硬件外觀扎實，接口齊全
博康IVX-1000-C二次識別系統(tǒng)是基于在后端對數據進行分析管理的智能平臺，采用Inter E3-1200系列(4核)處理器，其中配置2個4GB DDR3 1333 DIMM 帶ECC校驗且支持DDRIII的內存，設有1個容量為1TB的3.5寸企業(yè)級硬盤，還可接擴展存儲，前后點配有3個USB接口;后端還裝有2個RJ45的千兆網口，提供1個VGA或DVI調輸出接口。
二次識別系統(tǒng)不普通
二次識別系統(tǒng)可對所有卡口、電警抓拍的數據進行特征提取、特征識別的二次分析，完成車輛數據的校正，在提高了原有車牌識別的準確率之外，豐富了識別信息，增加了車輛品牌、車輛子品牌、車身顏色、未系安全帶識別、駕駛員打電話等眾多業(yè)務功能，為卡口電警數據的深度應用提供強有力的保障。
算法與平臺系統(tǒng)的完美結合
博康將深度學習技術應用到安防領域，利用千萬級數據，訓練多層深度的神經網絡，每個目標區(qū)域采用上百個不同的局部區(qū)域進行特征抽取，表達目標的全局及各種局部特征，在特征表達過程中產生將近1.5億參數，600萬維度的特征，通過特征降維，選取最能表達目標特征的向量作為該目標的特征向量。二次識別系統(tǒng)在現有深度學習模型的基礎上，采集現有視頻、卡口相機產生的數據，通過遷移學習，獲得的模型更加貼近安防行業(yè)實際應用。
車輛檢索
車輛信息檢索
車輛信息分析
博康的二次識別系統(tǒng)通過深度學習算法的實踐，通過平臺后端系統(tǒng)的數據分析，對車輛品牌、車輛類型、車身顏色等都會有詳細的數據，并且準確，識別快速精準。其中，車輛號牌識別最低可支持50像素的車牌，在業(yè)界也是不常見，高于GA/T 497標準中的識別指標，可見該二次識別系統(tǒng)后端的數據處理能力強大。
識別度高，分析范圍廣
博康平臺二次識別系統(tǒng)采用深度學習算法，在高速路口或道路上，容易受太陽光反射、陰影、抖動等外界因素的影響，但是通過深度學習算法，機器對大量各種場景下的數據進行精細的智能分析，可有效減少外界的影響。該二次識別系統(tǒng)可識別車輛品牌、車身顏色、車輛類型、駕駛員是否系安全帶、行車打電話等多種特征，通過前端卡口的錄像采集，傳輸到后端平臺系統(tǒng)的分析處理，平臺還能對采集圖片進行存儲，其分析能力達100萬張圖片。此外，平臺系統(tǒng)可識別的車輛品牌達到160種，車輛子品牌達到2000多種。
違規(guī)處理識別
車輛類型信息檢索
未系安全帶檢索
以圖搜圖
小像素車牌
數據處理系統(tǒng)龐大
博康慧眼二次識別系統(tǒng)在后臺起到中流砥柱的作用，對于前端卡口、監(jiān)控攝像機傳輸過來的圖片可以多種兼容，也可直接從電警、卡口平臺直接導入圖片，還能通過標準FTP、HTTP協(xié)議，從卡口平臺直接導入分析圖片庫。其中后端二次識別系統(tǒng)還能對車尾特征信息的識別分析，可精細的分析到車身顏色、車牌顏色、車型細分，針對黃牌車，可根據車尾特征區(qū)分卡車、吊車等系統(tǒng)要求。
產品特色
1. 平臺二次識別系統(tǒng)基于大數據的分布式存儲，有著中心管理、結構化檢索、非結構化比對處理能力
2. 龐大的數據分析層，對車牌號牌、品牌、子品牌、類型、顏色等都能進行精確辨識，對未系安全帶、行車打電話、年檢標簽都能進行智能分析處理
3. 平臺接入能力強，對于卡口圖片、電警圖片以及監(jiān)控視頻都能完美有效接入，并且對卡口平臺過車記錄、電警過車記錄的圖片和視頻直接導入平臺分析庫
專家點評
該二次識別系統(tǒng)通過前端視頻源采集的圖片及視頻進行精細的分析，龐大的數據分析能力，能對車輛的所有信息進行精細的剖析，在道路監(jiān)控、肇事逃逸等事件會起著非常重要的作用。
提升空間
本方案系統(tǒng)網傳壓力較大，一般只被用于專網系統(tǒng)，如何減緩網壓是必須考慮的，是否可二次識別前移呢，讓用戶有多一種選擇。
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