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搜狗獲MegaFace人臉識(shí)別賽及IWSLT國(guó)際口語(yǔ)機(jī)器翻譯賽冠軍

此次MegaFace大賽中,搜狗自主研發(fā)的人臉識(shí)別算法,基于resnet101采用深層淺層多尺度特征,融合了人臉局部特征,并采用多種margin loss損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,為最終的識(shí)別效果提供了算法保障。

  近日,國(guó)際人臉識(shí)別競(jìng)賽MegaFace公布了最新榜單。搜狗圖像技術(shù)團(tuán)隊(duì)在此次競(jìng)賽的Face Identification (人臉識(shí)別)任務(wù)中,以99.939%的識(shí)別準(zhǔn)確率獲得大賽第一名。

  此次MegaFace大賽中,搜狗自主研發(fā)的人臉識(shí)別算法,基于resnet101采用深層淺層多尺度特征,融合了人臉局部特征,并采用多種margin loss損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,為最終的識(shí)別效果提供了算法保障。

  另外,在在剛剛落幕的IWSLT國(guó)際口語(yǔ)機(jī)器翻譯評(píng)測(cè)大賽上,搜狗擊敗訊飛、阿里、 APPTEK(美國(guó)應(yīng)用科技公司)、AFRL(美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室)及KIT(德國(guó)卡爾斯魯厄理工學(xué)院)等多個(gè)對(duì)手,獲得了Baseline Model(基線模型)賽道冠軍。

  據(jù)悉,本屆IWSLT 2018的口語(yǔ)機(jī)器翻譯任務(wù)主要評(píng)測(cè)基于指定數(shù)據(jù)集從英語(yǔ)到德語(yǔ)的語(yǔ)音翻譯能力,共分為基線模型和端到端兩個(gè)賽道,其中基線模型賽道主要評(píng)測(cè)語(yǔ)音翻譯的流水線方案。


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