ZNV中興力維，作為數(shù)據(jù)中心領域的佼佼者，受邀攜新一代智慧數(shù)據(jù)中心綜合管理解決方案(簡稱“維統(tǒng)管”)華麗亮相，現(xiàn)場展示受到了觀眾的熱烈圍觀和稱贊。ZNV中興力維的CTO曹友盛博士在會上作了“ZNV中興力維在DCIM中的大數(shù)據(jù)布局”的演講。介紹了什么是中興力維對DCIM的認識和理念， 中興力維是如何以動環(huán)、安防、大數(shù)據(jù)來推動DCIM的升級，中興力維在DCIM領域中做了哪些創(chuàng)新，未來數(shù)據(jù)中心運營管理的發(fā)展趨勢如何?CNII記者在會后采訪了ZNV中興力維的CTO曹友盛博士。

ZNV中興力維展臺

　　不斷創(chuàng)新 重新對DCIM詮釋

　　在數(shù)據(jù)中心領域，ZNV中興力維最新推出的“維統(tǒng)管”，率先運用和加入了企業(yè)管理，場地資源管理，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)學習概念和技術。在供電保障、智能安防、智能樓宇、容量管理、資產(chǎn)管理等方面提供整體解決方案，作為一款為數(shù)據(jù)中心帶來理念革新的解決方案，集基礎設施管理、動力環(huán)境管理、智能子系統(tǒng)管理、運維管理功能等于一體，以物聯(lián)網(wǎng)為框架，事件流為驅動，數(shù)據(jù)技術為手段，為用戶的后臺保障，降低維護成本、加強運維管理、保障機房安全、合理利用資源等方面帶來價值。

ZNV中興力維CTO曹友盛博士

　　曹博士表示，要在短時期實現(xiàn)對IDC的高效管理，首先在對于DCIM的認識理念上要有突破。更重要的是要站在技術的最前沿。 比如，傳統(tǒng)DCIM最早的定義是幫助IDC的業(yè)主和運營商管理和控制他們的基礎設施。為此，ZNV中興力維對DCIM進行了新的詮釋和創(chuàng)新。首先， DCIM不能僅僅是解決“基礎設施管理”的問題。要改善IDC的環(huán)境參數(shù)(碳排)、功效、能效、管理效益和安全性問題，這里除了設備、動力、環(huán)境等基礎設施的問題外，還有兩個很重要的因素：一個是數(shù)據(jù)管理，一個是企業(yè)管理(ERP)和現(xiàn)場管理(FRP)。一個IDC的管理需要三個團隊：IT人員負責在數(shù)據(jù)中心的IT設備(即服務器和網(wǎng)絡交換機)，基礎設施團隊負責該數(shù)據(jù)中心設施和空間管理維護設備，企業(yè)管理團隊負責該數(shù)據(jù)中心工作流程和運營。ZNV中興力維把DCIM重新定義成“基于大數(shù)據(jù)概念的IDC數(shù)據(jù)中心綜合管理解決方案”。

　　彎道超車 把數(shù)據(jù)變?yōu)楹诵母偁幜?/strong>

　　現(xiàn)今業(yè)界有各種各樣的DCIM工作流模型。在IDC的建設中，大規(guī)模部署各種各樣的傳感器，搜集來自各個動力、環(huán)境、IT設備和儀表的數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)以統(tǒng)計分類的形式，比如環(huán)境控制、功率和能量管理、安全性，以及IT系統(tǒng)，用多彩絢麗的形式展示在大屏上。讓IDC的業(yè)主和運營商了解到了全部IDC的狀況，只要掌握這些問題，就能夠改善IDC的環(huán)境參數(shù)(碳排)、功效、能效、管理效益和安全性。事實上，目前，大多數(shù)DCIM產(chǎn)品難以解決這些重大問題，因此這也讓數(shù)據(jù)中心的業(yè)主在投資建設時產(chǎn)生了猶豫，也沒有人可以準確定義描述DCIM到底應該做些什么。

　　如何將IDC的數(shù)據(jù)變?yōu)楹诵母偁幜?曹博士有自己獨到的見解，他認為當今雖然有太多人懂得如何產(chǎn)生數(shù)據(jù)，最關鍵的因素是要學會如何保存數(shù)據(jù)以及如何使用數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)轉化為企業(yè)的核心競爭力。相較于其他企業(yè)，ZNV中興力維的一個主要優(yōu)勢就是長期積累的數(shù)據(jù)信息及視頻信息。這些數(shù)據(jù)和信息的管理應用技術能夠快速應用到數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)開發(fā)，為數(shù)據(jù)中心高效管理提供服務。

　　要把傳感器搜集來的各個動力、環(huán)境、IT設備和儀表的數(shù)據(jù)轉換成真正有意義的數(shù)據(jù)，能夠幫助IDC的業(yè)主和運營商改善IDC的環(huán)境參數(shù)(碳排)、功效、能效、管理效益和安全性，整個行業(yè)還有一段路要走，主要有幾個原因。

　　第一，我們的數(shù)據(jù)不是太多了，而是還不夠多。我們需要一個密集的數(shù)據(jù)采集，這些數(shù)據(jù)的量不比一個數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量少。打個比方，一個典型的IDC大概有100萬個測點。這個是什么意思呢?首先100萬個測點也只能覆蓋一些主要動環(huán)設備。其次，就以這100萬個測點來說，如果每5秒采集一次，一條測點數(shù)據(jù)是200B來計算，每天產(chǎn)生采集數(shù)據(jù)168億條，對存儲設備的IO要求是 200MB/5s = 40 MB/s。我們需要一個具有數(shù)據(jù)吞吐量90MB/s ，磁盤寫入能力 3.45TB/天的設備，一年1PB的存儲。用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫是無法實現(xiàn)的，而中興力維已經(jīng)運用基于Hadoop Spark技術研發(fā)出來了。

　　第二，一個IDC每天可以產(chǎn)生168萬條數(shù)據(jù)，僅告警種類就超過3萬多種。如何分析?僅建立一個符合幾個條件的分析，就可能要花上好幾天得出結果。如果要同時符合上萬個條件，比如，分析一個造成空調過載的觸發(fā)因素，需要在一個2萬多個數(shù)據(jù)條件的情況下分析。在過去的SQL條件下這只是一個夢，中興力維采用了NoSQL方法，可以把過去不可能的事，在1-2秒內實現(xiàn)。

　　第三，分析不能只對一個設備上的數(shù)據(jù)進行分析。現(xiàn)在最先進的做法也只是在周邊的幾個數(shù)據(jù)進行分析。比如，一個降能耗的模型，目前的分析局限于和空調機相關的冷水、冷風、用電的峰谷等有限的相關條件。如果要將每個設備的用電、氣候、設備使用率、設備本身能效率等等一起來分析，這是一個很難解決的問題。這種分析也就是大數(shù)據(jù)中的五個“V”中的“多樣性”(Volume海量、Velocity高速、Variety多樣、Value價值、Veracity真實)。只有用大數(shù)據(jù)的方法才有可能分析出。

　　總體來說，大數(shù)據(jù)分析可以分為四層：

　　第一層： 響應型分析：一個百萬測點的IDC，每天可產(chǎn)生6TB的數(shù)據(jù)，需要一個NoSQL的高速數(shù)據(jù)存儲，年統(tǒng)計報表的變量在百萬個以上，用SQL數(shù)據(jù)庫是無法統(tǒng)計出來的。NoSQL技術可以實現(xiàn)百萬變量統(tǒng)計報表<2秒。

　　第二層：診斷型分析：報警產(chǎn)生的根源是什么?通過多維數(shù)據(jù)的時間關系深度分析，才能找到根源。趨勢分析：在溫度上升過程中的趨勢可以是線性、拋物、冪函數(shù)、指數(shù)型的。

　　第三層：預測型分析：這是下一代數(shù)據(jù)分析的頂尖層次。很多時候需要人工智能給我們一些真正的建議，利用存儲Alluxio上的預測模型作為參考，對采集數(shù)據(jù)做快速在線分析和預測，而這些模型來之于力維云計算中的深度細化和深度學習。

　　第四層：認知轉換：認知計算是最高層次，可通過提取來自工作流程、事件背景和環(huán)境的實時信息，幫助IDC經(jīng)營者增強預測和決策能力，給業(yè)務帶來更大的確定性，持續(xù)改進自身的業(yè)務流程，使IDC運營更加穩(wěn)健。認知計算可以幫助IDC從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘洞察，揭示以往傳統(tǒng)方法無法發(fā)現(xiàn)的模式和機會，來提高重要研究的成功機率。

　　這些需要我們改變對大數(shù)據(jù)的虛夸認識，重新從根本上認識大數(shù)據(jù)，踏踏實實的開發(fā)出產(chǎn)品來。

　　精準發(fā)力 做接地氣的產(chǎn)品和服務

　　IDC領域產(chǎn)品技術更迭頻繁，升級換代加快，這對企業(yè)創(chuàng)新能力提出很大挑戰(zhàn)，如何應對這種惡性競爭?ZNV中興力維的回答非常簡單：在自己的產(chǎn)品中不斷注入新的科技，以更好的產(chǎn)品和服務維護現(xiàn)有的客戶，從而保持自身在行業(yè)中的領先地位。

　　ZNV中興力維的產(chǎn)品及服務涉及各個領域。在電信領域，中興力維針對中國鐵塔項目專門研發(fā)的“維塔士”動環(huán)監(jiān)控產(chǎn)品以其獨到的穩(wěn)定性與鐵塔工程使用情況高度契合，受到各界專家的好評。在智慧城市建設方面，ZNV中興力維推出了基于ICT、物聯(lián)網(wǎng)、智能化、云計算、大數(shù)據(jù)等技術特點的智慧城市解決方案，構建城市的綜合趨勢預測、預警系統(tǒng)、綜合應急智慧體系，銀川是ZNV中興力維打造的智慧城市樣本，其中智慧應急、平安城市、智慧社區(qū)模塊得到了用戶的高度認可。

　　ZNV中興力維能夠在電信、軌道交通、政府、能源、教育等行業(yè)都有著不俗的表現(xiàn)，這和公司對于研發(fā)的投入以及人才的培養(yǎng)是分不開的。曹博士介紹：“ZNV中興力維在科研方面的投入逐年增加，2015年在技術研發(fā)方面的投入超過銷售額的10%。2016年，我們也在持續(xù)增加研發(fā)方面的投入，只有不斷加大研發(fā)力度，不斷創(chuàng)新，才能抓住市場機遇。此外，ZNV中興力維每年都拿很多國家資助的科研課題，其中不乏國家大數(shù)據(jù)的科研基金，這對新型技術人才的培養(yǎng)非常關鍵。”

　　ZNV中興力維研發(fā)團隊不僅龐大，在前沿科技方面實力雄厚，同時公司有著相當務實的創(chuàng)新理念，總結下來就是：密切關注市場發(fā)展，做“接地氣”的產(chǎn)品和服務。“對市場上已經(jīng)有的技術，有企業(yè)已經(jīng)做的很好了，我們不會作為主業(yè)。再先進的前沿科技，如果不能在市場上被應用，我們也會考慮不做。我們要找準自己的位置，專注在那些有市場需求、我們能夠領先、擅長的領域，這樣就可以使我們永遠站在技術的前沿，最大限度的發(fā)揮企業(yè)的價值”，曹博士說。

　　對于數(shù)據(jù)中心運營管理的的發(fā)展趨勢，曹博士認為，綠色將成為未來衡量數(shù)據(jù)中心的標尺，再往后發(fā)展就是“數(shù)據(jù)為王”，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就掌管了未來。