近日，另一個領域內冠軍AccutarBio，宣布完成近億美元融資，由依圖科技、春華資本、鼎暉投資、IDG資本聯合投資。
作為AccutarBio的A輪領投方，IDG資本合伙人周全對AccutarBio的評價說：「AccutarBio公司擁有著業(yè)界最強的AI+制藥的綜合團隊，開發(fā)了業(yè)內領先的全套臨床前AI解決方案，并有多個藥物開發(fā)管線將于明年進入臨床試驗，成功地打通了從人工智能藥物設計到臨床候選分子的全路徑。」
與AlphaFold類似，AccutarBio也是一個關鍵比賽的冠軍締造者——激酶抑制劑類藥物親和力預測挑戰(zhàn)賽（DREAM Challenge），這是生物醫(yī)藥領域最具影響力的開放數據建模旗艦競賽，對藥物研發(fā)更具直接指導意義。
但又與AlphaFold略不同，在蛋白質結構預測領域取得突破性勝利的AlphaFold，距離將技術真正落地到臨床還需時日，而AccutarBio發(fā)力于端對端藥物研發(fā)，已經深入在候選藥物從IND（臨床試驗審批）申報到臨床實驗階段。
可以說，其成果距離造福人類更近。
成立于2015年的AccutarBio正致力于各類癌癥靶向藥物的研發(fā)，特別是針對前列腺癌和乳腺癌的藥物，已列入2021年臨床實驗計劃。
AccutarBio是全球第一個把圖卷積神經網絡（Graph Convolution Neural Networw）的網絡結構用于藥物化學性質預測的團隊。團隊提出的針對藥物化學的深度神經網絡 （Accutar Chemi-Net）比傳統方法在預測準確率上顯著提高。
在過去的一年里，AccutarBio已經完成了基于十幾萬晶體學數據的算法平臺，預測與靶點結合的化合物的預測，進行先導化合物的篩選，進而人工合成該化合物。
AccutarBio 的藥物與靶點蛋白的結合模式預測（docking），就是還原鑰匙配鎖的過程，準確度和速度上都較行業(yè)有顯著提升。
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