“CSIG圖像圖形中國(guó)行”活動(dòng)旨在推動(dòng)圖像圖形學(xué)科的普及，加強(qiáng)各高校研究所以及企業(yè)間的交流。自2017年4月起，分別在揚(yáng)州大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、蘭州大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)、北京交通大學(xué)、海南大學(xué)、福州大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、佛山科技學(xué)院等及深圳、煙臺(tái)成功舉辦了30余期，參會(huì)人數(shù)累計(jì)4000余人，受到業(yè)界好評(píng)。本次“CSIG圖像圖形中國(guó)行”由CSIG圖象視頻通信專(zhuān)委會(huì)與云南民族大學(xué)聯(lián)合承辦，交流主題為“AI與5G”。

　　主辦：中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)（CSIG）

　　承辦：CSIG圖象視頻通信專(zhuān)委會(huì)、云南民族大學(xué)

　　時(shí)間：2019年12月21日8:30

　　地點(diǎn)：云南省昆明市呈貢大學(xué)城云南民族大學(xué)圖書(shū)館二樓學(xué)術(shù)廳

　　執(zhí)行主席

　　范菁 教授

　　中國(guó)通信學(xué)會(huì)常務(wù)理事、云南省物理學(xué)會(huì)常務(wù)理事。云南民族大學(xué)教授，電氣信息工程學(xué)院院長(zhǎng)。先后主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)，云南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)；主持完成國(guó)家民委科研基金項(xiàng)目、國(guó)家語(yǔ)委重大招標(biāo)項(xiàng)目、云南省教育廳科研基金重點(diǎn)項(xiàng)目等20余項(xiàng)國(guó)家、省部級(jí)、地廳級(jí)科研項(xiàng)目的研究工作。目前是云南省高校信息與通信安全災(zāi)備重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人。主要從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、智能電網(wǎng)、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用、智能控制與計(jì)算等方面的研究，現(xiàn)已發(fā)表學(xué)術(shù)論文50多篇，學(xué)術(shù)論文被SCI、EI收錄20余篇，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利10余項(xiàng)、軟件著作權(quán)5項(xiàng)等。

　　特邀專(zhuān)家

　　朱光喜 教授

　　華中科技大學(xué)教授/博導(dǎo)，享受?chē)?guó)務(wù)院特殊津貼。國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)信息與通信工程學(xué)科評(píng)議組成員(第5,6屆)，中華人民共和國(guó)全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員，現(xiàn)任中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)圖像視頻處理與通信專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任，國(guó)家寬帶移動(dòng)通信核心網(wǎng)工程技術(shù)研究中心技術(shù)委員會(huì)（華為）副主任，無(wú)線通信接入技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（華為）學(xué)術(shù)委員會(huì)委員，華為智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品線特約顧問(wèn)。完成國(guó)家863計(jì)劃及國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)等10余項(xiàng)。曾獲“信息產(chǎn)業(yè)十大重大技術(shù)發(fā)明”，“中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新貢獻(xiàn)一等獎(jiǎng)”，國(guó)家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)等多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)，培養(yǎng)指導(dǎo)博士/碩士200余名，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物發(fā)辮論文500余篇。

　　主題報(bào)告：全天候全息與MEC研究

　　報(bào)告摘要：全天候智能全息系統(tǒng)蘊(yùn)含人類(lèi)探索自然規(guī)律和綜合多學(xué)科知識(shí)多領(lǐng)域應(yīng)用深層次內(nèi)容，建成后將為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、航空、航海、國(guó)防等建設(shè)現(xiàn)代化工程的基礎(chǔ)平臺(tái)。系統(tǒng)研發(fā)內(nèi)容將涉及全天候大氣光照模型及多類(lèi)型傳播規(guī)律，光學(xué)全息采集自然場(chǎng)景方法及相關(guān)材料與器件，光電融合抗光學(xué)退化與修復(fù)增強(qiáng)，多譜信息融合與相關(guān)傳感材料與器件，退化圖像與視頻修復(fù)增強(qiáng)的處理與AI方法及技術(shù)，多視覺(jué)超分辨率表現(xiàn)3D及數(shù)字全息圖像與視頻技術(shù)，視頻與全息移動(dòng)邊沿分析及傳輸策略，基于本系統(tǒng)方案的AI芯片設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)，全天候智能全息系統(tǒng)主客觀評(píng)價(jià)方法及規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。該系統(tǒng)將大大拓展人類(lèi)的視覺(jué)空間深度與廣度，特別為智能駕駛（空天地）、防災(zāi)減災(zāi)、提升多領(lǐng)域探測(cè)空間能力與效率等提供強(qiáng)有力工具，將催生新的產(chǎn)業(yè)鏈。

　　盧漢清 研究員

　　畢業(yè)于華中理工大學(xué)（博士學(xué)位），現(xiàn)任中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員，博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)槎嗝襟w分析，模式識(shí)別，人工智能。2006—2013年曾任模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。目前擔(dān)任中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)的副理事長(zhǎng)及《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》的編委。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人曾獲得多項(xiàng)國(guó)家973，863，國(guó)家自然科學(xué)基金面上及重點(diǎn)項(xiàng)目等。已完成項(xiàng)目均獲得好的評(píng)價(jià)，其中，一項(xiàng)基金項(xiàng)目被評(píng)為“特優(yōu)”，一項(xiàng)研究獲得國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。2004年以“視覺(jué)計(jì)算理論與算法研究”為題獲得了國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)，2017年以“視覺(jué)特征低維表達(dá)理論與方法”為題獲得了教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。在完成科研項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，發(fā)表論文近五百篇，其中有130多篇國(guó)際期刊雜志，重要國(guó)際會(huì)議論文近300篇，主編出版了《計(jì)算機(jī)視覺(jué)與目標(biāo)識(shí)別進(jìn)展》一書(shū)。截止目前，指導(dǎo)了數(shù)十名碩士和博士研究生，多人獲得冠名獎(jiǎng)學(xué)金以及國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金；其中兩人獲得中科院百篇優(yōu)博，四人獲得中國(guó)科學(xué)院院長(zhǎng)優(yōu)秀獎(jiǎng)學(xué)金，一人獲得CCF優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)，一人獲得中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)。作為會(huì)議主席組織過(guò)三次國(guó)際會(huì)議，并多次被邀請(qǐng)成為國(guó)際會(huì)議的程序委員。

　　主題報(bào)告：圖像描述與圖像問(wèn)答

　　報(bào)告摘要：圖像描述及圖像問(wèn)答。這部分將介紹我們?cè)谠撗芯糠较虻囊恍┳钚卵芯砍晒瓦M(jìn)展。在圖像描述部分中，針對(duì)單階段解碼方法中出現(xiàn)的錯(cuò)誤無(wú)法修正、解碼器忽視句子連貫性問(wèn)題，提出一種由粗到精的多階段解碼方法提升文本生成質(zhì)量的方法。針對(duì)傳統(tǒng)方法中語(yǔ)言風(fēng)格單一的問(wèn)題，描述了一個(gè)可以多種指定文本風(fēng)格的模型，該模型采用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，無(wú)需使用成對(duì)的圖像與風(fēng)格化文本標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。提出了一種三元視覺(jué)語(yǔ)義單元（物體、屬性、和物體之間的關(guān)系）用于圖像的理解問(wèn)題。在圖像問(wèn)答部分中，我們提出了一種視覺(jué)關(guān)系編碼模塊和文本關(guān)系編碼模塊，改進(jìn)和加速了視覺(jué)和文本關(guān)系的編碼，提出基于擦除的注意力機(jī)制學(xué)習(xí)的方法，顯著地改進(jìn)了生成的注意力分布的質(zhì)量，提出建模密集的多模態(tài)交互，來(lái)捕獲更加精細(xì)的多模態(tài)關(guān)系，從而改進(jìn)問(wèn)題回答的準(zhǔn)確率。

　　劉文予 教授

　　清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系本科畢業(yè)，華中科技大學(xué)電子與信息工程系獲碩士、博士學(xué)位，華中科技大學(xué)電子信息與通信學(xué)院人工智能研究所所長(zhǎng)、教授。中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)圖象視頻處理與通信專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任委員、全國(guó)電子與通信工程領(lǐng)域工程碩士培養(yǎng)指導(dǎo)組成員、中國(guó)電子教育學(xué)會(huì)研究生教育分會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)通信學(xué)會(huì)通信理論與信號(hào)處理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等方面。主持多項(xiàng)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目，包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等。獲湖北省技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。擔(dān)任多種國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議主席和TPC。在IEEE Trans 等國(guó)際著名期刊和頂級(jí)會(huì)議發(fā)表論文100多篇，發(fā)明專(zhuān)利20項(xiàng)。

　　主題報(bào)告：弱監(jiān)督學(xué)習(xí)及應(yīng)用

　　報(bào)告摘要：深度學(xué)習(xí)需要大量的有標(biāo)注訓(xùn)練樣本，本講座關(guān)注于無(wú)標(biāo)注的訓(xùn)練樣本機(jī)器學(xué)習(xí)，即基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的物體檢測(cè)。介紹了三種行之有效的弱監(jiān)督物體檢測(cè)解決方案，包括基于深度區(qū)域?qū)W習(xí)的弱監(jiān)督物體檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)、基于候選區(qū)域聚類(lèi)學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督物體檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)、弱監(jiān)督候選區(qū)域提取及物體檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)。深度區(qū)域?qū)W習(xí)通過(guò)多任務(wù)學(xué)習(xí)將弱監(jiān)督物體檢測(cè)任務(wù)和物體分類(lèi)任務(wù)整合到同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，以學(xué)習(xí)更好的候選區(qū)域特征、提升弱監(jiān)督物體檢測(cè)精度。并將弱監(jiān)督物體檢測(cè)應(yīng)用在圖像分類(lèi)任務(wù)上，拓展了弱監(jiān)督物體檢測(cè)在其它領(lǐng)域的應(yīng)用，最后討論了當(dāng)前遺留的技術(shù)問(wèn)題和未來(lái)發(fā)展方向。

　　劉富強(qiáng) 教授

　　同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院和設(shè)計(jì)創(chuàng)意學(xué)院雙聘教授，博士生導(dǎo)師，教育部嵌入式系統(tǒng)與服務(wù)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室副主任，科技部中意設(shè)計(jì)創(chuàng)新中心副主任，日本National Institute of Informatics客座教授。1987年在天津大學(xué)獲得無(wú)線電技術(shù)專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)位，1996年在中國(guó)礦業(yè)大學(xué)自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)獲得博士學(xué)位，2005年德國(guó)DAAD訪問(wèn)學(xué)者，2007年入選上海市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人。研究興趣包括5G/6G車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信、基于圖像分析的自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能分析和創(chuàng)新設(shè)計(jì)。先后承擔(dān)和組織自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、科技部重大/重點(diǎn)863項(xiàng)目、工信部國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)以及歐盟第七框架項(xiàng)目等，發(fā)表論文300余篇，授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利30多項(xiàng)，獲省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)14項(xiàng)。先后任中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事等，教育部高等學(xué)校電子信息與電氣學(xué)科教指委委員、上海市科委通信與網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域技術(shù)預(yù)見(jiàn)專(zhuān)家組組長(zhǎng)等。

　　主題報(bào)告：5G和AI背景下的自動(dòng)駕駛創(chuàng)新

　　報(bào)告摘要：麥肯錫預(yù)測(cè)未來(lái)每個(gè)都超過(guò)萬(wàn)億美元以上市場(chǎng)空間的關(guān)鍵技術(shù)包括了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛等，報(bào)告將介紹中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展背景、技術(shù)路線等，利用學(xué)科交叉分析信息與通信技術(shù)（ICT）如何與汽車(chē)和交通行業(yè)進(jìn)行合作研發(fā)，關(guān)鍵技術(shù)方面包括基于圖像分析和人工智能的感知/融合/決策、無(wú)人機(jī)交通圖像分析、基于圖像和激光雷達(dá)融合的預(yù)碰撞系統(tǒng)、最后一公里無(wú)人駕駛應(yīng)用、基于5G和圖像感知的協(xié)作式車(chē)隊(duì)Platooning、基于5G MEC的人機(jī)遠(yuǎn)程駕駛應(yīng)用、基于大數(shù)據(jù)的駕駛行為模式識(shí)別與特征畫(huà)像等。通過(guò)可持續(xù)創(chuàng)新設(shè)計(jì)的研究和應(yīng)用、無(wú)人駕駛船及自動(dòng)駕駛機(jī)器人等一些案例，總結(jié)創(chuàng)新流程以及基于新型STEAM架構(gòu)的新工科人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)探索與實(shí)踐。

　　劉應(yīng)狀 教授

　　2000年畢業(yè)于華中科技大學(xué)獲博士學(xué)位，2001年12月法國(guó)巴黎十一大學(xué)博士后。現(xiàn)任華中科技大學(xué)電信學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、通信系系主任，華中科大-中國(guó)移動(dòng)-愛(ài)立信“5G聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”主任，華中科大-華為公司“先進(jìn)接入創(chuàng)新中心”主任，歐洲核子中心CERN/LHC/ALICE國(guó)際合作組成員及中國(guó)分組技術(shù)協(xié)調(diào)人，IEEE802.11ax下一代WiFi國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組成員。長(zhǎng)期從事寬帶無(wú)線通信研究，在無(wú)線通信領(lǐng)域主持了多項(xiàng)國(guó)家重大項(xiàng)目，包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)家863項(xiàng)目、科技部國(guó)際合作項(xiàng)目、華為重點(diǎn)項(xiàng)目等，在國(guó)內(nèi)外核心刊物上發(fā)表論文100余篇，申請(qǐng)專(zhuān)利60余項(xiàng)，提交并通過(guò)IMT A/LTE+/CCSA等4G移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)化組織技術(shù)提案10余項(xiàng)。在所承擔(dān)的國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目中，對(duì)5G核心技術(shù)進(jìn)行了深入研究，成果發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)期刊IEEE JSAC上，多次入選ESI高被引論文，單篇論文他引用次數(shù)高達(dá)900余次，獲得無(wú)線通信領(lǐng)域中多位世界頂尖學(xué)者的高度評(píng)價(jià)。

　　主題報(bào)告：Massive MIMO：從去導(dǎo)頻污染到可擴(kuò)展性

　　報(bào)告摘要：Massive MIMO是5G物理層核心技術(shù)，通過(guò)在基站側(cè)配置大規(guī)模陣列天線，使5G系統(tǒng)具有很的高頻譜效率，然而由于信道相干時(shí)間較短，導(dǎo)頻往往需要復(fù)用，這就導(dǎo)致Massive MIMO在多小區(qū)、多用戶(hù)環(huán)境下產(chǎn)生導(dǎo)頻污染（Pilot contamination），包括Massive MIMO技術(shù)的提出者Thomas Marzetta在內(nèi)的很多學(xué)者認(rèn)為是Massive MIMO系統(tǒng)的本質(zhì)性瓶頸問(wèn)題是導(dǎo)頻污染。針對(duì)這一問(wèn)題，我們提出了一種能有效對(duì)抗Massive MIMO系統(tǒng)中導(dǎo)頻污染（Pilot contamination）效應(yīng)的方法，核心想法是從導(dǎo)頻信號(hào)的角度域以及幅度域兩個(gè)維度進(jìn)行，充分利用信道統(tǒng)計(jì)特性的差異性（基于Bayes估計(jì)）并對(duì)各小區(qū)的導(dǎo)頻分配進(jìn)行有效協(xié)調(diào)，從而能大幅降低導(dǎo)頻污染的影響。另外，針對(duì)未來(lái)6G核心問(wèn)題，對(duì)Massive MIMO的可擴(kuò)展性問(wèn)題展開(kāi)討論。

　　會(huì)議流程

　　08:30-09:00 會(huì)議簽到

　　09:00-09:30 校領(lǐng)導(dǎo)致辭

　　09:30-09:35 合影

　　09:35-10:05 主題報(bào)告：朱光喜教授

　　10:05-10:35 主題報(bào)告：盧漢清研究員

　　10:35-10:55 茶歇

　　10:55-11:25 主題報(bào)告：劉文予教授

　　11:25-11:55 主題報(bào)告：劉富強(qiáng)教授

　　11:55-12:25 主題報(bào)告：劉應(yīng)狀教授

　　聯(lián)系方式

　　李琰

　　電話：18388056871

　　QQ：175365463

　　郵件：liyanhustkm@163.com

　　本次會(huì)議免費(fèi)，請(qǐng)掃描二維碼報(bào)名參加