4月15日起，深圳的“限外令”從原特區(qū)內(nèi)延伸至原特區(qū)外，龍崗、寶安、龍華、光明、坪山、大鵬的部分路段和區(qū)域也在外地車限行區(qū)域中，限行時間為工作日早晚高峰時段。據(jù)深圳交警局通報，新增限行區(qū)域自限行措施實施以來，平均每日早晚高峰期間，非深號牌機動車出行量由限行前的15158輛減少至限行后的12062輛，下降了20.4%。4月16日，新“限外令”正式執(zhí)法首日，早高峰共查處840輛外地車沖禁令。
根據(jù)高德地圖發(fā)布《2015年中國主要城市交通分析報告》，深圳位列第八，交通擁堵問題嚴重，且根據(jù)報告，2015年各城市通勤高峰期的擁堵程度都在惡化。為了解決交通堵塞的問題，不少城市都搬出限行令，北京在2015年3次單雙號限行的緩解政策(全國最多)，仍然未能阻止擁堵而奪魁。
汽車保有量是導致交通問題的重要因素，但不是絕對因素，這點在東京的交通現(xiàn)狀上得到最好的體現(xiàn)。如何治堵，小編不再老生常談大數(shù)據(jù)、ETC、智能交通等現(xiàn)代技術，我們來談談近幾年出現(xiàn)的治堵新方法。
無人機拍違章
造成擁堵的另一大因素是駕駛員違反交通規(guī)則或操作不當，且道路監(jiān)控具有固定性，難以確保隨時隨地的進行監(jiān)控。相對比道路監(jiān)控，無人機更具靈活性、機動性高、廣角、隱身性好等優(yōu)勢，對于抓取違章更顯優(yōu)勢。
早在幾年前，就有多地啟用無人機用于抓拍道路汽車違章的新聞出現(xiàn)，今年五一出行，無人機正式投入使用，廣州交警首次使用無人機巡邏，通過無人機回傳的畫面對高速公路路況進行監(jiān)控，并重點針對車輛違法占用應急車道行為進行抓拍，未來將考慮在交通監(jiān)管、交通事故現(xiàn)場偵查取證、交通路況監(jiān)測、路況巡查、空中執(zhí)勤等方面進一步拓展無人機應用。
立體停車庫+智慧停車APP
停車難問題已經(jīng)成為民生問題，車位少、停車不規(guī)范成為解決停車難問題的阻礙，立體停車庫的建設以及移動端停車APP的出現(xiàn)，成為緩解停車難問題的有效方式。
隨著城市中各種車輛的增多，對停車設施的需求量也在不斷的增加，據(jù)統(tǒng)計，全國汽車保有量已突破1億7千萬輛，而停車位少于6800萬個，特別是大城市的機動車擁有量和交通的增長遠遠超過交通基礎設施的增長速度。立體停車場最大的優(yōu)勢就在于其能夠充分利用城市空間，被稱為城市空間的“節(jié)能者”，從而提高停車場容量，并有效管理車輛進出。但是，與德國、日本成熟的立體停車裝備系統(tǒng)相較，中國的立體停車場還處于初級階段，且已經(jīng)出現(xiàn)了建設不規(guī)范、收費昂貴、安全系數(shù)不高等問題，未來發(fā)展還需要從長計議。
停車資源分配不均也是停車難問題的一個表現(xiàn)，為了將停車靜態(tài)資源透明化，大批停車APP順勢而生。通過大數(shù)據(jù)云平臺建成的智慧停車信息網(wǎng)，市民出門前可以用手機、電腦等終端查詢目的地車位、設置停車引導，或者干脆預訂個車位，并實現(xiàn)網(wǎng)上付費等。不僅方便，且能實現(xiàn)快速的進出，有效節(jié)省車輛停滯時間，避免停車場進出口擁堵。
無人駕駛+人工智能
無人駕駛究竟能緩解還是加劇交通擁堵，一直備受爭議，但不容否認的是造成擁堵的很大原因是駕駛員的不規(guī)范行駛。無人駕駛汽車與人工智能進行結合，利用車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境，并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
當然實現(xiàn)的前提必須是無人駕駛汽車的普及與應用，我們可以設想一下，一旦街道上行駛的汽車都將安裝傳感器，實現(xiàn)汽車的數(shù)據(jù)互通，可以幫助汽車與中央網(wǎng)絡展開通訊，甚至還能夠優(yōu)化交通流量，而汽車則會為彼此留下合適的并線空間，提前預料到速度可能放緩，保障速度的同時兼顧了安全性。
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作者：焦盛元
