在北京舉行的2018XDF賽靈思開發(fā)者大會上，浪潮聯(lián)合賽靈思宣布推出全球首款集成HBM2高速緩存的FPGA AI加速卡F37X。
據(jù)介紹，F(xiàn)37X是專為AI設計的尖端FPGA加速卡，它采用Xilinx Virtex UltraScale+架構(gòu)，提供285萬個系統(tǒng)邏輯單元和9024個DSP單元，可在不到75W典型應用功耗提供28.1TOPS的INT8計算性能和460GB/s的超高數(shù)據(jù)帶寬，相比單DDR4 DIMM提升20倍。
性能數(shù)據(jù)顯示，浪潮F37X在AI圖像識別實時推理場景，基于GoogLeNet深度學習網(wǎng)絡模型，當BatchSize=1時性能高達8600 images/s，是CPU性能的40倍。F37X典型應用功耗僅為75瓦，性能功耗比高達375Gops/W。此外，F(xiàn)37X板載24GB DDR4內(nèi)存及雙端口100Gbps高速網(wǎng)絡接口。F37X設計為全高半長PCI-E 3.0板卡，緊致的尺寸可使得單臺AI服務器支持更多加速卡設備，從而提供極限計算與通信性能。
F37X可支持C/C++、OpenCL和RTL三種主流的編程語言開發(fā)環(huán)境。相應SDx工具套件內(nèi)含SDAccel?、Vivado?及SDK工具，應用已有的OpenCV、BLAS、Encoder、DNN、CNN等加速庫，實現(xiàn)對主流深度學習框架如Caffe、TensorFlow、Torch、Theano等的支持，適用于機器學習推理、視頻轉(zhuǎn)碼、圖像識別、語音識別、自然語言處理、基因組測序分析、NFV、大數(shù)據(jù)分析查詢等各類應用場景，實現(xiàn)高性能、高帶寬、低延遲、低功耗的AI計算加速。
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