“掃一掃，立刻付款”，這是今年以來，生活中我們隨處可見的付款方式，大到商超、小到路邊攤，移動支付已經(jīng)滲透衣食住行的方方面面。在付款方式上，與密碼輸入相較，指紋識別無論從安全性還是便捷性上都略勝一籌，從而越來越多的納入移動支付中，也越來越受消費者青睞。而在金融領域，人臉識別商業(yè)化也正在不斷蔓延。
近幾年，隨著生物識別技術不斷應用于各種場景之中，其商業(yè)價值不斷被延伸，生物識別不再是簡單的考勤簽到的工具，而作為身份識別的方式，識別技術在安全性上備受考驗。據(jù)外媒報道，近日來自北卡羅來納大學的一個研究團隊憑借他們在社交媒體(Facebook)上收集到的若干照片，并加入面部表情和眨眼睛等小動作，利用特殊的電腦合成和渲染技術，生成一個平面化的3D模型，利用這些模型進行測試，且在高達4/5的被測安全系統(tǒng)在55%到85%的被測時間內(nèi)，都可以被輕松騙過。
據(jù)該團隊介紹，他們一共收集了20名志愿者發(fā)布在社交媒體上的照片，由于照片的數(shù)量和質(zhì)量都不能得到保障，因此科學家們還不得不“人造”了一些照片丟失的信息，例如照片中的陰影、面部表情的褶皺等。最極端的例子是，有幾位志愿者只在社交媒體上發(fā)布了兩三張照片，并且像素還很低。
細思恐極，在這個全民自拍的互聯(lián)網(wǎng)時代，炫照已經(jīng)成為日常生活的必需品，社交網(wǎng)站上的照片更是層出不窮，一旦圖像被用來破解人臉識別，后果不堪設想。
為了避免3D模型騙過人臉識別，國內(nèi)外廠商已經(jīng)嘗試了很多技術手段和設備，唯一可能的解決方案是在人臉識別工具上增強其識別欺詐的功能，拒絕用低分辨率紋理合成人臉的能力是絕對必要的，除此之外借助光投影圖案、增加可識別紅外線的傳感器以及識別跟脈搏相關的輕微皮膚色調(diào)波動都會有所幫助。
生物識別技術不斷發(fā)展，不僅是針對圖像，甚至能對視頻中人臉特征進行提取、分析、比對，一方面對于公安部門抓捕犯罪分子，打擊違法犯罪行為，維護公共治安的有利技防，而另一方面，隨著生物識別技術不斷深入各行各業(yè)，尤其是與金融掛鉤，直接關系到個體用戶的人身財產(chǎn)安全，在不斷擴大識別技術發(fā)展的同時，也必要保障識別的安全性和穩(wěn)定性。
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作者：焦盛元
