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深度學習對計算能力的需求正以驚人的速度增長，其近年來的發(fā)展速度已從每年翻一番縮短到每三個月翻一番。深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）模型容量的不斷提升，表明從自然語言處理到圖像處理的各個領域都得到了改進——深度神經(jīng)網(wǎng)絡是諸如自動駕駛和機器人等實時應用的關鍵技術。例如，F(xiàn)acebook的研究表明，準確率與模型大小的比率呈線性增長，通過在更大的數(shù)據(jù)集進行訓練，準確率甚至可以得到進一步提高。
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