng)式IC卡)門禁系統(tǒng)、生物識別門禁系統(tǒng)等．傳統(tǒng)的密碼門禁系統(tǒng)和IC卡門禁系統(tǒng)由于其本身的安全性弱、便捷性差已經(jīng)面臨淘汰，而生物特征以其穩(wěn)定、便捷、不易偽造等特點(diǎn)逐漸成為門禁系統(tǒng)采用的熱點(diǎn)．在眾多的生物識別特征中，虹膜特征唯一、穩(wěn)定且采集方式為非接觸式，是目前已知的精確度最高的生物識別特征. ，誤識率僅為1：1 200 000．
1 虹膜識別原理 人的眼睛包含鞏膜、虹膜和瞳孔三部分．鞏膜為眼球外圍的白色部分，約占總面積的30％，虹膜存在于鞏膜和瞳孔之間，其顏色并不具有廣泛的區(qū)別性，而其中相互交錯的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等豐富的紋理信息才是識別中需要提取的特征．
虹膜識別系統(tǒng)由二三個(gè)部分構(gòu)成：預(yù)處理、特征提取、模式匹配．目前，具有代表性的研究成果有Daugman 的利用Gabor濾波器進(jìn)行相位編碼和Wildes 的圖形登記技術(shù)以及Boles E 提出的小波變換過零點(diǎn)檢測方法等．
1．1 預(yù)處理 ....................................
在獲取虹膜圖像的過程中，受各種外界因素的影響，虹膜圖像大小不等且有旋轉(zhuǎn)、平移等現(xiàn)象出現(xiàn)．為了下一步的特征提取，需要把定位后的虹膜區(qū)域經(jīng)過坐標(biāo)變換歸一化展開為極坐標(biāo)，再將極坐標(biāo)系中的圓環(huán)狀虹膜圖像沿半徑方向展開成矩形，使矩形的行對應(yīng)半徑，列對應(yīng)所取的角度．為了提高后期特征提取和模式匹配的準(zhǔn)確性，對標(biāo)準(zhǔn)化后的圖像又進(jìn)行了直方圖均衡化處理，同時(shí)利用高斯低通濾波器濾除了圖像中的高頻噪聲．
1．2 特征提取 ....................................
1．3 匹配識別 ....................................
2 算法試驗(yàn)驗(yàn)證 首先用本文方法對CASIA虹膜數(shù)據(jù)庫中400幅分辨率為320×280的圖像進(jìn)行試驗(yàn)，得到的結(jié)果與經(jīng)典法進(jìn)行比較(如表1所示)．從表1中的數(shù)據(jù)對比可以看出，本系統(tǒng)采用的識別方法雖然在正確率上略低于經(jīng)典法，但花費(fèi)時(shí)問大大縮短，更適合于實(shí)際應(yīng)用．同時(shí)，本系統(tǒng)還進(jìn)行了小規(guī)模的局域網(wǎng)實(shí)時(shí)虹膜采集和測試，在采集了46名測試者的虹膜特征存人數(shù)據(jù)庫后，一次完成的隨機(jī)測試識別率達(dá)到98％，僅一人未識別出，二次識別后識別率即達(dá)到100％．試驗(yàn)結(jié)果說明本系統(tǒng)具有良好的識別效果。
表1 不同算法的識別率和時(shí)間
3 結(jié)語 本文提出了一種快速虹膜識別方法，與經(jīng)典識別法相比，識別時(shí)問大大縮短．同時(shí)算法中還改進(jìn)了虹膜定位方法，使其在精確定位的基礎(chǔ)上對噪聲干擾和亮度變化不敏感，具有較好的實(shí)時(shí)性．由于它的高可靠性和穩(wěn)定性，基于虹膜的門禁系統(tǒng)必然具有廣闊的應(yīng)用前景．
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