無論人工智能還是機器學習，它們出現(xiàn)在人們面前的形象常常是算法和代碼，而服務(wù)器則是背后“看得見摸得著”的那一部分。Big Sur 一直是 Facebook 發(fā)展人工智能的利器，其強大的計算能力為Facebook語言技術(shù)和圖像技術(shù)提供支持。這次的硬件升級將存儲量從12G提升到16G，模型訓練量能夠再提升30%，同時在進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練時，其訓練速度能比 Big Sur 高出一倍。
與 NVIDIA 的 DGX-1 架構(gòu)非常相似，Big Basin由8個NVIDIA Tesla P100 GPU (搭載 NVLink技術(shù)的 Tesla P100加速器)加速器組成，這些GPU們由 NVIDIA NVLink 連接在一起組成了一個盒子。這個服務(wù)器也被公司成為JBOG ( Just a Bunch of GPUs )—— 一堆GPU，這一大堆GPU的能量就意味著足夠為機器學習提供支持。
不像無人車和機器人，F(xiàn)acebook 本身的社交平臺屬性弱化了人工智能技術(shù)的外露特征，讓很多用戶感受不到人工智能的沖擊力，但其實我們?nèi)粘Ｊ褂玫暮芏郌acebook 服務(wù)無一不是人工智能在背后發(fā)生作用：語音識別、語音文字轉(zhuǎn)換、圖像的分類和識別，Big Basin 和它的前身 Big Sur 就是實現(xiàn)這些服務(wù)的重要支撐。
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