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摩托羅拉發(fā)力公共安全 情懷可有助AI落地

hello moto……
  關(guān)于AI的探討的新聞此起彼伏,先有華為和富士通加入AI芯片研發(fā)隊(duì)伍,后有摩托羅拉宣布與AI初創(chuàng)公司Neurala合作,致力于研發(fā)用于公共場(chǎng)所的人工智能視頻監(jiān)控?cái)z像頭。如果前者開(kāi)始形成打破英偉達(dá)一家獨(dú)大的格局的重要力量,后者能否成為挑戰(zhàn)安防企業(yè)智能攝像頭的潛在挑戰(zhàn)者呢?答案也是見(jiàn)仁見(jiàn)智的,畢竟摩托羅拉是是全球芯片制造、電子通訊的領(lǐng)導(dǎo)者,自然而然有一定的影響力在,但在行業(yè)級(jí)別的監(jiān)控系統(tǒng)上(魔頭羅拉擁有嬰兒視頻監(jiān)控產(chǎn)品)仍然是“初哥”。

  據(jù)外媒報(bào)道,摩托羅拉公司宣布與AI初創(chuàng)公司Neurala合作,致力于研發(fā)用于公共場(chǎng)所的人工智能視頻監(jiān)控?cái)z像頭,幫助警務(wù)人員搜尋失蹤人員和犯罪嫌疑人等等。有必要安利下的是Neurala,其提供適用于所有智能設(shè)備、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車和玩具的軟件解決方案,幫助智能機(jī)器學(xué)習(xí)周圍環(huán)境,并和周邊環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)。Neurala 所創(chuàng)建的深度學(xué)習(xí)軟件可以借助“仿生”的方式,讓機(jī)器人和智能設(shè)備學(xué)習(xí)并適應(yīng)周圍環(huán)境。除了軟件以外,公司還為無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車、玩具、消費(fèi)性電子產(chǎn)品和其他智能設(shè)備創(chuàng)建軟件。

  此前,有媒體報(bào)道,Neurala的 AI 系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的行人檢測(cè)、汽車檢測(cè)以及騎行人的檢測(cè),這個(gè)系統(tǒng)可以不依賴云數(shù)據(jù)處理并且在低功率的智能手機(jī)芯片上就可以運(yùn)行。

  摩托羅拉解決方案公司首席技術(shù)官Paul Steinberg表示:“人工智能具有非常大的潛力,能夠提高客戶的安全性和工作效率,從而創(chuàng)造一個(gè)更安全的環(huán)境。同時(shí),利用Neurala的AI技術(shù),我們將進(jìn)一步完善公共安全的解決方案,能夠在擁擠、混亂的環(huán)境中快速地找到失蹤兒童或者其他人員。”

  看上去確實(shí)相當(dāng)?shù)膹?qiáng)大,當(dāng)前在智能攝像頭(稱為AI攝像頭更貼切)上主要分為三大流派,一是傳統(tǒng)安防行業(yè)中的佼佼者,如海康大華宇視科達(dá)等主流視頻監(jiān)控廠商,二是跨行業(yè)進(jìn)入機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的巨頭,如華為摩托羅拉等,三是初創(chuàng)AI公司,如曠視、依圖、Neurala等。

  目前外界信息有75%是通過(guò)視覺(jué)獲取,專注視頻技術(shù)的安防廠商無(wú)論是在技術(shù)的積累上,還是在視頻領(lǐng)域的重要客戶如公安、交通、園區(qū)、樓宇等,都具有實(shí)戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)及良好的客戶關(guān)系積累。以下談?wù)剛€(gè)人對(duì)安防廠商在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)理解:

  從技術(shù)的角度而言,機(jī)器視覺(jué)解決的一個(gè)問(wèn)題是視覺(jué)與感知,才能保證獲得高精確度和高對(duì)比度的圖像才是下一步建模與檢測(cè)的基礎(chǔ),硬件的精度是機(jī)器視覺(jué)的敲門磚。在這點(diǎn)上視頻監(jiān)控廠商一直在研究,擁有較強(qiáng)的硬件實(shí)力。

  完成采樣之后,行業(yè)應(yīng)用的建模需要有一定的行業(yè)積累及對(duì)客戶需求的準(zhǔn)確把握,雖然在算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上,安防廠商比不上專業(yè)的算法公司,但在行業(yè)應(yīng)用與技術(shù)的把握上,安防廠商的方案會(huì)更具高效及適應(yīng)性。

  理論上高精度的硬件與高效的算法,便能實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)有很高的適用度,但是要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的智能判斷,仍需不斷訓(xùn)練,而在于行業(yè)數(shù)據(jù)及訓(xùn)練上,安防廠商的優(yōu)勢(shì)更加明顯。

  但劣勢(shì)也是相當(dāng)明顯的,充足的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力是人工智能發(fā)展的兩個(gè)必要條件,但光擁有數(shù)據(jù)與計(jì)算能力還不夠,如何在此基礎(chǔ)上發(fā)展出高效的算法才是人工智能技術(shù)突破的關(guān)鍵,安防行業(yè)雖然擁有數(shù)據(jù),但卻缺少算法公司,這是當(dāng)前行業(yè)的弊端。

  但正視弊端才能取得進(jìn)步,近年來(lái)除了安防廠商在算法上開(kāi)始下功夫,華為等跨行業(yè)巨頭也開(kāi)始在人工智能算法及芯片發(fā)力,所以算法公司在未來(lái)的挑戰(zhàn)也不小。

  從某個(gè)層度上而言,在人工智能這場(chǎng)持久戰(zhàn)中,擁有雄厚的資本才是最強(qiáng)的武器,回到摩托羅拉這次合作,性質(zhì)上可能比較常見(jiàn),畢竟公共安全的市場(chǎng)及需求是實(shí)實(shí)在在存在的,但要論整體方案的解決能力上,或許仍欠火候。

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