安防行業(yè)作為人工智能最先落地的行業(yè)之一，在人工智能的助力之下，已經(jīng)逐漸步入到萬物物聯(lián)的智能時代。相關資料顯示，目前我國智能安防滲透率約為5%。前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示2018年我國智能安防市場規(guī)模為359.2億元。2012-2018年市場規(guī)模年復合增長率高達26.8%，根據(jù)年復合增長率，前瞻估算，2019年我國智能安防市場規(guī)模約為455億元。預計2020年，智能安防將創(chuàng)造一個千億級市場。

　　但盡管智能安防的億萬級市場正在打開，但智能安防的發(fā)展，依舊受到人才、技術等難點的制約——

　　一、人才儲備有待提高

　　與傳統(tǒng)意義上的勞動密集型產(chǎn)業(yè)不同，人工智能時代下的安防行業(yè)發(fā)展，將更多依靠人力資源質(zhì)量、技術進步以及資本的力量。因此，安防行業(yè)要想取得突破，人才資源必是關鍵。

　　1、企業(yè)人才問題

　　從企業(yè)角度來看，安防行業(yè)是一個集研發(fā)、生產(chǎn)以及銷售為一體的行業(yè)，且該行業(yè)對銷售、專業(yè)研發(fā)人員以及技術型人員的人才需求異常龐大，尤其是智能技術參局之后，技術研發(fā)類人才之間的競爭在安防行業(yè)更為激烈。

　　進入到智能安防產(chǎn)業(yè)階段，安防行業(yè)產(chǎn)業(yè)對高端人才的需求也在明顯上升。據(jù)2018年a&s Reaserch調(diào)查顯示，安防從業(yè)人員其中本科學歷的占到57%，比2016年的調(diào)研結(jié)果高出1.5%，研究生的比例占總調(diào)研人數(shù)的10%，和2016的調(diào)研結(jié)果基本持平。 

　　盡管企業(yè)不遺余力建設人才，但就目前而言，安防企業(yè)在人才建設上還存在不少痛點：

　　●行業(yè)綜合性復合型人才急缺?，F(xiàn)階段不少安防企業(yè)都在加大智能識別、數(shù)據(jù)挖掘、深度分析等核心技術投入，轉(zhuǎn)型成為解決方案平臺公司，但這種變化對安防行業(yè)人才提出了更高的要求，比如工程技術人員不能只對單一產(chǎn)品有所了解，更要對整體系統(tǒng)進行了解，而且還能快速領悟客戶的安防業(yè)務需求等。但這類行業(yè)綜合性復合型人才，在安防行業(yè)面臨著巨大的缺口。

　　●現(xiàn)有人才隊伍無法滿足行業(yè)發(fā)展要求。安防行業(yè)技術更新較快，迭代更新時間縮短，這就需要現(xiàn)有人才隊伍能較好的吸收新的產(chǎn)業(yè)技術。但較為遺憾的是，不少安防從業(yè)人員對這輪智能安防技術并沒有太多的了解，其能力往往不能符合當下的市場要求，這就要求企業(yè)通過培訓使其達到崗位要求或者調(diào)換崗位。

　　●企業(yè)間人才流動嚴重，這種流動以銷售和研發(fā)人員尤為明顯。

　　2、技術人才問題

　　從涉及學科來看，安防行業(yè)涉及的學科多且復雜，人工智能、機器人工程以及智能科學與技術、物聯(lián)網(wǎng)工程、通信工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)采集與管理、專業(yè)智能監(jiān)控技術應用、智能交通技術運用以及計算機科學與技術等專業(yè)，但這些技術人才，在中國卻面臨著巨大的缺口。目前，頂尖人才缺口大已與人才供需不平衡、人才結(jié)構(gòu)分布不均衡、人才引進難度高以及現(xiàn)有技術倫理教育偏弱齊名，被認為是中國人工智能人才體系的五大短板。

　　在2020年中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會成果發(fā)布會上，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書2020》指出，人工智能與制造業(yè)的融合不僅需要掌握人工智能技術，還需對制造業(yè)各細分行業(yè)的生產(chǎn)特點、流程、工藝有深入理解，同時掌握“人工智能+制造”的復合型人才極其稀缺，目前中國人工智能人才缺口達30萬人。僅以半導體行業(yè)來看，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院編制的《中國集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書（2019—2020年版）》顯示，中國半導體產(chǎn)業(yè)2019年就業(yè)人數(shù)在51.2萬人左右，同比增長11%，半導體全行業(yè)平均薪酬同比提升4.75%。到2022年，中國集成電路專業(yè)人才缺口將近25萬，而且存在結(jié)構(gòu)性失衡問題。而2017年20萬高校集成電路專業(yè)領域的畢業(yè)生中，僅有不足3萬人進入本行業(yè)就業(yè)，單純依托高校不能夠滿足人才的供給要求。而與極度匱乏的人才市場相反，進入智能化時代，上述提及的所有專業(yè)人才都已成為了產(chǎn)業(yè)炙手可熱的“香餑餑”。

　　不過，中國正加快人工智能發(fā)展步伐，自2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來，全國已有19個省（直轄市、自治區(qū)）發(fā)布了26項人工智能專項政策，并提出了各自的發(fā)展定位與目標。人工智能學科和專業(yè)建設加快推進，包括清華、北大的全國30多所高校成立了AI學院，75所高校自主設置了89個人工智能相關二級學科或交叉學科；人工智能進入高中新課標，第一本高中教材《人工智能基礎（高中版）》出版；人工智能企業(yè)通過與研究型大學共建聯(lián)合實驗室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成長，多層次AI人才培養(yǎng)體系逐步形成。

　　二、技術儲備有待加強

　　1、軟件技術儲備

　　（1）軟件開發(fā)平臺作用日益凸顯

　　當下，“硬件為王”的安防時代正在終結(jié)。安防軟件已逐漸脫離只為硬件服務的單一目的，發(fā)展成為一個更加智能的重要角色。尤其當越來越多的企業(yè)開始將業(yè)務轉(zhuǎn)向云端，云、邊、端一體化成為企業(yè)的業(yè)務重點之后，軟件平臺開發(fā)的地位也逐漸凸顯出來。

　　從業(yè)態(tài)發(fā)展來看，“軟件定義硬件”已成為安防行業(yè)的發(fā)展大趨勢，尤其在5G技術的助力之下。不過，業(yè)界所提及的“軟件定義硬件”應該是一項系統(tǒng)工程，其根本目的在于通過推出AI開放平臺，降低用戶對AI的使用門檻，讓所有AI用戶能在該平臺上將自家數(shù)據(jù)進行標注、進行模型訓練，讓越來越多的企業(yè)級用戶可以根據(jù)自身需求進行算法、軟件功能的定制開發(fā)，搭配上智能化的前端硬件，滿足越來越多的應用場景。

　　知識圖譜、數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)分析。視頻結(jié)構(gòu)化分析……軟件已經(jīng)成為當下智慧安防關鍵應用中不可或缺的技術，而軟件平臺技術本身，用開發(fā)語言作為描述語言，軟件=程序+數(shù)據(jù)+文檔,，也就是說，軟件其實更是集成對象技術的智能產(chǎn)品，其發(fā)展涉及多種技術的融合發(fā)展。在軟件平臺的部署過程中，軟件平臺一般由集成商或者項目商進行部署，在實際部署人員對軟件平臺的認知不足，缺乏相應的軟件知識，從而無法進行完美部署。而軟件平臺的部署也從側(cè)面反映了一個較為嚴重的現(xiàn)實問題：“軟件定義安防”對所有安防從業(yè)人員提出了更高的要求。不管是銷售還是安裝人員，都必須掌握IT知識、了解網(wǎng)絡和操作系統(tǒng)等等，具有強大的知識儲備。而人才的缺乏恰好又是安防行業(yè)以及所有行業(yè)都面臨的重大難題。

　　（2）行業(yè)對軟件技術的特殊要求

　　在這里所談及的軟件技術儲備中，軟件開發(fā)平臺只是基礎，重點是要跟當下設備制造商、軟件開發(fā)平臺商甚至是上游元器件商的技術水平進行匹配。

　　●聯(lián)網(wǎng)共享。這意味著不僅是單一系統(tǒng)內(nèi)的攝像機頭聯(lián)網(wǎng)，而且多個系統(tǒng)之間的圖像信息也能夠互通互用。例如雪亮工程項目，是要求實現(xiàn)治安防控“全覆蓋、無死角”的群眾性治安防控工程，需要將治安、卡口、電子警察和社會面監(jiān)控等視頻點統(tǒng)一接入管理，其聯(lián)網(wǎng)需求、數(shù)據(jù)存儲、業(yè)務應用都對管理平臺提出了更高要求。

　　●兼容開放。平臺軟件與監(jiān)控設備特別是攝像頭的兼容性是長期存在的矛盾。對于大多安防平臺廠商來說，安防集成平臺大多數(shù)采用開放式分層的組件化的軟件體系結(jié)構(gòu)，采用統(tǒng)一的設備控制接口，能夠在不修改上層應用軟件的基礎上，只增加一些獨立的設備驅(qū)動模塊，實現(xiàn)主流廠家不同類型設備的統(tǒng)一兼容，這也是他們的主要優(yōu)勢之一。但對于不少安防設備商來說，由于沒有統(tǒng)一標準，現(xiàn)有的產(chǎn)品采用專用協(xié)議或是軟硬件被綁定，難以實現(xiàn)兼容。

　　2、硬件技術儲備

　　（1）人工智能三要素：算法、算力以及數(shù)據(jù)

　　算法、算力以及數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三大要素，盡管當前人工智能取得了質(zhì)的突破，但這三要素依舊有不少難題尚未解決：

　　●當前算法嚴重依賴有標注的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在人工智能商業(yè)化落地中有著不可替代的作用，目前人工智能算法以有監(jiān)督的深度學習為主，即需要標注數(shù)據(jù)對學習結(jié)果進行反饋，在大量數(shù)據(jù)訓練下，算法才能取得預期的效果。算法從大量數(shù)據(jù)中進行學習，挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律。數(shù)據(jù)決定了人工智能模型精度的上限，而算法則是不斷逼近這個上限。

　　●當前看來，算力正以每年十倍速增長。隨著5G、IoT、邊緣計算、自動駕駛等技術快速發(fā)展，行業(yè)應用將走向多樣化，海量數(shù)據(jù)處理場景會越來越多，應用多樣性會帶來計算多樣性訴求，未來要處理的數(shù)據(jù)類型非常復雜包括數(shù)字、文本、圖片、視頻、圖像等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會長期共存，呼喚一個多樣性算力生態(tài)的出現(xiàn)。與此同時，如何降低算力成本，為客戶提供更好的服務也將成為算力發(fā)展將面臨的一大問題。

　　●高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求導致數(shù)據(jù)成本高昂。為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，原始數(shù)據(jù)需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、清洗、信息抽取、標注等處理環(huán)節(jié)。在時間和成本上，數(shù)據(jù)標注成了制約環(huán)節(jié)。目前數(shù)據(jù)標注主要是人工標記為主，機器自動化標注為輔助，而但人工標注數(shù)據(jù)的效率并不能完全滿足算法的需求。同時，數(shù)據(jù)噪聲、數(shù)據(jù)污染也帶來了人工智能安全問題。

　　（2）芯片行業(yè)壁壘

　　隨著人工智能技術在行業(yè)領域應用的逐漸深化，應用端對算力的高性能要求、用戶對算力性價比的需求以及市場對專用芯片需求量的不斷增加使得AI芯片在近幾年逐漸進入了快速發(fā)展期。但是，芯片行業(yè)在快速發(fā)展的同時，越來越多的問題開始凸顯出來：

　　●“摩爾定律”被譽為半導體行業(yè)進步的金科玉律，很大程度上主導了科技產(chǎn)品的迭代更新以及自我實現(xiàn)。但隨著世界數(shù)據(jù)量不斷增加，目前“摩爾定律”下的處理器集成器件數(shù)量越發(fā)接近極限，也就是說，“摩爾定律”已經(jīng)向極限靠攏。

　　●AI芯片具有強烈的場景應用背景，隨著算法、算力同質(zhì)化現(xiàn)象加深，針對某個細分領域的專用芯片將成為業(yè)界的下一爭奪點。

　　●“AI芯片如何落地”“AI芯片的出路在哪個方向”“什么樣的AI芯片具有核心競爭力”一直是AI芯片產(chǎn)業(yè)的難題。

　　另外，比如產(chǎn)品散熱、圖像精度、三維視覺等硬件能力的提升，對安防前端廠商來講是也是很大挑戰(zhàn)。

　　3、技術更新速度快

　　縱觀今日的智能化行業(yè)，技術更新迭代的速度越來越快，新產(chǎn)品、新技術、新工藝層出不窮，這種看似高效的技術在解決某些行業(yè)難題的同時，也產(chǎn)生了兩大難題：一是某些集成企業(yè)無法跟上技術的步伐；二是市場用戶難以適應。

　　就目前而言，不少智能化系統(tǒng)集成企業(yè)依舊只管低頭做項目，沒有專門技術力量跟蹤行業(yè)技術的發(fā)展，某些項目的方案論證中依舊會采用已經(jīng)淘汰的產(chǎn)品或者技術，或者設計時采用已經(jīng)淘汰的技術，所產(chǎn)出的產(chǎn)品根本無法滿足市場的要求。同時，快速迭代的新技術也給市場用戶帶來了極大的考驗，用戶還未摸清前項技術，新代技術就已接踵而來，而面對這些新技術，用戶很多情況下只能一籌莫展，無從下手。

　　4、數(shù)據(jù)融合的障礙

　　多維數(shù)據(jù)碰撞也已被認為是未來業(yè)界的發(fā)展趨勢之一。未來的安防行業(yè)，除了人臉數(shù)據(jù)和人的行為數(shù)據(jù)，人所乘坐的車輛信息，如顏色、車型、外貌、車牌等，都將傳至公安的多維數(shù)據(jù)硬盤系統(tǒng)。而多維數(shù)據(jù)碰撞后將與地理信息系統(tǒng)相結(jié)合，用來確定某些特征人群的位置，在打擊犯罪的同時保障百姓的出行安全。目前看來，多維數(shù)據(jù)碰撞唯一的困擾點在于人臉數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。由于數(shù)據(jù)來源不同、數(shù)據(jù)提供方不同，所采集的數(shù)據(jù)可能存在噪音數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)不準確等質(zhì)量問題。

　　小結(jié)：

　　立足智能安防行業(yè)自身，與人工智能行業(yè)的發(fā)展一樣，智能安防行業(yè)的發(fā)展，主要面臨著人才匱乏以及技術兩點的約束。智能技術不但要“讀懂”用戶，而且還要主動服務用戶，技術本身需要進行大的突破，且在技術實現(xiàn)的過程中又將會有無數(shù)的問題凸顯出來。

　　但無論如何，需要肯定的是，隨著人們安全意思的提升、對智能事物接受能力的提高，以及在安防企業(yè)、AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等企業(yè)的共同努力之下，智能安防技術已經(jīng)在全行業(yè)全場景應用中“落地”開花！