英特爾產(chǎn)品(成都)有限公司制造信息部總經(jīng)理錢靜波
據(jù)英特爾產(chǎn)品(成都)有限公司制造信息部總經(jīng)理錢靜波介紹，英特爾從80年代進入CPU領(lǐng)域，最初的制造業(yè)可以說也十分傳統(tǒng)，屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，缺乏自動化、很多生產(chǎn)技術(shù)全部手寫、設(shè)備標準沒有統(tǒng)一……出了問題靠人去處理。到了90年代有了一些進步，開始有物料的自動化傳輸、基于數(shù)字控制的自動化、設(shè)備控制、庫存流程的自動化等。
隨著自動化的實現(xiàn)，成本逐漸走低，品控逐漸走高。錢靜波以庫存控制為例解釋說，生產(chǎn)過程中庫存成本占總成本很大一個比例，如果庫存太多了，成本就會很高，如果庫存正好是客戶需要的量，并且把它運出去、賣出去成本會極大的降低。
到了今天，英特爾正在做的物聯(lián)網(wǎng)。英特爾認為磨刀不誤砍柴工，因此無論是前沿技術(shù)的應(yīng)用，還是日常維護一個都不能省，只不過英特爾已經(jīng)利用數(shù)據(jù)分析等技術(shù)將維護變成了需要時再維護(換句話說他們能夠預(yù)測什么時候需要維護)，而不是固定某個時間去維護。其實有關(guān)數(shù)據(jù)的利用其實不僅限于維護層面，錢靜波表示，如今包括客戶需求的快速調(diào)整、庫存控制等依托數(shù)據(jù)分析都可以做到很好的控制。
如何做到這些，錢靜波首先還是強調(diào)了數(shù)據(jù)分析、需要大量的數(shù)據(jù)。這其中，英特爾支持工廠運作的團隊會根據(jù)新的業(yè)務(wù)需求，及時的提取數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)綄崟r系統(tǒng)，然后進行決策。
基于數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用在實際生產(chǎn)中，在四個方面都表現(xiàn)突出。第一部分，實時流程控制，快速響應(yīng)的工廠中，設(shè)備一旦報警會立刻進行處理。第二，優(yōu)化生產(chǎn)流程。第三，基于預(yù)測的設(shè)備維護優(yōu)化(也就是前文提到的磨刀不誤砍柴工)。第四，普及自動化和機械控制提高生產(chǎn)速度。
錢靜波還舉個一個實際的例子來說明怎么用大數(shù)據(jù)分析提高生產(chǎn)效率，并節(jié)省成本。他說，過去的芯片會接一根線出來，而現(xiàn)在的芯片下面有很多錫球，錫球非常小，一個芯片可能粘幾百個錫球，如果一個沒有粘上這個芯片就廢了，生產(chǎn)中我們發(fā)現(xiàn)這個環(huán)節(jié)的浪費是非常嚴重的，如果能夠改善這個環(huán)節(jié)對于提高良品率是大有益處的。通過分析，真空度和馬達本身對這兩個層面有很大影響，所以最后針對這兩方面做了不少工作，然后逐漸提高了良品率。
還有一個例子，英特爾過去生產(chǎn)出來的芯片可能有裂縫，原來是人工一個一個拿放大鏡檢查，后來根據(jù)照相數(shù)據(jù)，全部照出來，逐個比較，有可能出現(xiàn)問題的拿出來，從而一方面提高效率，另一方面減少了人工干預(yù)，實現(xiàn)更高程度的自動化。
不過，雖說通過數(shù)據(jù)分析解決了不少問題，但錢靜波也強調(diào)，數(shù)據(jù)分析不是一蹴而就的，以預(yù)警算法為例，數(shù)據(jù)的收集和分析要不斷的完善，第一次算也許不好，后面一次一次優(yōu)化，算法要根據(jù)數(shù)據(jù)不斷的優(yōu)化，最后達到理想的狀態(tài)。
錢靜波表示，物聯(lián)網(wǎng)是一個大的系統(tǒng)工程，背后的系統(tǒng)、所需要的支持都是龐大的。據(jù)悉，英特爾全球有IT員工6000多人，支持整個工廠運作的人是1000多人，數(shù)據(jù)中心60多個。除此之外，據(jù)悉還有一點很重要的是，如果需要在工廠里走動怎么解決，答案是移動設(shè)備，英特爾有12萬臺移動設(shè)備，且100%配置了固態(tài)硬盤，同時配置了嚴格的信息安全策略。
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