央視3.15晚會現(xiàn)場，主持人打開手機軟件當(dāng)中的人臉識別界面，在技術(shù)專家的幫助下，讓自己的一張自拍照變成會眨眼的動態(tài)照片，以此攻破了人臉識別認證。
破解人臉識別四連擊
第一擊：技術(shù)“肢解”人臉識別
現(xiàn)在許多APP開發(fā)者自身并沒有精力、經(jīng)驗去研發(fā)人臉識別，所以都是通過第三方API接口或SDK組件來獲得人臉識別這項身份認證功能。這意味著，一旦APP應(yīng)用自身安全防護強度不夠，攻擊者就可以通過反編譯APP應(yīng)用程序，修改其程序儲存值的方式繞過人臉識別?；蛘叻治鯝PP數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過修改入?yún)⒆值涞姆绞酱鄹幕铙w檢測完成后的圖片，實現(xiàn)對人臉識別的破解。
第二擊：安全缺陷繞過人臉識別
安全研究人員發(fā)現(xiàn)，部分APP在使用人臉識別技術(shù)時，沒有對圖像數(shù)據(jù)進行簽名，或者沒有給數(shù)據(jù)報文加入時間戳，導(dǎo)致某些關(guān)鍵識別數(shù)據(jù)可被截獲、篡改。而有些APP為了提高人臉識別成功率所設(shè)置的“匹配閾值”也容易被破解調(diào)低，導(dǎo)致人臉識別功能失效。
第三擊：變臉攻擊欺騙人臉識別
今年“3?15晚會”上演示的是通過Photospeak軟件進行“變臉”術(shù)，來破解人臉識別中的活體檢測關(guān)。那么從理論上推斷，一段足夠清晰的人物正面視頻也可以把“寫在臉上的密碼”錄制下來，對人臉識別進行欺騙。
第四擊：臉部模型冒充通過人臉識別
對于安全鑒別度低的人臉識別，安全研究人員甚至可以通過3D建模，構(gòu)建人臉模型的方式實行破解。
封堵安全缺陷拆解“變臉炸彈”
通過深入分析破解人臉識別的各種技術(shù)與方法后能夠發(fā)現(xiàn)，正是由于各類安全缺陷的存在，使得人臉識別遭遇了“信任危機”。那么要想拆解這枚“變臉炸彈”，就需要從封堵安全缺陷著手開始。
拆彈第1步：為APP搭建防爆墻
自身防護能力薄弱的APP，很容易讓人臉識別成為馬奇諾防線。所以需要增強APP自身安全強度，通過dex加殼、內(nèi)存防護、so庫文件加密、資源文件加密等多種APP安全加固技術(shù)協(xié)同實施保護，達到增強APP靜態(tài)安全、動態(tài)安全、交易驗證安全、數(shù)據(jù)安全以及發(fā)布完整性的目標，抵御反編譯、惡意篡改、二次打包等入侵攻擊行為。
同時也要對SDK實施安全加固保護，例如進行Jar包源代碼動態(tài)加密、本地數(shù)據(jù)文件動態(tài)加密、so代碼段加密、so數(shù)據(jù)段加密、so函數(shù)表加密、SDK完整性校驗、SDK防調(diào)試保護等。
通過對APP實施多重加固安全保護，消除各類安全缺陷，能夠防止“堡壘被從內(nèi)部攻破”問題的出現(xiàn)。
拆彈第2步：多因子認證打造身份認證立體防御體系
在許多安全性高的應(yīng)用場景里，人臉識別其實僅僅是其身份認證中的一個環(huán)節(jié)。除了傳統(tǒng)的賬號、密碼、認證碼等身份認證外，還會引入指紋識別、語音識別、虹膜識別等更多身份認證環(huán)節(jié)。以這種多層次、交叉識別多因子認證的方式，整體增強身份認證的強度，極大的降低了身份認證被攻破的可能性。
拆彈第3步：用戶畫像提升人工智能認知安全
如今異?；鸨娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域里，人臉識別是人工智能系統(tǒng)認知外界、獲取外部信息的一個重要基礎(chǔ)渠道?！白兡樥◤棥钡某霈F(xiàn)，將把人工智能炸的暈頭轉(zhuǎn)向，甚至使其錯招頻出。
那么除了要增強人工智能相關(guān)模塊的代碼安全性外，還可以借助用戶畫像技術(shù)，通過分析用戶的日常行為特征，輔以威脅情報信息，幫助人工智能構(gòu)建、明確“你就是你――OnlyYou”，提升人工智能的認知安全能力。
孤立的安全不可取
“3?15晚會”上“變臉炸彈”破解人臉識別的演示，更多是要告誡廣大消費者們，隨著人們連接進入網(wǎng)絡(luò)的手段方式愈加豐富，犯罪分子的可攻擊面也變得“豐富”起來。僅靠密碼、手機短信認證、人臉識別等單一的安全防護手段，已經(jīng)無法實現(xiàn)對自身安全的有效保護。同時也再一次提醒相關(guān)廠商，需要建立起足夠廣度與深度的多維度、多因子身份認證安全系統(tǒng)防線，孤立安全防護的時代已經(jīng)謝幕！
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