據(jù)悉，漢邦高科在智能視頻分析領(lǐng)域的部分成果入選ICSP2012(國際信號處理學(xué)術(shù)會議)論文集，公司相關(guān)研究人員將應(yīng)邀參加會議并在分組會上進行宣講。此次參與國際專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)成果交流，預(yù)示漢邦高科在智能視頻分析領(lǐng)域的核心算法研發(fā)方面得到了國際學(xué)術(shù)領(lǐng)域的認可。
ICSP學(xué)術(shù)會議每兩年舉辦一次，具有相當?shù)膰H聲譽, 是中國大陸舉辦的在“信號處理和模式識別”專業(yè)最有影響力的綜合性國際會議，是中國在“信息科學(xué)”的研究領(lǐng)域重要的對外交流窗口之一。北京漢邦高科數(shù)字技術(shù)股份有限公司在安防行業(yè)中較早提出在視頻監(jiān)控采用智能化視頻分析技術(shù)，用以提高視頻信息存儲和事后追憶檢索的有效性。多年來漢邦一直堅持在智能化技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，公司目前已有多項自主知識產(chǎn)權(quán)的核心智能化技術(shù)，其中多項技術(shù)已進入產(chǎn)品線，成為應(yīng)用領(lǐng)域解決方案中的亮點。
漢邦高科的入選論文研究了基于目標模型核函數(shù)的相似度度量，提出了利用修正的核函數(shù)對目標模型進行平滑的新方法。將該文采用的方法應(yīng)用于目標匹配的視覺跟蹤中，能夠優(yōu)化跟蹤過程的收斂性以及加快收斂速度。通過實驗驗證，修正核函數(shù)大大提高了相似度曲面中吸引域的梯度，保證了算法能夠更為準確的收斂到目標位置，使跟蹤過程具有更強的魯棒性。另外，該文在Mean Shift 跟蹤框架下，使得尋優(yōu)步長自適應(yīng)地增大，進而減少了迭代次數(shù)。該文提出的方法與傳統(tǒng)方法相比較具有更準確的跟蹤效果、更快的跟蹤速度，可以滿足實時應(yīng)用的要求。
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