為助力復工復產期間的疫情防控，百度大腦宣布正式開放覆蓋全產品形態(tài)的口罩檢測相關AI能力，包括“口罩佩戴檢測模型”和“戴口罩時的人臉識別算法”等，全力支持合作伙伴和開發(fā)者相關抗疫項目的開發(fā)和落地。該技術方案也已最先落地在百度公司園區(qū)，員工均可在佩戴口罩時刷臉識別身份，保障安全、高效復工。
據(jù)了解，早在2月13日，百度就在業(yè)內首個宣布開源口罩人臉檢測及分類模型, 該模型可以有效檢測密集人流區(qū)域中的所有人臉，并判斷其是否佩戴口罩，目前已通過飛槳PaddleHub對外開源。同時，EasyDL平臺上也開放了口罩檢測專用的預訓練模型，少量數(shù)據(jù)訓練即可獲得基于實際場景進一步優(yōu)化的模型，并提供可靈活支持多種部署形式的、可即用的模型服務。由于EasyDL能快速上傳和標注業(yè)務數(shù)據(jù)，完成模型訓練及發(fā)布，最快可以在小時級獲取到口罩識別佩戴模型，研發(fā)應對公共緊急事件的系統(tǒng)時效率很高。
為更進一步滿足開發(fā)者不同層次、不同需求場景的快速接入，3月3日，百度大腦將口罩檢測及戴口罩人臉識別相關AI能力全部開放，覆蓋人臉識別和人體分析的全產品矩陣，其判斷準確率均達到99.5%以上，同時提供公有云 API、離線 SDK、私有化部署包等多樣化的產品形態(tài)，使開發(fā)者在線調用、移動端辦公、落地到門禁閘機等硬件設備中時，都可以實現(xiàn)“拿來即用”。
其中，人臉檢測與屬性識別API、人體檢測與屬性識別API均優(yōu)化升級，上線口罩佩戴檢測功能。對于前者，用戶可調用公有云服務實現(xiàn)對佩戴口罩的檢測;而后者則能結合公共空間下每個人的性別、年齡、服飾類別、行為動作等20余類屬性信息進行判斷，對于安防場景具有重要價值。同時，百度大腦人臉識別私有化部署包2.0版也本同步上線了“口罩檢測模型”，AI開放平臺人臉識別原有用戶均可申請升級。此次還全新發(fā)布了人臉離線識別SDK Android版 V4.0，其中包含口罩檢測模型和接口，對單人是否佩戴口罩的檢測僅需約10毫秒即可完成。
百度大腦還考慮到駕駛場景中佩戴口罩的檢測需求，對駕駛行為分析API也進行了升級。升級后，可實現(xiàn)在車載環(huán)境下識別駕駛員是否正確佩戴口罩，其模型識別率目前已達到96%，并能判斷低頭、閉眼、打哈欠等行為，及時給出預警，也有助于提升行車安全，為疫情期間仍堅守在運輸和出行崗位上的司機們“保駕護航”。
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