2017年，創(chuàng)業(yè)邦首次推出了“人工智能創(chuàng)新公司50強”這一專項榜單，三個月來，我們調(diào)研了290家國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，評選出了50家最優(yōu)秀的在該領域取得技術和商業(yè)化突破的新創(chuàng)公司。

中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司畫像

　　本次調(diào)研的290家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，覆蓋了國內(nèi)人工智能各領域的頭部公司，基本上反映了國內(nèi)目前的人工智能創(chuàng)投趨勢。從行業(yè)分布來看，智能機器人、計算機視覺、智能金融和自然語言處理是創(chuàng)業(yè)公司分布最為密集的領域。

　　處于種子輪和天使輪的創(chuàng)業(yè)公司接近20%，超過半數(shù)企業(yè)處于Pre-A、 A、 A+輪，處于D輪以上的企業(yè)僅2.9%

　　從服務對象來看，57.6%的企業(yè)面向B端客戶， 28.6%面向C端用戶，13.8%的企業(yè)兩者兼有

調(diào)研企業(yè)成立時間在3年以內(nèi)的將近一半

　　擁有專利數(shù)在10個以下的企業(yè)占55.6%，在10-30個之間的企業(yè)占25.6%

創(chuàng)業(yè)邦和高通創(chuàng)投、北極光創(chuàng)投聯(lián)合發(fā)布

　　《2017中國人工智能白皮書》

　　三個月來，我們調(diào)研了290家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，采訪了20多位對AI產(chǎn)業(yè)有深入細致的研究積累、投出過爆款AI項目的一線投資人，并且做了大量桌面研究，最終呈現(xiàn)給讀者這份《2017中國人工智能白皮書》。

　　報告從人工智能概念、發(fā)展歷史，到整個產(chǎn)業(yè)結構、巨頭布局，再到機器視覺、智能語音等相關技術的發(fā)展、垂直領域技術應用現(xiàn)狀和投資趨勢等各個方面，力求全面、深入地為讀者展現(xiàn)人工智能技術和商業(yè)化發(fā)展的來龍去脈，揭示中國人工智能創(chuàng)業(yè)投資趨勢——在科技巨頭夾擊下，創(chuàng)業(yè)投資機會究竟在哪里。

　　以下為報告節(jié)選

　　據(jù)麥肯錫預計，2025 年人工智能應用市場總值將達到1270億美元。未來人工智能相關技術的發(fā)展，不僅將帶動大數(shù)據(jù)、云服務、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的升級，還將全面滲透金融、醫(yī)療、安防、零售、制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，市場前景十分廣闊。

　　巨頭的進擊

　　可以預見，未來 5-10 年，谷歌、蘋果、亞馬遜等科技巨頭對人工智能的布局將更加廣泛和深入，對核心技術和人才的爭奪也將越來越激烈， 收購創(chuàng)業(yè)公司是占領 AI 核心技術和人才高地的重要途徑。

　　大數(shù)據(jù)、算法和算力構成了人工智能高速發(fā)展的三要素，海量的數(shù)據(jù)積累是基礎，算法開源是趨勢，算力的提升是必要條件和加速器。

　　巨頭們試圖通過對話機器人打造全新的人機交互方式，成為用戶的個性化助理，為用戶提供多場景的便捷服務。

　　巨頭競爭的關鍵點是爭奪用戶的持續(xù)數(shù)據(jù)和軟硬件服務的入口。途徑一，針對開發(fā)者開源 AI 學習工具（平臺），得到反饋后，優(yōu)化自身的產(chǎn)品模型和用戶體驗；途徑二，利用自身優(yōu)勢，對各個垂直場景進行滲透。目前備受巨頭追捧的應用場景有智能家居、無人駕駛和智能醫(yī)療。

機器視覺產(chǎn)業(yè)

　　產(chǎn)業(yè)規(guī)模：2020 年中國機器視覺市場規(guī)模預計將達到54.7 億元人民幣

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈分析：

　　產(chǎn)業(yè)鏈上游的芯片生產(chǎn)和算法庫開發(fā)上，國際領先的機器視覺廠商現(xiàn)在已實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。國內(nèi)企業(yè)則集中于中下游的技術提供層和場景應用層。在產(chǎn)業(yè)鏈下游，國內(nèi)眾多創(chuàng)業(yè)公司積極開拓產(chǎn)品線，主要在智能制造和消費兩大領域。

機器視覺產(chǎn)業(yè)投資趨勢：

　　前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設備

　　深度學習解決視覺算法場景的專用芯片

　　新興服務領域的特殊應用（如無人車、服務機器人、谷歌眼鏡等）

　　數(shù)據(jù)是爭奪要點，應用場景是著力關鍵

　　智能語音產(chǎn)業(yè)

　　深度神經(jīng)網(wǎng)絡的應用、算力的提高和大數(shù)據(jù)的積累，極大促進了智能語音技術的發(fā)展。在語音識別率方面，谷歌、百度、科大訊飛等主流平臺識別準確率均在 96% 以上。自然語言處理方面，雖然深度學習能起到的作用還有待觀察，但在語義理解和語言生成等領域都有了重大突破。很多提供語音技術服務的公司也突破原有單純語音識別或者語義理解的業(yè)務框架，傾向于提供整體的智能語音交互解決方案。

　　語音識別即將進入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的時代?？萍季揞^和初創(chuàng)公司從不同維度布局語音入口相關產(chǎn)業(yè)鏈。巨頭紛紛開放語音平臺，構建智能語音生態(tài)。

　　創(chuàng)業(yè)公司則以垂直領域和細分場景為突破口，重點布局家居，車載和可穿戴設備，以及客服、金融、醫(yī)療等垂直領域。

自動駕駛產(chǎn)業(yè)

　　自動駕駛領域目前基本分為兩大陣營： 以傳統(tǒng)汽車廠商和 Mobileye 合作的“遞進式”應用型陣營，以谷歌、百度以及初創(chuàng)科技公司為主的“越級式” 研究型陣營。

　　自動駕駛未來空間格局或呈現(xiàn)金字塔結構：OEM和科技型公司、自動駕駛供應商和底層零部件供應商。

　　全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5 年內(nèi)依靠 ADAS 市場的高速發(fā)展而處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進入穩(wěn)速增長期，在來到 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進入市場成熟期。

自動駕駛產(chǎn)業(yè)投資趨勢：

　　低成本激光雷達方案

　　多傳感器融合方案公司

　　深度學習算法應用于ADAS公司

　　專用于自動駕駛深度學習專用集成電路（ASCI）處理器

　　物流行業(yè)的無人駕駛應用

　　率先面向國內(nèi)車企提供服務的自動駕駛車載集成系統(tǒng)商