突破數(shù)據(jù)臨界點 引領(lǐng)認知新時代

　　IBM副總裁、大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部總經(jīng)理高璐華表示，現(xiàn)在市場上大家談得最多的就是數(shù)據(jù)和認知。IBM在過去這幾十年來是怎么看數(shù)據(jù)? 從60年代開始，IBM從最早的打卡機或者是制表機開始做，第一次應(yīng)用就是在美國的人口普查。然后到了80年代，IBM剛開始推出了個人電腦處理數(shù)據(jù)，到了1997年，IBM的“深藍”跟國際象棋的棋王卡斯帕羅夫比賽，并且戰(zhàn)勝棋王;從那時起，更多的人談的就是如何用數(shù)據(jù)，更好的認知。到了2011年，IBM Watson認知系統(tǒng)，在美國的節(jié)目《危險邊緣》里與多個冠軍對手進行比較，并戰(zhàn)勝了他們，所以當(dāng)時就開啟了認知的新時代。

　　如今，與幾十年前處理的數(shù)據(jù)完全不一樣。2014年，中國市場智能手機出貨量就已經(jīng)超過了4.2億部，并且這個數(shù)據(jù)在成倍增長;現(xiàn)在每天有2億封的Email被寄出。我們認為2020年全球的數(shù)據(jù)總量會達到40ZB。到2019年，大數(shù)據(jù)的存儲容量需求在2019年將達到20EB，其存儲設(shè)備的價值會達到27億美金，所以大家可以看到，數(shù)據(jù)不再只是數(shù)據(jù)，它是有價值的一些資訊，可以給行業(yè)、企業(yè)的高管們做很多的分析和洞察，所以一點都不夸張，數(shù)據(jù)的臨界點真的來了。

　　據(jù)了解，關(guān)于認知，IBM去年就已經(jīng)發(fā)布了關(guān)于認知計算或者認知商業(yè)的概念和想法并認為未來認知會引領(lǐng)整個時代和潮流。認知商業(yè)可以從三個部分來看，第一個部分是認知，就是如何在業(yè)務(wù)層應(yīng)用認知的技能;第二個部分是學(xué)習(xí)，Watson經(jīng)過不斷進行學(xué)習(xí)之后，它能夠針對一些結(jié)果產(chǎn)生一些疑問，并有有一些回饋，對答案進行一些篩選;第三個部分是分析，相關(guān)數(shù)據(jù)和Watson的數(shù)據(jù)結(jié)合起來以后，我們可以做更多更好的分析，得到一些很有價值的結(jié)果。

　　同時她提到，要具備這樣的能力其實很困難，機器能夠理解人類的語言，理解以后還能夠?qū)W習(xí)，學(xué)習(xí)以后還要加強、優(yōu)化，那它就必須要有一個很好的基礎(chǔ)建設(shè)。而這個基礎(chǔ)建設(shè)最好的架構(gòu)就是混合云的架構(gòu)?；旌显瓶梢詮脑械南到y(tǒng)里面整合交互的系統(tǒng)，可以做更好的橫向整合，同時我們也可以整合整個系統(tǒng)，提供更好的實時、準確的資訊。

　　面對浩如煙海的海量數(shù)據(jù)，用戶對數(shù)據(jù)的要求也越來越多，如此繁雜冗多的數(shù)據(jù)，哪些有用?如何快速獲取?獲取之后如何保存?甚至做分析、決策，這些才是我們要解決的難題以及行業(yè)發(fā)展亟須面對的痛點。

　　數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理方式已經(jīng)不能滿足企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新的需要。今天，面臨更復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，難上加難的數(shù)據(jù)需求，真正的數(shù)據(jù)臨界點到來。數(shù)據(jù)臨界點不僅僅指海量的數(shù)據(jù)，同時也是對數(shù)據(jù)的需求。對此，IBM高璐華表示IBM將會不斷引領(lǐng)新的潮流，以滿足用戶對數(shù)據(jù)的快速、安全可靠的訪問、分析和處理，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和迎接認知時代。

　　把握市場“風(fēng)口” 大數(shù)據(jù)存儲正當(dāng)時

　　大數(shù)據(jù)存儲目前有什么樣的挑戰(zhàn)呢?下一步有什么樣的發(fā)展呢?IBM全球存儲系統(tǒng)研究院院長Larry Chiu表示，在過去的5年到10年當(dāng)中，大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被創(chuàng)造出來，到2020年,人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達到40ZB,這可以說是一個臨界點。這些新的數(shù)據(jù)來自智能手機、傳感器收集的數(shù)據(jù)，以及物聯(lián)網(wǎng)等，這些應(yīng)用會驅(qū)動數(shù)據(jù)爆炸性的增長。

　　認知計算的應(yīng)用有很多不同的類型，如快數(shù)據(jù)，比如股票交易，這些數(shù)據(jù)是全速產(chǎn)生，包括探測欺詐行為，交易問題。從快數(shù)據(jù)的角度來說，我們需要弄清楚很多信息;從存儲的角度來說，需要每秒執(zhí)行超過1000多萬次的小型的持續(xù)操作。當(dāng)系統(tǒng)探測到存在欺詐問題，數(shù)據(jù)庫里可以生成一些新的數(shù)據(jù)，我們把所有的數(shù)據(jù)存儲起來，但這樣做成本很高。從存儲角度怎么解決這些問題呢?我們使用本地的一些文檔系統(tǒng)，把這些功能移到用戶端，消除了文檔系統(tǒng)的堆棧，可以達到差不多10倍的性能提升，這是未來的發(fā)展方向。

　　從數(shù)據(jù)角度來說，對于這些數(shù)據(jù)不同版本的對比，會了解用戶在2014、2015和2016年發(fā)生了哪些變化，把這些數(shù)據(jù)加以匯集，放到對象存儲里面，隨著時間推移，你可以查詢這些數(shù)據(jù)，按照時間點，從2014年到2016年進行對比，我們可以了解發(fā)生了變化，提高它的使用率。

　　至于挖掘到各種數(shù)據(jù)之后，進行相應(yīng)查詢，如果這個數(shù)據(jù)并沒有一個非常好的組織結(jié)構(gòu)，怎么辦?當(dāng)今很多客戶都會遇到類似問題，他們的數(shù)據(jù)中心沒有很好的組織結(jié)構(gòu)。典型的問題是什么呢?我無法有很多的存儲空間來存儲所有的數(shù)據(jù)，這是一個問題。另外一個問題，他要存儲數(shù)據(jù)，但是他不知道應(yīng)該把哪個對象、哪個文檔提取出來。

　　另外值得一提的是區(qū)塊鏈的技術(shù)，這是一種新的方式，這種方式是進行系統(tǒng)的記錄。區(qū)塊鏈是一種新的記錄的系統(tǒng)，就像一個分類記帳本。當(dāng)數(shù)據(jù)進入到這個系統(tǒng)之后，這個數(shù)據(jù)應(yīng)該是不變的，而且是可以審計的，這是第一點。第二點就是保留長期的存儲可擴展性，也就是說數(shù)據(jù)要不斷地擴展，需要放在區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)上，把它作為一種數(shù)字化的資產(chǎn)。另外這個數(shù)據(jù)能夠保留10年甚至10年以上的時間，來驗證數(shù)據(jù)的高可用性，還有一點就是需要考慮到存儲性能，它能夠解決事務(wù)和數(shù)據(jù)倉庫的功能。如果從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看，這些數(shù)據(jù)要更加的可靠，而且能夠更好地持續(xù)下去，不能出現(xiàn)丟失的問題，要提升存儲的性能。

　　據(jù)Larry Chiu介紹，IBM在歐洲就在著手一個叫做SKA(Square Kilometer Array)的項目— “極端大數(shù)據(jù)”，如宇宙當(dāng)中存在很多跡象，我們就要分析這個跡象，看看這個跡象背后代表的價值，我們做這個事情就是要進行分析，比如說每天生成多少數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行處理，比如說一秒能夠生成10PB的數(shù)據(jù)，每一天產(chǎn)生14EB的數(shù)據(jù)，我們需要對這些數(shù)據(jù)進行處理和分析。14EB大概相當(dāng)于1500萬個64GB的ipod的存儲量，我們怎么把這樣大量的數(shù)據(jù)進行分析呢?我們面對這樣大量的數(shù)據(jù)，我們該怎么樣進行分析?我們需要看一看這些數(shù)據(jù)，而且我們需要朝著這樣的一個方向去努力，我們需要對這些數(shù)據(jù)的價值進行定義，我們需要假設(shè)數(shù)據(jù)如何幫助我們，來對我們搜集的這些數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進行組織。我想這是一個征程，我們需要做好這項工作。我們要有認知，我們要學(xué)習(xí)，我們要進行改善，從而能夠從我們已知的內(nèi)容當(dāng)中去推算未知的知識，這樣一個過程需要10年以上的時間，當(dāng)然有些新的應(yīng)用也將會研發(fā)出來。

　　“數(shù)據(jù)的爆炸式增長使得駕馭這些數(shù)據(jù)獲取商業(yè)洞察成為一種新的競爭優(yōu)勢。從存儲和分析大量小規(guī)?？焖佼a(chǎn)生的數(shù)據(jù)開始，到存儲和分析來自數(shù)十億互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)，再到加速采用對象存儲，直到存儲和分析廣袤的數(shù)據(jù)宇宙， IBM正持續(xù)推進創(chuàng)新，研發(fā)具有突破性的存儲技術(shù)，助力各行業(yè)突破數(shù)據(jù)臨界點。”IBM全球存儲系統(tǒng)研究院院長Larry Chiu對此很有信心。

　　認知商業(yè)進駐中國，加速市場生態(tài)發(fā)展

　　IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部存儲系統(tǒng)部總經(jīng)理黃永志表示，從臨界點到認知這個觀點，從三個維度來看叫做3D，第一個D是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的爆發(fā)規(guī)模非常大，80%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在迅速的膨脹，這是以人類歷史上都沒預(yù)見過的速度在增長。從數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)和越來越多不同的傳感器的出現(xiàn)，還有很多意想不到的新的介質(zhì)加入的時候，這個數(shù)據(jù)流量的爆發(fā)是不可思議的，所以從數(shù)據(jù)本質(zhì)來看，將會出現(xiàn)非常大的變化，而且變化越來越快。第二個D是需求。每個人的需求都會出現(xiàn)變化，三年前的數(shù)據(jù)要求和今天的數(shù)據(jù)要求就決然不同，這絕對是從量到質(zhì)的驚人變化;對行業(yè)來說壓力也是如此，今天的銀行業(yè)跟5年前相比也是另外一個世界。所以在需求上的劇烈的改變，也是我們要去面對的。第三個D是定義。在存儲市場，存儲在技術(shù)定義上也有很大改變，在數(shù)據(jù)大量膨脹的時候，我們基本上是要革自己的命，才能應(yīng)付這個要求，所以存儲的定義也是在不斷地改變，所有的屬性都會引領(lǐng)我們怎么跨越這個臨界點，怎么去到認知的年代。幾年前IBM都是集中在講產(chǎn)品，到現(xiàn)如今我們都是講怎么用、怎么轉(zhuǎn)型、怎么管理數(shù)據(jù)為出發(fā)點，所以這個定義是非常不一樣的。在這個定義里面，如果我們更加落地的說，我們覺得有兩個技術(shù)是非常重要的，從IBM的觀點來說，未來的12到18個月，這兩個技術(shù)將會改變業(yè)界，改變很多商業(yè)模型。一個是閃存，一個是軟件定義，這兩個技術(shù)將會改變一切。

　　未來非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將會是以PB的量級增長的，在中國肯定會有客戶的數(shù)據(jù)超過EB級的，當(dāng)你超過EB級的時候，你的管理跟今天是兩回事，如果沒有一套很好的安全性很強系統(tǒng)，這將會帶來很大的災(zāi)難。

　　“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來以及物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，產(chǎn)生了大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，站在今天這個臨界點，我們要找準方向持續(xù)的投入、持續(xù)的創(chuàng)新、持續(xù)的共建，把數(shù)據(jù)創(chuàng)造更高的價值，為這個認知的時代帶來更加美好的基礎(chǔ)。