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安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用前的相關(guān)問題淺析

安防領(lǐng)域每天都產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息,如何將這些信息有效的利用起來,成為安防IT化進(jìn)程中非常重要的課題,在行業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用進(jìn)入成熟之前,應(yīng)該厘清大數(shù)據(jù)在安防產(chǎn)業(yè)中的相關(guān)問題。

  大數(shù)據(jù)是全球信息化進(jìn)程中的產(chǎn)物,特別是今年兩會(huì)中李克強(qiáng)總理提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”概念之后,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該可以說正式被推向了國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略高度。安防領(lǐng)域每天產(chǎn)生的信息體量巨大,但就整個(gè)環(huán)境而言,大數(shù)據(jù)在安防與其他應(yīng)用領(lǐng)域幾乎沒有多大的差別,基本上處于一個(gè)探索階段,相關(guān)的業(yè)務(wù)模式也都在逐步落實(shí)。所以在此有必要分析安防大數(shù)據(jù)的相關(guān)問題,厘清安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用思路。
安防大數(shù)據(jù)技術(shù)

文/ 張濤  中國(guó)電信(廣東分公司)研究院視頻實(shí)驗(yàn)室主任

  大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源

  • 視頻數(shù)據(jù)。包括各地平安城市建設(shè)的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、交警、城管、金融、海關(guān)、檢驗(yàn)檢疫等部門建設(shè)的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)以及接入到電信運(yùn)營(yíng)商公共平臺(tái)的視頻數(shù)據(jù)等等。而各企業(yè)、商鋪、家庭等自建的相對(duì)獨(dú)立的視頻數(shù)據(jù)則難以采集、整合。隨著高清時(shí)代的到來,視頻數(shù)據(jù)已成為最重要的安防數(shù)據(jù)。

  • 卡口、電子警察數(shù)據(jù)。車輛、駕駛、通行數(shù)據(jù)。

  • 用戶日常社交數(shù)據(jù)。包括用戶日常上網(wǎng)瀏覽記錄、消費(fèi)記錄、社交記錄等數(shù)據(jù)。

  • 用戶基站數(shù)據(jù)。包括用戶位置數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、訪問數(shù)據(jù)等等。

  實(shí)施安防大數(shù)據(jù)整合利用問題

  數(shù)據(jù)整合問題

  不同來源的大數(shù)據(jù),分別存儲(chǔ)于相互獨(dú)立的系統(tǒng)中,將這些數(shù)據(jù)集中于統(tǒng)一的平臺(tái),是安防大數(shù)據(jù)實(shí)施的基礎(chǔ)性工作,但行業(yè)、部門壁壘是最大障礙。即使只是公安內(nèi)部的視頻數(shù)據(jù),各省、地市也互不相通,想采集集中也不是一件容易的事。即使集中后,如何找到這些不同類型數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,從而挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù),也是難點(diǎn)。

  數(shù)據(jù)挖掘、分析算法的成熟度問題

  對(duì)于安防數(shù)據(jù)中最重要的視頻數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行智能視頻分析和挖掘是很困難的事情。目前,除了車牌識(shí)別、人數(shù)統(tǒng)計(jì)等算法較為成熟外,對(duì)視頻進(jìn)行事件分析、人臉識(shí)別、摘要等技術(shù)都還沒達(dá)到大規(guī)模的商用水平,這也極大地制約了安防大數(shù)據(jù)的實(shí)施。

  時(shí)效性問題

  安防大數(shù)據(jù)的目的之一就是要解決現(xiàn)有安防系統(tǒng)內(nèi)以事后查看、分析為主的數(shù)據(jù)(特別是視頻數(shù)據(jù))應(yīng)用形式,還要增加以事前預(yù)警、實(shí)時(shí)處理,這對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的實(shí)時(shí)性要求很高。這種時(shí)效性就決定了視頻安防大數(shù)據(jù)的高運(yùn)算量、高傳輸帶寬的要求。

  信息安全與用戶隱私問題

  安防行業(yè),特別是公安行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的安全性要求非常高,這也是造成數(shù)據(jù)的區(qū)域隔離的重要原因。同時(shí),在利用安防大數(shù)據(jù)上,如何保護(hù)用戶的隱私,也是一個(gè)非常重要的課題,目前主要采用數(shù)據(jù)脫敏的辦法。當(dāng)務(wù)之急就是將安防數(shù)據(jù)安全級(jí)別需要有明確的分級(jí)定義,不能一味強(qiáng)調(diào)安全而各自封閉,否則必將導(dǎo)致安防大數(shù)據(jù)分析成為無源之水。

  安防大數(shù)據(jù)實(shí)施

  按照安防大數(shù)據(jù)實(shí)施的難易程度,從縱橫兩個(gè)角度進(jìn)行分析。

  縱向?qū)嵤?/strong>

  大數(shù)據(jù)與云計(jì)算密不可分,可以先進(jìn)行安防大數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ),逐步將各細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)于云平臺(tái)。對(duì)于公安內(nèi)部而言,可以先將各地分散的平安城市的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行集中云化存儲(chǔ),云化再利用云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘、分析。

  橫向?qū)嵤?/strong>

  橫向?qū)嵤┖苤匾氖呛鸵苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、電信運(yùn)營(yíng)商的橫向合作,打通人員通信、上網(wǎng)、交友、交易數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向合作和綜合分析。這樣的大數(shù)據(jù)帶來的效力將是驚人的,不過這樣的系統(tǒng)建設(shè)、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)的難度也將是極大的,需要各方共同努力。

  分步驟重點(diǎn)先行

  在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析時(shí),要考慮算法的成熟度和市場(chǎng)的需求。優(yōu)先進(jìn)行算法成熟高、市場(chǎng)需要緊迫的方向,如道路的擁堵分析、重要場(chǎng)所安全預(yù)警和智能布防、治安高危區(qū)域預(yù)處理并進(jìn)行特征提取入庫(kù)、嫌疑車輛全程軌跡跟蹤查詢等等。

  安防大數(shù)據(jù)從管理的復(fù)雜度、數(shù)據(jù)整合的難度、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟度、投資的規(guī)模等多方面注定它不是一蹴而就的工程,甚至初期建設(shè)后也很難保證有立竿見影的效果,不過安防大數(shù)據(jù)有市場(chǎng)是肯定的,因此在市場(chǎng)普及的過程中,需要大家共同努力、政府和安防企業(yè)合作逐步推進(jìn)。
 

 

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