4月3日，銀河水滴宣布，其提交的 “基于深度學習的步態(tài)識別方法”（ Gait Recognition Method Based on Deep Learning）正式獲得美國專利授權，該方法可以有效提高步態(tài)識別準確率。
據(jù)悉，該專利所介紹的內(nèi)容主要包括模型訓練和對象識別兩個部分，利用深度學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的較強的學習能力，通過共享權重的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡來進行步態(tài)識別，即使被識別人的視角變化導致較大的表觀差異，該方法也能夠達到較高的識別準確率。
與其他識別技術相比，步態(tài)識別技術的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：一方面，從醫(yī)學角度來看，不同的腿骨長度、肌肉強度、重心高度以及運動神經(jīng)靈敏度，決定了步態(tài)的唯一性和穩(wěn)定性，因而短時間內(nèi)很難被他人模仿。另一方面，對距離要求不高，即時距離較遠，人走路的姿態(tài)也清晰可見。一般來說，基于1080p的攝像頭，有效識別距離可達50米，識別速度在200ms以內(nèi)；如果分辨率達到4K的高清配置，有效識別距離可擴展至100米。
此外，步態(tài)特征無需識別者特意配合就能進行采集。
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