隨著中國(guó)和韓國(guó)在Web of Science期刊發(fā)表數(shù)量加快增長(zhǎng)，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)和日本的全球份額預(yù)計(jì)將下降，因?yàn)槿虍a(chǎn)出份額是一場(chǎng)零和博弈。
最近，Clarivate Analytics Web of Science針對(duì)日本過(guò)去十年研究業(yè)績(jī)所做的數(shù)據(jù)分析顯示，日本科學(xué)產(chǎn)出顯著下降，并且未能跟上其他領(lǐng)先國(guó)家的步伐。然而，盡管日本在計(jì)算機(jī)科學(xué)、分子生物學(xué)和免疫學(xué)領(lǐng)域跌幅最大，但其精選專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域仍有世界級(jí)研究和研究人員，且高端引文影響相當(dāng)強(qiáng)勁。
《Nature Index》針對(duì)此一現(xiàn)象進(jìn)行了探討，不僅對(duì)日本落后的科學(xué)業(yè)績(jī)的后果進(jìn)行了研究，并討論了政府決策者和資助者目前在做哪些努力來(lái)扭轉(zhuǎn)下降趨勢(shì)。
研究結(jié)果顯示，2015年，日本研究人員在Web of Science中有索引、有國(guó)際影響力的期刊上發(fā)表的論文數(shù)量比2005年少了600篇左右。盡管降幅不到1%，但該國(guó)在全球論文中所占份額從8.4%降至5.2%。隨著中國(guó)和韓國(guó)在Web of Science期刊發(fā)表數(shù)量加快增長(zhǎng)（增速高于擁有成熟科學(xué)基礎(chǔ)的國(guó)家），美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)和日本的全球份額預(yù)計(jì)將下降，因?yàn)槿虍a(chǎn)出份額是一場(chǎng)零和博弈。
Clarivate Analytics資深引用分析師大衛(wèi)-彭德?tīng)柌?David Pendlebury)表示：“日本是個(gè)特例，因?yàn)閺慕^對(duì)值來(lái)講，它也沒(méi)有增長(zhǎng)。在11個(gè)領(lǐng)域，日本2015年發(fā)布的文章數(shù)量都低于2005年。在材料科學(xué)和工程學(xué)等傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)領(lǐng)域，日本的論文發(fā)表量下降10%以上。降幅最大的是生物化學(xué)與分子生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及日本傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)領(lǐng)域——免疫學(xué)。”天文學(xué)是日本唯一表現(xiàn)優(yōu)于平均水平的領(lǐng)域。
不過(guò)彭德?tīng)柌镏赋?，日本仍有很多世界領(lǐng)先的科學(xué)家，該國(guó)在很多領(lǐng)先專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域仍走在前沿。“如果深入發(fā)掘數(shù)據(jù)，總能發(fā)現(xiàn)不同的研究活動(dòng)和業(yè)績(jī)故事，就像剝洋蔥。”
比如，來(lái)自InCites（一款分析工具和Web of Science的一部分）的數(shù)據(jù)顯示，作為日本科學(xué)產(chǎn)出的一部分，引用量排名前10%的論文在過(guò)去十年一直很穩(wěn)定。引用影響度排名前1%的論文數(shù)量實(shí)際上增長(zhǎng)了約25%。即便是過(guò)去十年里產(chǎn)出量縮水了三分之一的免疫學(xué)領(lǐng)域，排名前1%的論文產(chǎn)量也有所增長(zhǎng)，在產(chǎn)出中所占比例從19%升至26%，高于預(yù)期。
彭德?tīng)柌镞€列舉了日本科學(xué)精英的具體例子：京都大學(xué)(Kyoto University)的北川進(jìn)(Susumu Kitagawa)，建立了靈活的金屬有機(jī)框架；東京大學(xué)(University of Tokyo)的十倉(cāng)好紀(jì)(Yoshinori Tokura)，走在磁電材料和強(qiáng)關(guān)聯(lián)電子系統(tǒng)研究的前沿；以及東京都立大學(xué)(Tokyo Metropolitan University)的春田正毅(Masatake Haruta)，金催化劑領(lǐng)頭羊。彭德?tīng)柌镎f(shuō)：“Clarivate Analytics已將這三位（還有日本其他科學(xué)家）評(píng)為‘引文桂冠得主’，這些研究人員發(fā)表的文章的被引用量非常高，以至于我們預(yù)計(jì)他們可能會(huì)獲得諾貝爾獎(jiǎng)。”
彭德?tīng)柌锉硎荆?ldquo;仔細(xì)分析發(fā)表和引用數(shù)據(jù)是做出科學(xué)決策和獲得資金的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法，可能是彌補(bǔ)不足和發(fā)揮強(qiáng)項(xiàng)的關(guān)鍵策略。”
Clarivate Analytics科學(xué)及學(xué)術(shù)研究全球主管杰西卡-特納(Jessica Turner)說(shuō)：“我們知道使用準(zhǔn)確、客觀數(shù)據(jù)和引用參考是何等重要，它們能夠發(fā)現(xiàn)有意義的研究業(yè)績(jī)見(jiàn)解、一個(gè)想法或科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進(jìn)展以及創(chuàng)新思想的經(jīng)年影響。50多年來(lái)，我們通過(guò)提供可信的引用數(shù)據(jù)、綜合的引用分析、以及30多年的文獻(xiàn)計(jì)量專(zhuān)長(zhǎng)，服務(wù)于科學(xué)和學(xué)術(shù)研究界。我們很高興Nature Index使用我們的Web of Science引用數(shù)據(jù)和定制分析，來(lái)為他們的日本特別報(bào)告尋找重要發(fā)現(xiàn)。”
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