該解決方案由3D深度學習引擎提供支持，其肺結節(jié)檢測與鑒別、結果縱向檢測以及自動報告生成可提高肺篩查項目的敏感性并擴大范圍，同時防止不必要的活組織檢查。
深度學習人工智能醫(yī)療初創(chuàng)公司Enlitic表示，已開發(fā)出可運用領先深度學習技術的臨床決策支持產品。首個新的基于深度學習的診斷解決方案是胸部X射線治療產品。該產品可高效篩查多個病理現(xiàn)象，幫助放射線學者更快做出正確診斷，同時減少錯誤。
Enlitic曾獲《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review) 評選為“全球50家最聰明的公司”(50 Smartest Companies) 之一。除了胸部X射線，Enlitic 還將展示其全新肺癌篩查解決方案。該解決方案由3D深度學習引擎提供支持，其肺結節(jié)檢測與鑒別、結果縱向檢測以及自動報告生成可提高肺篩查項目的敏感性并擴大范圍，同時防止不必要的活組織檢查。
此外，Enlitic也已著手開發(fā)數(shù)字鉬靶系統(tǒng)。該公司表示，其診斷解決方案組合是經過與為澳洲醫(yī)療市場提供診斷影像和服務的澳大利亞領先供應商 Capitol Health 密切磋商開發(fā)的。Capitol Health 首席執(zhí)行官安德魯-哈里森 ( Andrew Harrison ) 表示，采用這些解決方案將改善患者的早期發(fā)現(xiàn)與預斷，從而為澳洲乃至全球的醫(yī)療服務帶來重要的效率與成本節(jié)約。
Enlitic 的深度學習技術整合廣泛的非結構化醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括放射學和病理學影像、實驗室結果、基因組學、患者病史以及電子健康檔案。
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