毋庸置疑的是，隨著人工智能的普及，勢必帶來效率的提升。"人工智能改變了人機交互方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，已上升至國家級戰(zhàn)略層面來推動，如今進入了快速發(fā)展期。"深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會董振江在近日舉行的行業(yè)協(xié)會成立大會暨AI高端領(lǐng)袖會上說道。他表示，協(xié)會將以"做好服務(wù)、合作促動、制定行業(yè)標準"作為目標，推動人工智能行業(yè)發(fā)展。
董振江表示，人工智能研究已走過60多年，起起伏伏，歷經(jīng)2次發(fā)展浪潮。在云計算服務(wù)、大數(shù)據(jù)和深度學習等技術(shù)的助推下，人工智能正迎來第三次發(fā)展浪潮，將對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響，推動多個領(lǐng)域變革和跨域式發(fā)展。
但具體到機器人市場上，董振江認為，目前的機器人仍處于不成熟以及嘗試階段。他表示，首先，當下所謂的"美女機器人"智能程度不夠，外表像人但卻和真人的差距較大，容易造成消費者的心理反差;其次，機器人的定位非常重要，當前的機器人在主流娛樂的定位上可以實現(xiàn)"跳舞"等簡單動作，但在一些需要精細化操作的動作上則不夠靈活;再次，在現(xiàn)階段服務(wù)產(chǎn)品上，智力程度尚待開發(fā)。
" 從技術(shù)上看，算法、計算力和數(shù)據(jù)是現(xiàn)在人工智能行業(yè)最關(guān)鍵的問題。"商湯科技CTO林倞表示，AlphaGo的成功在于算法上的改進創(chuàng)新，計算力的改善和優(yōu)化，如何與行業(yè)一起形成新的生態(tài)，將產(chǎn)業(yè)落地并加以應(yīng)用，是亟待改善解決的問題。
因此，董振江提出，"人工智能的發(fā)展基于深度學習，要依靠數(shù)據(jù)進行行業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)突破。"
" 比如人工智能在圖像識別領(lǐng)域總體效果不錯，但在真實海量的圖像識別場景中，有些圖像光線較差，有些圖像較為模糊，對圖像識別準確率有一定影響，深度學習確實給人工智能帶來了快速的進展，但未來還有很長的路要走。"
在人工智能新消費萬億市場大蛋糕面前，董振江表示，針對企業(yè)，服務(wù)于特定行業(yè)問答的機器人或成為未來消費新趨勢;針對個人方面，小兒類教育落地的可能性偏大。
最后，董振江建議，應(yīng)通過人工智能，識別用戶的強需求，給每位用戶定制專享促銷方案，幫助用戶用最好的價格，買到最想要的東西。
據(jù)了解，截至目前，深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會已得到中科院、北京大學、中山大學、哈爾濱工業(yè)大學等在人工智能各個領(lǐng)域?qū)＜覍W者的加入。
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