盡管AI風潮正席卷全世界，不少大型科技和網(wǎng)路公司開始將AI與自家服務(wù)結(jié)合，做為電腦視覺、語音辨識和機器人等服務(wù)用途，甚至，也有越來越多規(guī)模較小的新創(chuàng)或網(wǎng)路公司，如Api.ai、Drive. ai等，已經(jīng)開始將AI應(yīng)用在各行各業(yè)的領(lǐng)域上。

　　不過，Ian Ferguson直言，“現(xiàn)在談跨入AI市場，對ARM來說還言之過早。”Ian Ferguson解釋，目前AI市場仍相當零碎，各家AI技術(shù)缺乏整合，尚未發(fā)展成為主流架構(gòu)，而是各有不同的作法，例如有的公司如Nvidia等是用自己的GPU卡加上ARM處理器，來搭建AI應(yīng)用平臺，還有的公司是采用客制化運算引擎，再搭配控制處理器，來發(fā)展AI應(yīng)用，如Google專為AI開發(fā)客制化運算硬體TPU等，其他公司也有用ARM架構(gòu)搭配可程式邏輯元件(Programmable Logic Devices)的作法，來開發(fā)不同的AI應(yīng)用。

　　Ian Ferguson表示，目前許多公司用來發(fā)展AI應(yīng)用而搭建的硬體運算平臺，都會搭配ARM解決方案來處理控制部分，以Nvidia的作法為例，在他們打造的AI視覺應(yīng)用運算平臺上，通常會利用GPU來搜集外界的資訊進行運算處理，同時還會另搭配ARM處理器，來做為后端控制應(yīng)用的協(xié)調(diào)工作。

　　而在AI策略發(fā)展上，Ian Ferguson坦言，明年并不會推出能針對AI優(yōu)化或AI專用的特殊ARM核心設(shè)計，而是將專注在建立基礎(chǔ)控制元件上，可以讓硬體廠商拿來放進芯片中，來輔助客戶打造AI平臺。他也預(yù)期，明年將會有越來越多的公司開發(fā)AI應(yīng)用時，將會使用ARM架構(gòu)處理器，來執(zhí)行控制處理的功能，至于需要大量平行運算的部份，未來則將交給其他硬體來完成，如GPU或客制化運算引擎等。

　　長期來看，Ian Ferguson認為，還需要更多的AI應(yīng)用實例，才能決定是不是要推出AI專用的芯片設(shè)計，例如目前很多AI應(yīng)用是在云端上來進行運算處理，未來等到應(yīng)用就近移動到更靠近資料產(chǎn)生的終端設(shè)備或閘道器裝置上，或許才會需要特殊ARM芯片處理。

　　有別于對跨入AI市場仍持保留態(tài)度，ARM明年在IoT布局上反倒是積極不少。Ian Ferguson表示，明年IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點將會聚焦在工業(yè)和智能城市方面的應(yīng)用，為了拓展在IoT產(chǎn)業(yè)布局，明年將有機會并購一些與IoT相關(guān)的新公司，也將爭取更多跟企業(yè)伙伴或社群的合作機會，例如Arduino、樹莓派等，都是未來能合作的對象，希望透過彼此密切合作，讓更多軟體開發(fā)商都能加入開發(fā)行列。