隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展，安防系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)的能力大力提升，隨之也就帶來了“數(shù)據(jù)爆炸”現(xiàn)象。如何將這些海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析，令其轉(zhuǎn)換成有效的信息和知識(shí)，加強(qiáng)系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)和協(xié)同應(yīng)用，輔助決策管理，成為未來安防集成應(yīng)用平臺(tái)亟待解決的問題。
數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是20世紀(jì)90年代中期興起的新技術(shù)，它是比信息檢索層次更高的一種技術(shù)。它們都是決策支持新技術(shù)，數(shù)據(jù)倉庫利用綜合數(shù)據(jù)得到宏觀信息，利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè);而數(shù)據(jù)挖掘是一種基于發(fā)現(xiàn)的方法，它能夠自動(dòng)分析數(shù)據(jù)并進(jìn)行歸納性的推理，從中挖掘出潛在的規(guī)律或模式，以幫助管理決策者建立新的模型。數(shù)據(jù)挖掘的一般步驟為：提出問題、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)整理、建立模型、評(píng)價(jià)和解釋。
安防集成應(yīng)用平臺(tái)可基于數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將安防信息(監(jiān)控、報(bào)警、門禁、卡口等信息)、地理信息GIS和行業(yè)業(yè)務(wù)信息(如公安案事件信息、人口信息，監(jiān)獄獄政信息等)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，在信息集成的基礎(chǔ)上，結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中大量似乎無關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在數(shù)據(jù)深處的、事先不知道的、但是潛在有用的信息、知識(shí)和規(guī)律，實(shí)現(xiàn)綜合信息研判以及安防系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)、協(xié)同應(yīng)用，從而提供科學(xué)、合理的決策支持。
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