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【功能實測】中德宏泰深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法-深眸人像識別系統(tǒng)

全新3D實時動態(tài)人像識別

中德宏泰自去年首次發(fā)布深眸人像識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以來,技術(shù)不斷進步,現(xiàn)在正式完成了對算法的更新升級,那么其識別效果如何呢?本次a&s有幸測試其發(fā)布的新一代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能算法-深眸人像識別系統(tǒng)。

  全新人像識別技術(shù)

  人像識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度,它集成了人工智能、機器學(xué)習(xí)、模型理論、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)。那么如何改進算法,讓人像識別技術(shù)既能高精準(zhǔn)識別人臉,又能適應(yīng)實戰(zhàn)中環(huán)境、人員特征的多變,同時還要滿足易于推廣的高性價比條件成了新一代人像識別技術(shù)的突破點。

  中德宏泰人像識別基于業(yè)界領(lǐng)先的人工智能分析算法,提供了人臉檢測、人臉識別、關(guān)鍵點定位、人體體貌甄別和步態(tài)特征分析等一整套技術(shù)方案以解決動態(tài)人像識別技術(shù)容易受環(huán)境因素左右的技術(shù)難點。

  傳統(tǒng)的人像檢測和識別算法都有一套固定的分階段訓(xùn)練框架,人工定義的特征表示往往比較簡單,無法很好的表示人像的特征,而分段的訓(xùn)練方式使得每一段訓(xùn)練過程的目標(biāo)并不完全一致,這兩點制約了算法的進一步提升。而深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜非線性特征表示和“端到端”的特性剛好相反,整個訓(xùn)練過程完全是以統(tǒng)一的目標(biāo)為導(dǎo)向,中間過程無需人工定義而且可以學(xué)習(xí)出更有代表性的特征表示,從而達(dá)到更好的效果。深眸持續(xù)集成步態(tài)和體貌特征,進一步加強人像在實際場景下的識別能力。

  中德宏泰人像識別系統(tǒng)深眸,用的是深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,深度學(xué)習(xí)是在模仿認(rèn)得一種思維結(jié)構(gòu),它把底層的特征逐步抽象為成高層特征,然后用這個特征的圖像進行一種良好表達(dá)。深眸針對多種復(fù)雜場景進行了深度優(yōu)化,在有效控制誤報率的情況下大幅度提高復(fù)雜場景的人像識別率,對深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集都進行了特定的優(yōu)化,在保證識別率的同時提高可深度網(wǎng)絡(luò)的運算速度,結(jié)合分布式運算系統(tǒng)可以實現(xiàn)大規(guī)模高可用的大型實戰(zhàn)系統(tǒng)。

  模塊化設(shè)計系統(tǒng)安裝迅速

  中德宏泰人像識別系統(tǒng)采用靈活的模塊化設(shè)計,支持系統(tǒng)的靈活組建,以滿足不同項目的人像識別需求。其設(shè)置、操作頗為簡潔、易用,學(xué)習(xí)、管理迅速。系統(tǒng)安裝在不同配置的服務(wù)器會有接入通道數(shù)量的差別。本次測試的深眸人像識別系統(tǒng)安裝于一臺X86高性能服務(wù)器主機中(i7處理器,16GB內(nèi)存,運行64位Windws 7操作系統(tǒng)),并為其匹配一臺解像力達(dá)1050TVL的1080P高清攝像機,同時將服務(wù)器和攝像機均接入交換機。

  該系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)庫為SQLServer 2008,包含五大服務(wù)器模塊,人臉抓拍服務(wù)器、人臉庫/路人庫服務(wù)器、待對比人臉庫服務(wù)器、人臉對比服務(wù)器、業(yè)務(wù)服務(wù)器等,人像識別系統(tǒng)通過綜合控制客戶端對五大服務(wù)器進行訪問應(yīng)用。另外,人臉抓拍服務(wù)器可以直接進行關(guān)鍵點定位、人體體貌特征甄別以及步態(tài)特征分析,有效區(qū)分不同人員之間的特征,并對進出口人員進行識別。值得一提的是,該人像識別系統(tǒng)既可以獨立項目使用,也可以與其他平臺或者項目結(jié)合使用,靈活性非常強。

  客戶端使用方便

  深眸人像識別系統(tǒng)控制客戶端設(shè)計簡潔,分別有系統(tǒng)配置、實時監(jiān)控、人臉庫以及查詢4大類目,UI設(shè)計簡約而友好,易于學(xué)習(xí)、便于操作與管理。

  系統(tǒng)配置有本地配置、前端配置、服務(wù)配置以及用戶配置。本地配置為是否報警提示、抓圖及抓圖路徑的配置;前端配置為添加攝像機以獲取實時視頻流,該識別系統(tǒng)支持ONVIF、PSIA、RTSP協(xié)議的第三方攝像機和國內(nèi)外主流廠家品牌攝像機,模擬、標(biāo)清、高清到超高清視頻源均可接入;服務(wù)配置則是為本地客戶端添加抓拍服務(wù)器和人臉比對服務(wù)器,以實現(xiàn)視頻通道中人臉的檢測、比對與識別運算;用戶配置即為管理用戶的添加和刪除。

  人臉庫

  人臉庫包含創(chuàng)建人臉庫、瀏覽人臉庫、路人庫(被抓拍的非比對數(shù)據(jù)庫中的人臉)、批量導(dǎo)入。

  創(chuàng)建人臉庫時都可以設(shè)定庫識別閥值。首先新建人臉庫,可以直接獲取已連接的攝像機,把想要的攝像機移入到人臉庫列表。系統(tǒng)支持單個圖像數(shù)據(jù)上傳和批量導(dǎo)入功能。單個上傳時可直接錄入姓名、性別、生日、證件類型、證件號等個人信息,然后上傳人臉圖像,該人臉庫具有自動檢測人臉功能,可從任意不限大小的JPG、PNG等格式圖片中自動識讀人臉并將此人臉作為數(shù)據(jù)庫,無需對圖片進行刻意處理和優(yōu)化,人臉導(dǎo)入很方便,同時一條數(shù)據(jù)庫支持導(dǎo)入多張人臉;批量導(dǎo)入時,可在數(shù)據(jù)庫中再分別修改個人信息,數(shù)據(jù)庫建立快速。相比較一張張導(dǎo)入,節(jié)省了時間。本次測評從攝像機抓拍的人臉圖像、單反照片、網(wǎng)絡(luò)圖片等資源中截取人臉頭像,并以JPG格式上傳到數(shù)據(jù)庫中。需要說明的是,本次測評中人臉庫上傳的圖像有單張圖片包含多張人臉,較標(biāo)準(zhǔn)人臉頭像來說質(zhì)量、像素要低許多,但仍能夠識別上傳,人臉數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建快速。

  瀏覽人臉庫即對所有已創(chuàng)建的人臉庫瀏覽,瀏覽結(jié)果按上傳順序排列顯示,每項內(nèi)容包含所有需上傳的項目。

  路人庫可以查詢到所有攝像機抓拍到的人臉,也就是所有路人的人臉資源。也可以導(dǎo)出人臉和擴展,使用路人庫人臉與黑名單庫進行比對。

  比對查詢
       
查詢分為人臉對比查詢和對比日志查詢。

  人臉對比查詢中,只需要上傳一張照片,選擇查詢庫(這里可以選擇人臉庫、對比日志和路人庫)、攝像機,查詢結(jié)果按照相似度從高到低顯示,并且結(jié)果可以導(dǎo)出保存。實測中,上傳數(shù)據(jù)庫已存在人臉的正面照查詢對比檢測,數(shù)據(jù)庫為一個月內(nèi)路過攝像機抓拍到的人像圖片和人臉圖片,數(shù)據(jù)結(jié)果顯示相似度在69.3%-78.6%,其余相似度較低的也可排列顯示。

  對比日志查詢,可以按照姓名、身份證、性別的內(nèi)容去查詢,查詢結(jié)果會顯示想要查詢?nèi)说男畔ⅲㄈ绯霈F(xiàn)地點、出現(xiàn)時間)。

  實時人像識別

  中德宏泰深眸人像識別系統(tǒng)實時監(jiān)控可以同時監(jiān)控多個攝像機,界面設(shè)置分為一分屏、四分屏、九分屏等,在實時監(jiān)控畫面中出現(xiàn)的人像可自動與人臉庫實施對比,高于人臉庫設(shè)置的相似度閥值時自動報警,并在實時監(jiān)控界面中顯示比對成功的相似圖像數(shù)據(jù)信息。

  該系統(tǒng)具有很強的抗干擾性能,對帶帽、發(fā)型、化妝、夸張表情、大角度斜側(cè)等條件下也可以識別,并能對多人、全天候黑白/全彩模式進行分析,實現(xiàn)了不錯的人像識別效果,具備較強實戰(zhàn)實力。實測了如下類型信息的人像圖像并可識別:

  正常人像識別,首先將攝像機同時對準(zhǔn)測試場景,測試員正面對準(zhǔn)攝像機,實時監(jiān)控界面立即出現(xiàn)測試員人像,系統(tǒng)自動與測試人臉庫進行比對,并比對成功(人臉庫已上傳測試員照片)后報警顯示。

  小像素人像識別,在測試場景中,測試人員位置不同,景深較大情況下顯示的人像像素數(shù)較小,最小60*60像素大小的人像可識別,目測識別時間小于1秒,比對完成迅速。

  超高像素人像識別,支持最大8192×4096格式大尺寸圖像識別。

  側(cè)臉識別,支持臉部斜側(cè)識別,實測中左右俯仰角度最大可達(dá)30°,頭部傾斜20°-30°、人臉?biāo)椒D(zhuǎn)(采用照片測試)等,系統(tǒng)都能準(zhǔn)確識別。若是旋轉(zhuǎn)角度達(dá)到45°時,從系統(tǒng)客戶端可發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)能檢測出人臉,但由于可識別特征有限,比對數(shù)據(jù)庫的人臉識別率不高。

  多人像識別,利用一個測試場景中包含多張人像的情況實現(xiàn),一幀圖像里可同時識別的最大人像數(shù)為20。

  復(fù)雜特征表情人臉識別,測試中,無論是笑狀、哭狀、閉眼、翻白眼,還是扮鬼臉,系統(tǒng)做到了90%以上的識別率。

  異常人臉識別,測試中,當(dāng)人臉左側(cè)或右側(cè)被遮擋1/3、帶帽、模仿戴口罩遮擋鼻子及以下部位,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)也能識別人臉,并可與人臉庫比對。

  復(fù)雜場景人像識別,首先在復(fù)雜背景下檢測單人像、多人像識別,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)可準(zhǔn)確捕抓并識別人像;接著模擬低照度場景,由于所搭配的1080P攝像機具有較好的星光成像效果,提供的圖像優(yōu)良,較低照度下也能正常識別人像。再模擬強光場景,采用強光燈場景時,識別效果尚有保證;而在仿真場景時,識別率有所下降。

  應(yīng)用場景多樣化

  中德宏泰的深眸人像識別系統(tǒng)吸取了二維人臉識別易出現(xiàn)識別不準(zhǔn)、漏報的缺陷,全新3D人臉生物識別,可自動對人臉進行三維建模分析,支持俯仰30°、左右30°的人臉特征分析;同時內(nèi)置了多種算法抗干擾引擎技術(shù),可排除部分人臉干擾因素,如眼鏡、帽子、胡子、化妝甚至是戴口罩等異常行為;適應(yīng)多人像、多場景變換、環(huán)境照度改變、強光/眩光等復(fù)雜惡劣場合;適應(yīng)人臉時間跨度特征變化。為了將人像識別真正地從實驗室落實到應(yīng)用中來,具有較強的實戰(zhàn)場景適應(yīng)性能,提高實戰(zhàn)應(yīng)用效果,中德宏泰還對系統(tǒng)進行了針對性設(shè)計,如動態(tài)采集技術(shù),只有當(dāng)畫面中的“人像”為運動狀態(tài)方可被采集,以規(guī)避實際場景中有可能出現(xiàn)的壁畫、海報干擾。實現(xiàn)動態(tài)實時識別,并且識別比率高,識別速度達(dá)到秒級。

  產(chǎn)品特色

  1、模塊化設(shè)計,靈活選擇組建,滿足不同項目的人像識別需求;

  2、界面設(shè)置簡潔,易上手使用,管理便捷;

  3、具有很強的抗干擾性能,對帶帽、發(fā)型、化妝、夸張表情、大角度斜側(cè)等條件下也可進行識別;

  4、適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境下(背景復(fù)雜、人員眾多、年齡時間跨度大、照度低下等)的人像識別;

  5、3D人像生物識別技術(shù)和動態(tài)采集技術(shù),有效規(guī)避實際應(yīng)用場景的壁畫、海報之類的干擾。

  測試場合及配合設(shè)備

  a&s測試室,可上網(wǎng)高性能電腦、交換機、單反相機、創(chuàng)維6M48監(jiān)視器、不同品牌1080P/720P攝像機、多位測試人員、相片/藝術(shù)照等。

  適用場合

  適用于道路、機場、小區(qū)、火車站、商場等行業(yè)應(yīng)用及公司考勤、安防布控等民用領(lǐng)域應(yīng)用。

  規(guī)格參數(shù)

  人臉識別大小  最大8192×4096,最小60*60像素

  人臉識別角度  俯仰30°、左右30°

  同時識別的最大人臉數(shù)為  20個

  抗干擾因素    帶帽、發(fā)型、化妝、夸張表情、大角度斜側(cè)

  正臉識別率    98%以上

  抗干擾識別率  75%以上

 

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