在日常遇到的雪亮工程案例中，經常會產生一些新的具體需求，舉兩個比較鮮明的例子，一個是在可見的攝像頭范圍內，對于遛狗行為的管理，如何通過攝像機的智能分析，判斷目標人物是否有用繩子拴住狗，遛狗行為是否有安全隱患等，另一個則是在深圳推進視頻門禁工作中，市民經常向我們反饋，是否可以實現(xiàn)在某處辦理好相應的憑證之后，在其他小區(qū)享有優(yōu)先來訪的渠道等，減少重復辦理的次數。
在AI賦能數字政府的的過程中，我們認為第一個要思考的問題是認知的升級，即管理層認知的升級，第二個是在安防技術的變化下，用戶層面的體驗也在提升，但在AI賦能中，我們自己經常調侃——“現(xiàn)在的人工智能是有多少人工才有多少智能”，例如管理部門提出的需求往往都是非常迫切的，但基于場景的結構化數據需要投入較大的學習與時間成本。在開始提到的例子中，雖然僅僅是基礎的問題，但對于用戶而言都能很好地提升體驗感。對于管理層而言，目前對于底層數據的共享提出要求更高的要求，但數據的共享涉及到網絡部門、數據安全等一系列問題，也是產業(yè)未來努力的方向，這是第一個層面。
第二個層面是數據的安全問題，人工智能已經在安防領域中應用開來，絕大部分是攝像頭抓拍人臉，獲取人員身份，與公安大數據進行關聯(lián)，做出查詢、比對、分析，再推送到服務的場景的應用中。在這樣的應用環(huán)境中，對于數據的安全的考量應該得到重視。但現(xiàn)在產業(yè)對于安全數據的重視仍然不足，今天出席這個論壇，各位的數據都會被攝像機采集下來，這些數據后面由誰來管理，是設備生產商還是相應管理部門，產業(yè)對于技術的探討很多，但對數據的安全性方面的思考仍然不到位。再比如說，當前的智慧停車場、智慧社區(qū)中，基于管理的需求，有大量的數據在被采集，但個人信息與車輛的關聯(lián)的數據、同行者與個人的關聯(lián)數據等，這些數據的安全保護需要落實到位，這是產業(yè)需要思考的問題。
AI賦能的應用越來越廣泛，深圳公安局也同樣在做大量的探索，與產業(yè)人士一起讓人工智能真正“智能”。
?。ū疚母鶕钲谑泄簿忠曨l警察支隊四大隊大隊長孫子軒在第七屆中國?深圳智慧城市建設高峰論壇發(fā)言整理，有刪減并做不破壞原意的修改）
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