前言：傳統(tǒng)安防從模擬時代發(fā)展到現(xiàn)階段人工智能時代，正像是從冷兵器時代演進到信息化軍事作戰(zhàn)階段，用戶對于智能安防系統(tǒng)的期望，已經(jīng)從物理性的看、存、管、控升級到了助力甚至引導業(yè)務實戰(zhàn)應用的層面。從廠商角度而言，如何更好地滿足用戶端越來越細化的應用需求，同時又能面向碎片化的應用需求提高企業(yè)的需求響應及交付速度，這無疑成為當前市場環(huán)境下眾廠商所面臨的新的考驗。本屆安博會期間，a&s傳媒特別采訪了宇視科技戰(zhàn)略Marketing總裁張曉琳，宇視將如何化解這種考驗?『全景數(shù)智物聯(lián)』新戰(zhàn)略的推出又有何深意?本期對話為您解答!

　　Q：a&s傳媒

　　A：宇視科技戰(zhàn)略Marketing 總裁 張曉琳

　　Q：過去一年，宇視一直在積極推進AI工程化落地，現(xiàn)在總結一下，有哪些進展和成果?

　　A：相比于前兩年AI還停留在概念階段，過去一年來，AI的落地應用變得擲地有聲，滲透率在進一步加強，并且AI技術的滲透以多種方式呈現(xiàn)，或是前端智能，或是中心智能，這些驅動著AI產(chǎn)品功能和形態(tài)的變革。到2019年，伴隨著AI技術的應用日趨成熟，我們也找到了越來越多“AI+視覺”的應用點。以人臉識別的應用為例，過去一年里，隨著建筑工地實名制、保障性住房實名管控等行業(yè)政策的頒布，一系列的人臉識別應用需求爆發(fā)出來，衍生出眾多新的應用場景。

　　從2018年AI工程化到AI業(yè)務化，再到2019年AIoT場景化，用戶需求的差異化對前端場景硬件、后端場景業(yè)務、中臺支撐兩端的靈活能力也提出了更高要求。不同細分行業(yè)的業(yè)務需求持續(xù)細化，不同場景對智能感知終端和AI交付能力的要求也持續(xù)碎片化。過去一兩年里，宇視一直在致力于提升AIoT解決方案的交付能力及應用場景的觸達能力，深度深度集成阿里云的智能計算和大數(shù)據(jù)技術能力，雙方已成功將AIoT聯(lián)合解決方案在智能交通、智慧園區(qū)、智慧機場、智慧小區(qū)等諸多細分場景的落地，其中智慧派出所解決方案已經(jīng)進入到實戰(zhàn)階段，目前在近20個局點部署和實施，實戰(zhàn)效果顯著。

　　Q：宇視核心技術戰(zhàn)略由『可視智慧物聯(lián)』架構演變?yōu)椤喝皵?shù)智物聯(lián)』，這其中有哪些考慮?宇視又將如何落實和推進這一新的戰(zhàn)略理念?

　　A：傳統(tǒng)安防行業(yè)的市場應用需求比較聚焦，主要集中在看、存、管、控方面。但進入到人工智能時代，在推進AI落地應用過程中，場景碎片化、行業(yè)需求碎片化的問題成為顯著的痛點，跨行業(yè)之間，每個行業(yè)關注點和應用需求都不一樣，導致AI算法、業(yè)務應用以及工程化的部署方案都需要做定制化處理。而行業(yè)應用同時講究的是場景定制，以智慧園區(qū)解決方案為例，除了視頻的數(shù)據(jù)和信息之外，還需要融合園區(qū)停車、消防、能源環(huán)境等相關數(shù)據(jù)，為園區(qū)用戶構建起覆蓋訪客、會議、停車、能源環(huán)境管理、視聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布等各類業(yè)務的整體解決方案。

　　可以明顯看出，對于用戶而言，他們需要的并不僅僅是單一的基礎設施，而是一套能夠輔助業(yè)務實戰(zhàn)的全套解決方案，從各系統(tǒng)之間的聯(lián)網(wǎng)互通到多維數(shù)據(jù)的融合再到面向具體業(yè)務的業(yè)務軟件應用，用戶的需求已經(jīng)從基礎的可視化管理邁向了更深層次的數(shù)據(jù)應用上來。為了更好地滿足用戶需求，宇視深度集成了阿里云的技術能力，并在今年重磅推出了“數(shù)據(jù)中臺”和“業(yè)務中臺”雙中臺戰(zhàn)略，圍繞著『全景數(shù)智物聯(lián)』新的戰(zhàn)略理念，進一步強化軟件服務能力，以此來解決交付速度與研發(fā)效率、用戶差異化需求與版本質量控制之間的矛盾，用AIoT解決方案來更高效和靈活的響應用戶需求。

　　Q：『全景數(shù)智物聯(lián)』戰(zhàn)略是否意味著宇視后續(xù)的重點也將聚焦在數(shù)據(jù)治理和服務方面?

　　A：宇視今年最大的變化在于核心戰(zhàn)略的升級，從安防企業(yè)進一步轉型升級為AIoT企業(yè)，轉變的契機在于，我們看到了安防+AI技術融合之后開創(chuàng)出的新的應用市場，傳統(tǒng)安防主要聚焦在安全防范的層面，但AI技術加持之后，攝像機視覺感知的應用價值升級到了新的高度，它可以助力行業(yè)用戶展開可視化管理乃至用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務決策的深度應用。相比于傳統(tǒng)安防市場，AIOT市場有更大的增值和拓展空間，這兩個市場的業(yè)務邏輯有很大的差異，因此從前端感知到云邊端的交付件都會不一樣。在交付件方面，宇視從“六山兩關”發(fā)展到今年的“九山四關”，我們所覆蓋的業(yè)務場景越來越多，交付件產(chǎn)品系列也在不斷地壯大。

　　接下來，宇視的重點將聚焦于AIoT市場的拓展，除了“雙中臺”戰(zhàn)略所帶來的組織和管理方面的變革，另一方面就是產(chǎn)品技術上的升級，宇視將圍繞著AIoT架構去持續(xù)完善和拓展AIoT解決方案?，F(xiàn)階段，我們還是更聚焦在以視頻為核心的數(shù)據(jù)的處理和應用方面。

　　Q：今年安博會看下來，中臺的概念可以說很“熱”，宇視“業(yè)務中臺”和“數(shù)據(jù)中臺”的搭建推出，最主要致力于解決什么問題?

　　A：業(yè)務中臺主要是解決系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)接入以及業(yè)務層面呈現(xiàn)的工作，像宇視的IMOS系統(tǒng)即是一個專網(wǎng)上的業(yè)務中臺，它主要的功能在于終端設備的管理、媒體流的接入及視頻數(shù)據(jù)的存儲等，業(yè)務中臺 完成了視頻數(shù)據(jù)的采集和匯聚之后，將數(shù)據(jù)傳送至數(shù)據(jù)中臺，基于數(shù)據(jù)中臺的視覺智能引擎和數(shù)據(jù)智能引擎，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度加工和分析，以更好地輔助行業(yè)用戶展開數(shù)據(jù)的消費和應用。

　　中臺戰(zhàn)略的推出，底層的后臺就是原來的PaaS層，前臺和中臺對應的其實就是SaaS服務層，宇視將SaaS中共性的東西提出來做成一個中臺，在業(yè)務應用層按行業(yè)垂直切開，這樣我們可以按不同的行業(yè)交付不同的業(yè)務軟件，甚至是針對某個行業(yè)不同的用戶角色來交付不同的軟件。以公安用戶為例，情指中心關心的是指揮調(diào)度、警力、警情、報警聯(lián)動、處置預案這些業(yè)務應用；而治安部門關心的則是小區(qū)街面巡邏、檢查站防控圈、黃賭毒的打防管控等方面；刑偵部門關注的又是如何通過技術手段提升破案效率；而科信部門關注的則是圖像質量、系統(tǒng)穩(wěn)定性、安全態(tài)勢和資產(chǎn)管理等運維方面的業(yè)務應用。

　　通過將中臺和業(yè)務應用軟件獨立開，我們可以靈活高效地針對不同垂直行業(yè)的用戶交付輕量化的業(yè)務軟件，這樣可以合理優(yōu)化資源配置，又不會造成資源冗余，有效避免了傳統(tǒng)大一統(tǒng)模式中智能化功能和應用冗余的問題。

　　Q：傳統(tǒng)安防系統(tǒng)結構已經(jīng)沉淀了相當長的時間，中臺架構要如何和傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構做對接？需要用戶端做哪些調(diào)整？

　　A：宇視中臺戰(zhàn)略對于用戶而言是無感的，因此，用戶端無需作調(diào)整和改變，對于用戶而言，我們提供給他們的平臺依舊是以輔助業(yè)務實戰(zhàn)為主，并且基于雙中臺戰(zhàn)略，相比于傳統(tǒng)的煙筒式架構，我們現(xiàn)在可以根據(jù)用戶的實際業(yè)務需求提供更針對性且靈活的業(yè)務應用軟件平臺入口。

　　最大的變化還是宇視內(nèi)部組織和技術架構的變化，我們將原來的平臺軟件開發(fā)部拆成兩個團隊，一個團隊專門負責中臺架構，另一個團隊則專攻針對行業(yè)應用的業(yè)務軟件。

　　另外，是對前臺和中臺定位的變化。中臺和前臺都是SaaS服務，我們把SaaS中共性的、基礎的部分提出來作為一個中臺，而前臺則是面向行業(yè)用戶的一些輕量的業(yè)務軟件。對于中臺中基礎和共性的云、IOT引擎，我們追求的是版本的穩(wěn)定和可靠，而針對行業(yè)的業(yè)務軟件，版本迭代的速度會更快一些，更加靈活，這樣可以更快速地響應不同行業(yè)的用戶需求，做到靈活定制。

　　Q：建好“數(shù)據(jù)中臺”和“業(yè)務中臺”之后，后續(xù)宇視發(fā)力的重點將會是哪些方面？

　　A：核心的是數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)智能才是最終的目的，通過AI和大數(shù)據(jù)技術進一步探索數(shù)據(jù)的消費和應用。今年為什么感覺AI真正在落地，是因為行業(yè)里大家都逐漸找到了數(shù)據(jù)的消費和應用的點，開始探討如何將數(shù)據(jù)用好。

　　比如宇視今年推出的智慧派出所解決方案，通過對海量視頻數(shù)據(jù)進行結構化分析處理，實現(xiàn)人臉、人體、機動車等多類型數(shù)據(jù)的相互關聯(lián)，這樣可以不需要將城市所有的公共場所的攝像頭都升級為人臉攝像機，只需要部分點位抓取高清人臉信息，和其他攝像頭中抓取到的目標人物人體信息相關聯(lián)就可以構成一個完整的軌跡，找到目標人物落腳點。然后根據(jù)公安不同警情的實戰(zhàn)業(yè)務需求，基于這些結構化數(shù)據(jù)信息助力公安機構高效破案。

　　Q：隨著核心技術戰(zhàn)略的調(diào)整以及企業(yè)角色定位的升級，接下來在商業(yè)模式上是否會有較大的變化?從你們自身的感受來看，用戶對于軟件方面的產(chǎn)品和服務接受程度是否有加強？

　　A：用戶需求的變革確實驅動著企業(yè)商業(yè)模式的轉變，我們也在不斷嘗試去銷售高價值的軟件產(chǎn)品和服務，用戶端對軟件產(chǎn)品的接受程度在不斷提高，隨著產(chǎn)業(yè)朝數(shù)字化和智能化轉型升級，行業(yè)內(nèi)用戶為軟件付費的意識也正在逐漸覺醒。

　　Q：如何預判接下來智能安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢？5G、物聯(lián)網(wǎng)將給行業(yè)帶來怎樣的變革？

　　從技術角度來看，智能安防產(chǎn)業(yè)肯定會往AIoT化的方向繼續(xù)演進；從市場層面來看，未來AIOT將會是一個遠超傳統(tǒng)安防的增量市場，也是宇視重點投入的方向；從產(chǎn)品形態(tài)上看，伴隨著AI芯片性能的升級，端智能成為顯著趨勢。

　　5G雖然風頭正盛，但5G技術的商業(yè)化應用還處于試點階段， 攝像頭中5G模組也還處于測試、調(diào)試階段。我們現(xiàn)在也在配合運營商做一些測試，看5G網(wǎng)絡上行流量能否撐得住。對于視頻監(jiān)控而言，5G在短期內(nèi)還只是一個連接技術，預計5G在智能安防領域真正形成產(chǎn)品或工程落地，還要看明年的進展。另外5G能否迅速推廣應用，對于運營商而言，選擇光纖網(wǎng)或5G網(wǎng)來承載，最終還是依成本來決定。

　　編后語：

　　現(xiàn)階段來看，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的安全防范屬性只是基礎，其作為物聯(lián)網(wǎng)視覺感知系統(tǒng)的屬性正在不斷加強，視覺+AI、視覺+IoT的組合應用將開創(chuàng)一個更為廣闊的市場空間，一個遠遠超過安防的增量市場，即AIoT市場。這同時也是一個高度場景化的市場，為此，我們需要從傳統(tǒng)煙囪式的安防系統(tǒng)建設思維中跳脫出來，重新審視AIoT市場的應用需求。宇視“數(shù)據(jù)中臺”和“業(yè)務中臺”戰(zhàn)略提供了一種全新的思路，通過構建一個統(tǒng)一的頂層系統(tǒng)平臺，將存儲、算法、算力及數(shù)據(jù)等資源形成一種通用的引擎能力按需輸送到應用層，通過強化軟件服務能力，根據(jù)不同行業(yè)的業(yè)務需求交付不同的業(yè)務軟件，以高可擴展的軟件平臺服務來快速響應不同行業(yè)用戶的差異化需求。